摘要：针对管理医疗敏感信息存在数据被攻击窃取的问题,提出基于量子计算的医疗敏感信息智能加密算法。首先考虑混合纠缠态设计医疗敏感信息量子加密的密钥构造,并分析密钥内部构造的协议子空间矩阵,由此组成密钥信息。然后通过计算信息的邻域分布函数,构建分离矩阵量子编码,为密钥重排提供处理数据,考虑量子纠缠态及其附加态的干扰情况,进行有效密钥加密,最后实现医疗敏感信息智能加密。实验结果表明,采用该方法进行医疗敏感信息智能加密的抗攻击能力较好,加密信息的传输效率高,整体性能较好。

摘要：针对传统大数据并行挖掘方法是一次性对所有数据进行挖掘,导致挖掘时间较长,挖掘精度较低等问题,采用量子计算对增量式大数据并行挖掘方法进行优化设计。首先,按照数据挖掘的基本流程搭建并行数据挖掘模型;然后分别通过定义量子比特、量子搜索算法、量子神经网络处理以及量子映射变换4个步骤,实现增量式数据的预处理,利用矩阵向量相乘分解得到过滤权重组合,通过该组合实现预处理结果的并行协同过滤;最后通过量子模糊聚类得出增量式大数据并行挖掘结果。实验结果表明,应用量子计算的增量式大数据并行挖掘方法的平均召回率为97.25%,并行挖掘时间在2.1~3.2 s的范围内浮动,准确率超过95%,且该方法的收敛性最好,寻优能力强。