摘要：在我国大气污染日益严重的情况下,新能源汽车普及的趋势正在增强。作为新能源汽车核心组件的锂离子电池模块,其各方面性能的改善一直是研究的关键问题。锂离子电池电极主要由正负极活性材料、粘结剂和导电剂三个部分组成。各个组分之间的协同作用对于发挥电极的最佳物理化学性能起着非常重要的作用。具有优良性能的电极才能保证锂离子电池在服役过程中充分发挥活性材料的潜能,满足实际应用的需求。作为电极中的脱嵌锂材料,活性材料本身的物理化学性质对于锂离子电池的性能具有重要意义。此外,电极中非活性材料的选择、电极各组分的比例、电极制备的工艺等也会对于锂离子电池的电化学性能、安全性能和制造成本产生影响。本文从锂离子电池电极的制备工艺入手,总结了导电剂的选择、电极组分配比、材料的预处理和电极结构设计这四个方面的一些研究进展,对电极制备过程中的关键控制点进行了详细的论述,同时针对以上问题提出了几点建议。

摘要：首先讨论了目前非常流行的远程视频等应用,分析了组播通信的过程.接着在对IPSec VPN体系进行剖析的基础上,指出了IPSec VPN系统对组播隧道支持较差的原因,从而提出了新的支持组播通信安全传输的Multicast over IPSec协议,并给出了协议实现的结构和流程.为了对协议模型进行验证,文章以FreeSWAN软件为基础,对Multicast over IPSec协议进行了设计和实现,并对实现后的原型系统进行了环境测试和数据分析.

摘要：可靠通信、低能耗是无线传感器网络的热点研究性能指标。为了提升网络的整体性能,首先在物理层、路由层上分别提出功率反馈控制算法与一种路由量度;其次分析了上述两种性能指标内在的矛盾,并在此基础之上设计一种以可靠通信为前提,节约能量的跨层优化算法。研究结果发现,现有的跨层优化算法可以在一定程度上提升网络性能,但是存在局限性;从性能指标内在矛盾出发,合理设计算法才可以在众多矛盾之中找到最优解。

摘要：为进一步推动公路桥梁设计的标准化,确保桥梁设计质量和提高设计效率,提供对既往设计成果的有效积累与利用途径,建立了可维护的开放型桥梁知识库,综合运用计算机图形学、专家系统、数据库、分布式软件架构等多种先进信息技术,通过软件手段开发了基于该知识库的桥梁设计专家系统,实现了桥梁智能设计推理方法。将桥梁数字模型按照不同的应用进行分层,形成了多个不同的应用模型,分别对各模型进行了全参数化建模,采用面向接口的插件技术实现了模型的快速扩展。基于Open CASCADE技术研发了交互式桥梁三维设计模块,集成了部分桥梁结构受力分析计算功能,针对自动绘图提出了基于二叉树评判的布图算法,实现了集成桥梁方案设计、结构分析与成果输出的一体化设计平台。该系统可充分满足桥梁设计周期短、设计成果质量要求高等要求。

摘要：介绍了传统数字信号处理教学模式存在的普遍问题,提出了基于Python语言构建混合型学习平台的设计构想,并从业务流程、设计模式、核心功能等方面阐述了其实现策略。指出了将基于Python的混合型学习平台应用于数字信号处理教学,既保留了传统教学系统性的优势,又发挥了互动式教学方式的特点,降低了学生学习的难度,提高了教学效率,对其他相关性课程教学的开展具有一定的借鉴作用。

摘要：介绍了一种可视化仿真三维异质体材料微观组织结构的有效方法。仿真的微观组织结构以从金相学分析获得的统计意义上的数据描述样本的形态学与晶体学结构。在仿真异质体材料多晶体基体微观组织结构的过程中,设计了构造三维Voronoi晶粒聚合体的增量式外存算法,在指定RVE区域内实现了海量多晶体基体微观组织结构的构造。随后,考虑实际异质体材料中第二相组成物可能的形态、空间取向、空间分布、界面相宽度等几何参数,设计了完全可控的仿真程序,可以根据实验分析需求,通过改变、控制、组合由计算机构筑的第二相组成物的几何实体,产生符合预定要求的微观组织结构。同时,开发了相应的可视化技术,展示了仿真得到的各种类型异质体材料微观组织结构模型。

摘要：首先针对防火墙等设备的网络访问控制,讨论了穿越防火墙的隐蔽通信常用的方法例如HTTP隧道.接着在对IPSec体系进行剖析的基础上,指出了IPSec协议网络兼容性较差,从而提出了新的结合IPSec隧道和HTTP隧道的IPSec over Http协议,并给出了协议实现的结构和流程.为了对协议模型进行验证,文章以FreeSWAN软件为基础,对IPSec over Http协议进行了设计和实现,并提供了性能测试数据作为比较,最后文章对新系统的性能进行了理论分析.

摘要：介绍了基于FCP协议的FC target的实现方案.阐述了initiator与target端的体系结构,描述了FCPI/O报文的处理方式.实验结果表明,FCP能够使光纤网络性能得到充分发挥,系统的总体I/O性能明显优于基于iSCSI协议的IP-SAN.

摘要：为解决已有病毒检测机制无法很好地处理大量未知病毒及深度网络模型难以部署在嵌入式设备上应用的问题,提出一种基于轻量级深度网络的计算机病毒检测方法。采用B2M算法将病毒映射为灰度图像,提取灰度共生矩阵GLCM作为轻量级深度网络SqueezeNet的输入,将传统视觉特征与深度神经网络进行整合,实现病毒的高准确率判别。对SqueezeNet进行卷积结构和特征增强的改进,使之运行速度更快、资源消耗更低,检测精度更高。实验验证了该方法的有效性。

摘要：通过对自建的未开发化合物三维结构库进行药效团检索,得到了4个对HIV-1蛋白酶有抑制活性的化合物,通过构象分析发现包含药效团的构象处于优势构象,而且4个结构都含有带两个邻位羟基的苯环和一个间位羰基的药效团以及公共子结构.通过计算发现它们的疏水参数都很小.在考虑满足包含药效团的结构特征和有适中的疏水参数两个因素的前提下,设计出了新的具有潜在抑制HIV-1蛋白酶活性的化合物.它们的结构都比检索得到的四个化合物更为简单。