摘要：在无线局域网中同一个基本服务集下的两个终端之间经常需要进行大量数据的交换,由此导致整个网络性能下降以及网络的安全问题,通过分析无线局域网鉴别和保密基础结构和IEEE 802.11z中隧道直接链接设置的特点。提出了一种基于无线局域网鉴别和保密基础结构的,具有直连功能的设计方案。方案中的直连功能是通过对无线局域网中基本服务集和独立基本服务集两种模式之间进行快速转换而实现的。在支持无线局域网鉴别和保密基础结构的网卡程序中使用软件实现设计方案,并对软件进行测试。

摘要：为提升索引编制的准确率与效率,改善基于关键词的提取算法无法很好地提取与书籍主题相关并且具有索引价值的索引项的问题,提出综合评价方式进行书后索引项的提取。利用候选索引项在知识库中的类别和引用关系,借鉴网页排名(PageRank)算法计算候选索引项的领域重要度;对书籍内部信息进行全面分析,利用统计、位置等特征计算候选索引项的书籍内部重要度;构建综合评价模型评价候选索引项作为书后索引项的适合程度。实验结果表明,所提方法在准确率、召回率和F值方面比未改进的算法有显著提高。

摘要：HWMP(hybrid wireless mesh protocol)协议中的路径选择判据仅注重考虑链路中节点所占信道的资源量,而没有综合考虑其它节点的干扰。针对该问题,结合802.11sMAC层的特点,通过提取MAC层中的网络分配矢量(networkallocation vector,NAV)参数,在基于空中传播时间链路判据(airtime link metric,ALM)的基础上,提出了一种新的路径选择判据E-ALM(enhanced-airtime link metric)。仿真实验结果表明:新的路径选择判据有助于提高网络吞吐量、降低时延和丢包率,并在一定程度上避免了网络拥塞。该判据对基于802.11s的无线网状网路径选择进行了优化,从而提高了网络的整体性能。

摘要：为对航班延误传递的特性进行研究,采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下,不同的参数学习方法效果不同,以似然函数作为度量准则,比较两种不同的参数学习方法在相同数据集下的学习结果,在较好的学习结果上,对航班延误传递的特性进行分析。分析结果表明,当上游航班发生延误时,若飞机过站时间充分,大多数情况下延误可被吸收,为航班延误传递的关键环节过站时间的设置提供了很好的参考;航班延误传递是一个非稳态过程,当延误在传递的过程中时,延误时间的不确定性是逐渐增大的,预测准确的可能性是逐渐减小的。

摘要：二进制程序跨平台移植时,不能完全恢复用户自定义过程中的参数和变量等数据,为此采用基于语义镜像和栈帧动态维护的实现策略,提出一种在二进制翻译中针对用户自定义过程中数据的有效数据恢复方案。语义镜像策略具体包含寄存器的精确映射、数据段克隆和全态模拟等手段,针对多种数据存储方式解决数据恢复的问题;栈帧动态维护保证异构平台间程序移植时用户自定义过程参数传递的有效模拟和恢复。实验结果表明,使用该方案实现的静态二进制翻译系统可以正确有效地运行。

摘要：随着互联网的发展,FTP作为文件共享的主要方式得到了快速的发展.和HTTP相比,FTP具有一些不同的特点,例如区域化、封闭化,这些特点增加了FTP站点的索引与查询工作的难度.目前常见针对FTP文件索引的工作均是围绕文件名开展,用户难以获取到需要的内容信息.iSearch系统作为基于内容的分布式FTP搜索引擎,它能够基于文件内容进行检索,具有增量式索引、可插拔配置、负载均衡、查询分发等特点,同时它通过减少索引过程中的网络传输代价、索引尽可能多的文本信息和充分利用用户的反馈,提供更为准确与稳定的查询服务.

摘要：以稀有茶树品种紫娟茶为研究对象,进行SSR引物开发的研究,从紫娟茶叶片转录组中筛选重复基元最多的SSR,设计并筛选紫娟茶的SSR引物。通过从已测序的紫娟茶叶片转录组中设计SSR引物共87对,通过对紫娟茶以及随机采摘的3份不同品种茶树提取DNA后进行PCR扩增,1%琼脂糖凝胶电泳分析,在紫外凝胶成像仪中观察拍照,判断是否扩增出目标条带。通过试验筛选出可以扩增出清晰目标条带的引物63对,有效率达72.4%,其中有33对表现出多态性,占有效SSR引物的52.4%。结果表明,从紫娟茶叶片转录组中设计引物是可行的。下一步研究将从这63对引物中开发紫娟茶的特异引物。

摘要：电位漂移是制约p H值长期在线监测的瓶颈问题。对引起p H值长期原位在线监测电位漂移的影响因素进行了探讨,筛选出了决定性影响因素。基于仪器零点漂移智能补偿技术和p H电极电位漂移智能补偿技术,设计了p H值深层原位长期在线监测仪器,在室内和野外进行了应用测试,其p H值监测精度控制在±0.2。

摘要：为了解决传统的人工定义方法和小波包分解方法在超声信号特征提取方面的不足,提出了将主分量分析方法应用于信号的特征提取,并据此进行超声检测的缺陷识别。这种方法不但大大降低了数据量,减少了计算复杂度,同时也能够保证压缩后的数据能够有效的代表原数据特性。通过对提取到的特征建立特征向量,利用模糊模式判别方法进行测试,并和现有的两种方法进行对比。与目前采用的方法相比,该方法在识别效率和准确性上都表现非常优秀,能对各种模式有效识别。

摘要：Java虚拟机即时编译器以方法为单位进行编译,编译器将字节码方法编译成可执行代码,并经过数据cache存入内存中,当再次执行到该代码段时,处理器需要从包含该代码段的内存区域取指令执行,如果该内存区域在数据cache中已经建立映射,就可以直接从数据cache中读取数据,读数据的性能就会有大幅度的提高.但是编译生成的大量可执行代码在cache中频繁替换,当生成代码被替换出cache后,代码再次执行时处理器必须访问速度较慢的主存储器,成为编译器的性能瓶颈.设计并实现了硬件cache锁机制,提出了一种软硬件协同设计的即时编译方法.通过该方法,生成代码执行时的cache失效次数降低了6.9%,SPECjvm2008中程序最高获得了17.9%的性能提升,平均性能提升4.2%.