摘要：在传统的关系数据库上进行关键字查询已经成为近来数据库领域的研究热点,现有的工作都是以单个元组作为结果单元来返回.为了满足用户对于返回多元组的要求,提出了基于元组组合的关键字查询的概念,并通过返回元组组合来响应查询.通过对问题的分析得到了一系列启发式剪枝策略,设计了一个综合的优化算法.通过一系列真实数据集和人工数据集上的实验,验证了优化算法在绝大部分情况下比最初的算法在性能上有了显著的提高.

摘要：在充分理解无线通信系统级仿真以及超密集Small Cell技术的基础上,利用Visual Studio 2010实现了Small Cell的三维双带模型,搭建了面向未来超密集Small Cell网络的系统级仿真平台。仿真验证了平台中的Small Cell双带模型拓扑结构,重点分析了3GPP提出的3种功率控制方案对超密集Small Cell网络性能的影响。仿真结果表明,功率控制方案的仿真性能与理论分析相吻合,证实该平台达到了系统设计的相关要求。该仿真平台为分析超密集Small Cell网络的性能提供了技术手段,评估结果对Small Cell前期部署及后期优化具有指导意义。

摘要：为了保证高速铁路宽带通信网络管理的可靠性和实效性,依据网络的规模、结构、管理接口、支持业务等特点,提出了一种新型的管理模式。系统分析了基于TD-LTE(time division-long term evolution)无线通信技术的高速铁路宽带通信网络的结构特点,指出了有限的车地无线通信带宽是高铁宽带通信网络管理系统要克服的重大难点;针对高速铁路宽带通信网络的这个难点,提出了一种集中式/分布式相结合的混合管理模式,并对该管理模式进行了性能评估,验证了该设计的可靠性和实效性。

摘要：为保证高速铁路宽带通信网络运行的稳定性和可靠性,在对基于TD-LTE(time division-long term evolution)的高速铁路宽带通信网络的结构进行分析的基础上,重点针对实现高速铁路宽带通信网络的可靠性、时效性以及对多类通信业务和通信设备管理的兼容性等问题,设计了适用于高速铁路宽带通信网络的网络管理体系结构,分别从组织模型、信息模型、通信模型和功能模型4个方面对其进行了详细设计和分析。

摘要：得益于单指令多数据(single instruction multiple data,SIMD)向量化技术,处理器浮点计算能力获得了成倍的提升,然而当前SIMD向量部件和指令集仅支持加、减、乘、除、逻辑运算等基本操作,对浮点超越函数没有提供直接的支持.作为浮点计算中最耗时的一类函数,如何提高其性能成为底层数学库优化工作的一个重点.面向超越函数中的三角函数,提出一种利用SIMD向量部件设计、实现与优化向量三角函数的方法.该方法结合标量数学库分段计算与向量数学库向量化实现的优势,增加和优化了向量三角函数中的分支处理,既减少了函数实现中的冗余计算,又提高了分支情况下向量部件的利用率.在飞腾处理器上的实验表明:所提优化方法既保证了向量三角函数的精度,同时有效提高了函数性能,与原始向量三角函数相比平均性能加速比为2.04倍.

摘要：5G引入分组数据汇聚协议复制(packet data convergence protocol duplication,PD)功能以解决超可靠低时延通信应用场景的通信需求。为实现PD功能,设计基于5G双连接架构的PD协议栈架构、动态控制PD激活与去激活机制和应用PD的切换过程。通过建立PD的性能评估模型,仿真分析结果表明,在小区边缘,PD在满足可靠性和时延要求的同时比单链路减少30%的无线资源占用,在用户设备移动过程中,PD满足高可靠低时延需求并提高了2%的无线资源利用率。PD能够在不增加无线接入网复杂性的情况下,同时满足1-10-5的可靠性和1ms的时延需求。

摘要：设计了一种新型的基于可编程片上系统(SOPC)技术的嵌入式可编程逻辑控制器。介绍了嵌入式PLC的总体结构,并且对核心部分PLC虚拟机的实现分别从硬件和软件两个方面进行了详细阐述,其中运用Nios Ⅱ软核作为处理器,μC/OS-II实时操作系统作为虚拟机运行平台,实现了逻辑控制器的实时控制功能。系统以现场可编程门阵列(field programmable gataarray,FPGA)为平台开发的逻辑控制器简化了平台硬件结构,具有开放、使用方便、可自定义外设和本身结构紧凑等特点,可以灵活的实现定制应用。

摘要：针对指纹定位算法在实际应用中普遍面临的由人身遮挡造成的多径和阴影干扰问题,通过实验深入分析人身遮挡对指纹算法中信号强度变化的影响,发现利用视距指纹代替原始指纹可以彻底避免阴影的出现,同时也能有效减少多径的影响,在此基础上提出了一种双定位节点的视距指纹定位算法(LoSF).针对视距指纹中存在的异常,LoSF算法还设计了相应的误差处理算法排除视距指纹中的误差数据.通过与现有算法的比较,LoSF算法性能达到了中位数误差2m的精确度,远高于基于原始指纹的RADAR算法所得到的6m精度,也要比带有朝向指纹的COMPASS算法获得的4.2m精度提高一倍之多.

摘要：为有效缓解机器类通信业务场景下的网络接入冲突,提出一种基于流量预测的随机接入控制方法。采用一种基于最大Lyapunov指数的预测法,根据小区内参与竞争随机接入的终端数量计算最大Lyapunov指数,判断时间序列的混沌特性,预测下一时刻竞争接入的终端数量。采用自适应统一接入控制(UAC)方式实时调节参与竞争随机接入信道(RACH)的终端数量。仿真结果表明,该方法具有更高的接入成功率和更低的接入冲突率,改善了网络接入状况。

摘要：针对认知无线自组织网络多用户环境下交会过程中存在的信道争用与碰撞问题,提出一种基于捕获效应的分布式MAC协议。通过RTS/CTS/NTS机制有效缓解传统RTS/CTS机制中出现的阻塞问题;在交会过程中引入捕获效应技术,确保控制消息交会的正确性,在一定程度上改善信道争用问题;基于Bianchi的Markov链模型,从数学角度评估所提协议的捕获概率和吞吐量等重要性能。实验结果表明,与其它协议相比,该方法所获得的吞吐量至少平均提升了9%。