摘要：Si基InGaN材料因其高电子迁移率,高抗辐射,带隙可调等光电特性,在可见光通信领域展现出良好的潜力。但其发展依旧面临着材料位错密度高、器件性能差及集成度低等问题。为了解决上述问题,研究人员在材料性能,器件设计与集成等方面开展系统地研究并取得了重要进展。本文从材料位错密度调控、器件结构设计与器件集成3个方面讨论了Si基InGaN可见光器件的研究进展及面临的问题,并展望了其发展前景。

摘要：针对柱形货物如钢卷、线缆、光缆、柱形容器等具有易滚动、不便于运输的特点,设计了一种旋转式柱形货物立体仓储,详细介绍了其工作原理和工作流程,并对其各部分的组成构件进行了设计。该仓储有效提高了柱形货物的空间利用率,使得货物运输更加便捷,提高了安全性,为货物的立体存储和物流运输提供了一种新的解决方案。

摘要：我国实行新高考改革后,采用“专业(类)+院校”志愿填报制度,志愿填报由“学校导向”转为“专业导向”是新高考综合改革的重要亮点之一。但新高考制度设计尚未跟上改革的理念,导致高校与考生都存在“田忌赛马”的现象,影响着新高考志愿填报制度设计的初衷和意义。该文通过对志愿填报的“田忌赛马”现象进行归因分析,以期探寻高考志愿填报机制的完善路径,并从就业环境、舆论环境以及选科组合三个方面给予若干对策。

摘要：为解决目前我国农作物害虫诊断大多停留在人工阶段,存在着客观性差、效率低、劳动强度大等问题,以及现有基于图像识别的农作物害虫诊断存在很多不足,设计了一款以图像识别模块K210与嵌入式芯片作为主控的图像识别农业种植系统。K210模块在图像处理方面的高效性和准确性稳固了视觉部分的功能实现。以嵌入式芯片作为主控对种植系统内的环境检测传感器进行数据采集,并配合外设动作器件对土壤湿度等进行调控,再以物联网模块进行互联实现远程监测控制。该系统提高了农业生产效率和植物优良度。

摘要：设计并合成了咪唑鎓盐官能化的羧酸配体(H2L)Cl(1,3‑bis[4'‑carboxy‑3,5‑dimethyl‑(1,1'‑biphenyl)‑4‑yl]‑imidazolium chloride),并使其与二氯二茂锆(Cp_(2)ZrCl_(2),Cp=η^(5)‑C_(5)H_(5))反应,制备了咪唑鎓盐功能化的锆基金属有机笼[(Cp_(3)Zr_(3))_(2)(L)_(3)]Cl_(5)(MOC⁃1),其中Cp_(3)Zr_(3)=(CpZr)_(3)(μ_(3)‑O)(μ_(2)‑OH)_(3)。利用单晶X射线衍射、核磁共振氢谱、电喷雾电离质谱、紫外可见吸收光谱、红外光谱、热重分析等测试手段对MOC⁃1进行表征。单晶X射线衍射分析表明,MOC⁃1的阳离子骨架由2个Cp_(3)Zr_(3)单元和3个L-配体组成。通过核磁氢谱研究了MOC⁃1与不同体积大小的芳基磺酸根阴离子之间的主客体性质。结果表明,与体积较大的芳基磺酸根阴离子G^(4)(对乙基苯磺酸根)和G^(5)(对异丙基苯磺酸根)相比,MOC⁃1与空腔匹配度更高的G^(1)~G^(3)(分别为苯磺酸根、对氯苯磺酸根、对甲基苯磺酸根)之间的主客体相互作用更强。

摘要：摄像小车是一种用来实现在矿产开采地区实地监测的机械设备。传统的电磁传感摄像小车装置配备笨重,传感信号调节不灵敏,所适配摄像镜头单一,镜头震动明显,成像存在抖动、不清晰问题。对此,设计了一种机械结构平衡镜头车解决上述问题。首先,设计机械结构平衡镜头车组成装置;其次,分别阐述选择防抖装置结构设计、麦克纳姆轮的选用、镜头固定装置设计;最后,确定固定装置支撑杆2种方案选其一的合理性。支撑杆选用PVC材料,尺寸为外径12 mm、内径8 mm的空心管道,最大位移为1.074 mm,最大应力为3.766 MPa,支撑杆设计合理。所设计的机械结构平衡镜头车适配多种型号的摄影镜头,缓震效果明显,改善成像画面,造价便宜实惠,可大量投入使用。

摘要：基于深度学习的表情识别方法逐渐应用于婴幼儿智能看护场景下,但大多数方法都是基于实验环境下的单人、正面图像的识别,对真实场景下多人表情识别效果欠佳;且深度网络模型存在训练耗时过长、数据处理速度慢的问题,导致表情识别的实时性难以得到保障。因此,该文提出一种改进的轻量型婴幼儿表情识别方法。首先,它在YOLOv8的基础上,结合深度可分离卷积和注意力机制理论,设计了轻量化注意力机制网络结构,减少了网络的参数并有效提取出显著特征;其次,搭建知识蒸馏框架,以YOLOv8L为教师网络模型,利用Channel-wise Knowledge Distillation(CWD)知识蒸馏的方式,采用改进的损失函数对学生模型进行蒸馏,提高婴幼儿的表情识别准确率及算法的实时性;最后,通过实验验证,该网络在智能看护场景下的婴幼儿(0-3岁)表情数据集上表现出色,mAP达到了73.4%。参数量仅有2.6 MB,便于部署在边缘设备上,对比其他表情识别算法,在CK+数据集上准确率达到99.1%,参数量也较小。

摘要：针对汽车疲劳驾驶导致交通事故频发的问题,设计实现了一种基于人脸特征识别的汽车疲劳驾驶预警系统。该系统首先通过摄像头采集驾驶员面部图像数据,再利用深度学习中的卷积神经网络进行人脸特征提取,获取包含眨眼频率、打哈欠次数、头部姿态等关键特征参数。在此基础上,建立了多维度的疲劳评估模型,该模型通过分析连续视频帧中面部特征的动态变化规律,实现了对驾驶疲劳状态的实时监测和预警。为提高系统性能,对传统卷积神经网络结构进行了优化,增加了注意力机制模块,同时采用了长短时记忆网络(LSTM)来捕捉驾驶员面部特征的时序变化特性。实验结果表明,该系统在不同光照和驾驶环境下的疲劳检测准确率达到95.3%,平均响应时间低于0.5秒,具有较强的实用性和可靠性,能够有效降低疲劳驾驶带来的安全风险。In response to the problem of frequent traffic accidents caused by car fatigue driving, a car fatigue driving warning system based on facial feature recognition has been designed and implemented. The system first collects facial image data of the driver through a camera, and then uses convolutional neural networks in deep learning to extract facial features, including key feature parameters such as blink frequency, yawning frequency, and head posture. On this basis, a multidimensional fatigue assessment model was established, which achieved real-time monitoring and warning of driving fatigue status by analyzing the dynamic changes of facial features in continuous video frames. To improve system performance, the traditional convolutional neural network structure was optimized by adding an attention mechanism module, and a long short-term memory network (LSTM) was used to capture the temporal variation characteristics of driver facial features. The experimental results show that the fatigue detection accuracy of the system reaches 95.3% under different lighting and driving environments, with an average response time of less than 0.5 seconds. It has strong practicality and reliability, and can effectively reduce the safety risks caused by fatigue driving.

摘要：为了能制备高均匀性、大尺寸高清RGB-OLED显示终端,发展了一种全新的、无掩膜低成本的彩色薄膜沉积技术——薄膜晶体管导向的薄膜沉积技术,并研究了薄膜晶体管的宽长比及栅压对电聚合发光薄膜性能的影响,寻找最佳的制备条件。实验中采用像素尺寸大小为200μm×200μm的AMOLED基板,通过TFT来控制发光薄膜在ITO像素上的电化学聚合过程。首先对不同宽长比的TFT性能进行表征,再对不同宽长比的TFT在不同栅压条件下制备的电化学聚合薄膜进行表征和分析。实验结果表明,在同一宽长比的TFT控制下,施加栅压越大,制备的薄膜越厚,发光效果越好;在不同宽长比的TFT控制下,宽长比越大,聚合薄膜越厚,发光效果越好。在较大栅压下,选择宽长比为50μm/10μm的TFT最为适宜。研究结果为电化学聚合技术在AMOLED显示中的应用奠定了良好基础。

摘要：翻板闸门开启后,门上门下两层泄流,为堰、孔混合流,复杂的流态给工程的水力设计带来了难度,现有研究均是以求得综合流量系数为目标。为分开讨论在堰、孔独立出流时的相互影响,通过开展模型试验,基于翻板闸最大开度工况下的过流特性,研究来流量大小和下游水深对翻板闸过流能力的影响。试验来流量分别为0.06、0.08、0.10、0.12 m^3/s,下游水深分别为0.50、0.55、0.60、0.65 m的工况组合,共16种工况进行试验。试验结果表明下游水深一定时,流量系数与来流量呈正相关关系;来流量一定时,流量系数与下游水深呈负相关关系。该研究成果基于大开度工况,可进一步研究其他工况的流量系数。