摘要：为解决新型电力系统电磁暂态仿真时由于系统拓扑结构复杂、电力电子开关器件较多以及仿真机单核计算能力不足导致的仿真效率低下、仿真难度大等问题,文中采用理想变压器模型分割算法将大规模新型电力系统模型分割成若干子系统,实现了大系统的解耦和降阶,有效减少了仿真时整个系统作为一个状态空间系统矩阵的运算量。为进一步减轻单个处理器的计算负担,利用CPU(Central Processing Unit)多核并行技术设计一款在裸机环境下高效并行运算的加速仿真平台UREP300。将分割后的模型载入UREP300进行加速仿真实验,同时与基于MATLAB/Simulink的原模型离线仿真进行对比。实验结果表明,融合理想变压器模型分割与多核并行运行的加速仿真技术能够在保障仿真精度的同时将仿真速度提升至原来的586倍,可显著提高仿真效率,适用于大规模新型电力系统的仿真工作。

摘要：路基工程课程设计是交通工程、土木工程等本科专业的重要专业必修课程。文章在分析河海大学路基工程课程设计教学现状与存在问题的基础上,结合并利用岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室和岩土工程国家首批重点学科的科研资源,提出“科研—实验—教学—工程”四位一体的课程教学方案,构建路基工程课程设计实践教学模式,并初步探索推进实践教学的具体措施,促进相关专业学生对路基工程有更深层次的认知与理解,提高学生的专业综合素养和创新能力。

摘要：新高考改革以多样化课程结构、"走班制"教学组织形式、多元化评价方式等举措在一定程度上满足了新工科建设对生源知识广度、深度、素养等方面的要求。而新高考改革在具体规则宣传上力度不到位,造就了逆袭的独立院校,难以实现与新工科人才培养的匹配;在科目设计上,可能导致功利化选择取向,带来新工科人才培养后劲不足的问题;在评价指标上,尚未形成完善的体系,在新工科建设生源选拔机制与高考考核制度上还存在难题;在统招统考背景下,部分高校自主招生行为不规范,招生自主权落实不到位。通过规范试点专业(类)及高校自主招生行为、增加主体对高考考试规则和高校招生规则的知晓、加强新工科生源在接受基础教育时的学业生涯指导规划,以及健全第三方机构组织实施考试机制,以完善新工科建设生源质量保障体系。

摘要：随着大数据等新兴技术的发展,交通数据的内涵和外延得到了进一步拓展,对数据进一步挖掘利用成为交通研究和实践的热点,数据分析应该成为交通专业学生必备技能,交通实验课程体系也应跟上大数据技术的发展步伐。对建设互联网交通大数据实验平台进行探讨,以滴滴出行平台交通大数据共享为基础,开发交互性、可变性较强的大数据分析及可视化实验,从数据的清洗与处理、初步挖掘及可视化、深度挖掘和应用等几个方面,设计了5个基础实验以及2个扩展探索实验,使学生能够初步掌握大数据处理、分析和应用探索的实践能力。

摘要：电路与电子技术要求掌握和运用各种电路知识和分析设计方法,为专业课程和项目实践提供基础。以支撑CDIO工程教育模式毕业达成度、回答OBE成果导向教育5个关键问题为出发点、综合专业培养目标提出课程建设总体规划方案。在综合分析当前课程现状的基础上,重点分析学习主动性、实践能力提高等问题并提出可行建议。

摘要：针对新时代矿业行业对专业人才的要求,以培养学生全周期工程思维和提高其工程胜任力为目标,采用虚拟仿真的教学手段,突破矿产资源加工过程中高温、高危、高成本等限制,解决传统教学无法开展全流程实验及生产极端工况操作等难题,将科研成果融入实验教学,有机融合数据库技术、虚拟仿真、专家系统、智能算法,让学生通过自主选题、自主探究学习、自主流程设计、自主设备搭建、自主调试运行,设计与资源特性相适应的工艺流程、生产设备及操作参数,实景体验工业生产过程异常工况,使其成为具有实干担当、开拓创新、国际视野和竞争力的矿业卓越人才。

摘要：针对馈线自动化的功能测试问题,为避免配电终端接入实际配电网进行测试实验可能对电力系统的安全运行造成不利影响,同时为了提高测试的灵活性、效率性和正确性,文中提出了一种虚实结合的馈线自动化测试方法,利用RTLAB(Real Time Laboratory)实时全数字仿真器搭建配电网并模拟故障运行,设计具备保护、重合闸、就地式FA(Feeder Automation)功能的仿真型虚拟配电终端用于开展RTLAB实时仿真器与物理模型硬件在环仿真研究。文中设计的基于高性能线性功率放大器的接口实施方案被测配电终端接入测试系统形成闭环,构建了虚实结合的馈线自动化仿真测试环境。通过开展基本故障处理能力测试和容错能力测试的硬件在环仿真实验,验证了接口装置的准确性,同时验证了测试平台的有效性。

摘要：依据在线教学实践的特点,引入“强学习投入”这一概念,意图最终通过促进学习者学习投入来提升在线教学效果。文章首先进行促进强学习投入的理论方法研究,包括构建在线学习投入层次模型和促进强学习投入方法(BCACS方法);其次,引入基于BCACS映射的教学活动设计方法,对促进强学习投入的教学活动设计要点进行了深入探讨,即设计了“情境营造式”“协作探究式”“知识迁移式”三层教学活动模式,建立了以“生生任务协同”“师生组织协同”和“资源调配协同”为主的动态角色关系,以及多维度的教学评价模式;最后开展了以Python编程游戏开发为应用的教学实践,经问卷调查分析,该教学实践案例对学生的强学习投入具有显著促进作用。

摘要：基于深度学习的作物病害自动识别已成为农业信息化领域新的研究热点,为探究数据集的大小和质量对基于深度学习的作物病害识别有效性的影响,研究不同数据集训练得到的模型识别效果并进行了分析。以338张玉米病害数据集为例,对其进行数据增强、移除背景和细分割划分等处理,设计5个AlexNet框架的CNN网络模型并利用不同类型的数据集进行测试,使用十倍交叉法验证识别结果。试验结果表明:使用不同数量和等级的数据训练后的模型识别准确率分别为56.80%、78.30%、80.50%、89.30%和81.00%。在获得每个网络的最终精度后,挑选出识别错误的图像进行分析,结合前人的研究结果,得出影响深度神经网络用于作物病害识别有效性的9个主要因素。数据集对基于深度学习的作物病害识别有效性的影响因素主要分为带注释的数据集大小、叶片症状代表性、协变量转移、图像背景情况、图像数据获取过程、症状分割、特征多变性、并发性病害以及症状的相似性等这9类,该试验能够为深度学习技术田间病害识别的实际应用中提供依据和指导。

摘要：纺织工程专业本科实验教学从自身专业特色出发,不断强化产业、工程实践能力训练,逐步推进实验教学改革,已将熔法纺丝、湿法纺丝、静电纺丝等纤维生产工艺,作为综合实验项目系统化引入本科生专业实验课程。熔融纺丝作为最常见的纤维生产工艺之一,因其工艺简单,成本较低,无溶剂回收等问题,较早得到广泛应用。聚丙烯纤维熔法纺丝实验采用聚丙烯切片为原料,切片经过熔融纺丝机组进行熔融、纺丝,让学生进一步熟悉熔法纺丝机组构成以及纺丝工艺参数设置;将纺得的初生纤维进行截面观察,拉伸性能测试,引导学生分析纺丝拉伸倍数对其结果的影响规律及原因。