摘要：关于原油期货价格波动率的预测研究主要集中在国外市场，中国原油期货合约在一个交易日内被分为3个交易时段，这与国外市场有着很大的不同。交易时间分段可能使中国市场上波动率的结构与国外存在差异。通过异质自回归已实现波动率(HAR-RV)模型框架与半秒钟采样频率的高频期货合约交易数据，对价格波动率的结构特征及预测问题进行研究。研究验证了中国市场上预测的时间尺度由日缩小到交易时段尺度的可行性，发现了中国原油期货价格波动率有时段波动的特征，且时段特征的加入显著提高模型的预测性能。此外，研究还发现，预测时间尺度的缩小促进已实现波动序列平稳性的改善，发展了非平稳时序下HAR-RV模型研究问题，波动率的预测结果可为投资者和管理者对中国原油期货市场设计出更为精准的风险管理工具。

摘要：国内外学者对我国GDP数据质量的质疑重点已从年度数据转到季度数据,从全国数据转向地方数据。本文通过设计一套较为系统且可操作性强的季度GDP评估指标体系,运用空间面板数据模型对各省区的季度GDP数据质量进行了实证检验。结果表明,整体来看,中国各省区季度GDP同各经济指标的匹配性较好,数据质量较高,并不存在明显的失真现象;从时间上来看,每年一、二季度的GDP存在一定程度的高估,而每年三、四季度的GDP则存在一定程度的低估,但是这种偏差在统计上不显著;分地区来看,尽管一半省区的季度GDP存在一定程度的高估,另一半省区存在一定程度的低估,但大部分省区高估或低估的程度在统计上不显著。文章进一步分析了其中的原因。

摘要：数字经济测度问题是信息革命下宏观经济统计面临的新挑战,为了准确核算数字经济发展规模及其对宏观经济运行的贡献程度,构建数字经济卫星账户(DESA)是一项较为可行的方案。本文在总结OECD等国际组织及美国、新西兰等国家对数字经济测度及DESA研究经验的基础上,结合中国数字经济的现状,尝试提出中国DESA的整体框架,剖析了DESA所涉及的基本概念、中心框架、核心表式与数据清单,明确了编制数字经济的静态总量指标与直接贡献指标,探讨了DESA的实例编制方法,以期为中国DESA的编制及国民经济核算体系的完善提供借鉴。

摘要：空间地域信息是居民消费问题研究中不可或缺的要素,通过运用探索性空间数据分析方法发现,中国居民消费水平在空间上分布不均衡且存在依赖关系。收集到全国31个省市自治区的2002-2013年的中国居民消费水平和收入数据,并根据消费理论设计构建居民消费空间面板数据模型发现:农村居民和城镇居民消费整体上都符合相对收入假说和持久性收入假说的理论表述,但农村居民消费的示范效应不甚明显;经营性收入对城镇居民消费的影响作用较大,而转移性收入对农村居民消费的影响较大,这为相关宏观消费政策的制定提供有效参考。

摘要：互联网发展从IT到DT已经成为必然的趋势,本文研究了DT时代的统计思维,提出了互联网统计概念和互联网统计体系的基本内容,研究了面向未来发展的互联统计、互通统计、互动统计的互联网统计理论体系;考察了国际电信联盟、中国互联网络信息中心的互联网统计体系,以及国家统计局企业信息化和电子商务统计,指出了存在的问题和与实际需要的巨大缺口;最后,研究了互联网统计发展所面临的挑战,并提出了我国互联网统计发展的政策建议。

摘要：开展基于行政记录的人口普查被视为有效破解传统人口普查难题的途径之一,亦是顺应大数据时代充分挖掘人口行政记录资源的必然之选。本文较系统地阐述了基于行政记录人口普查方法的基本框架,尝试对"完全模式"人口普查和"组合模式"人口普查的实施步骤进行解析。基于此,本文选择芬兰、奥地利、瑞士和荷兰4个国家,分普查基本情况、行政记录类型和基本记录库形成、已存在统计记录系统基本结构、专门组织的抽样调查设计、不同系统间的链接途径、新人口统计信息质量评估方法等6个维度,对实施基于行政记录的人口普查方法进行了国际比较。

摘要：综合运用行政记录数据资源、已存在的统计数据资源和专门组织的抽样调查数据资源来获取人口统计信息的"组合模式"人口普查方法,被视为破解传统人口普查存在的"调查成本高、数据质量低、普查机构和居民负担重"等难题的有效路径之一。文章以以色列2008年人口普查为例,分"一个改进的中央人口记录系统的创建"、"两个较大范围的独立抽样调查设计"、"一个双系统估计模型"和"三个层次的人口普查数据质量评估"四个环节,对"组合模式"人口普查的实施过程展开较详细地阐释与分析。据此,对加快推进我国人口普查由"传统模式"向"组合模式"的迈进步伐提出了加快建设国家人口基础数据库、开展"组合模式"人口普查技术难题研究以及组织省级层面"组合模式"人口普查试调查三点建议。