摘要：关于原油期货价格波动率的预测研究主要集中在国外市场，中国原油期货合约在一个交易日内被分为3个交易时段，这与国外市场有着很大的不同。交易时间分段可能使中国市场上波动率的结构与国外存在差异。通过异质自回归已实现波动率(HAR-RV)模型框架与半秒钟采样频率的高频期货合约交易数据，对价格波动率的结构特征及预测问题进行研究。研究验证了中国市场上预测的时间尺度由日缩小到交易时段尺度的可行性，发现了中国原油期货价格波动率有时段波动的特征，且时段特征的加入显著提高模型的预测性能。此外，研究还发现，预测时间尺度的缩小促进已实现波动序列平稳性的改善，发展了非平稳时序下HAR-RV模型研究问题，波动率的预测结果可为投资者和管理者对中国原油期货市场设计出更为精准的风险管理工具。

摘要：本文研究了固定设计和随机设计下线性回归模型的选择问题,建立了两种模型通用的选择准则,该准则计算简单,并且在一定的条件下具有强相合性.

摘要：从价值定位、价值创造与传递和价值实现三个商业模式顶层要素为基础构建基于大数据的科技型小微企业商业模式创新框架,并深入阐释了框架的各个组成要素创新的实现途径。最后为南京智慧交通信息有限公司设计商业模式,验证框架的可行性,以期从商业模式创新的角度为科技型小微企业可持续性发展提出切实可行的建议。

摘要：为了提高海量、复杂数据的访问效率,文中在分析ElasticSearch搜索引擎框架的基础上,设计和实现一种基于ElasticSearch的分布式全文搜索系统。系统主要包括数据接入、数据索引和全文搜索3个模块,其中数据接入模块将数据从数据源同步或迁移到系统中,数据索引模块对数据建立对应的倒排索引表,全文搜索模块以J2EE技术实现系统功能。重点分析了倒排索引的性能模型,根据测试,系统具备高稳定性、高访问效率、高容错性、高可扩展性等优点,为提高全文搜索系统的性能提供了参考。

摘要：从现代物流产业的发展趋势看,传统物流园区的区位特征及地方扶持政策的优势已很难显现,而以现代信息技术为支撑整合和优化园区作业流程,合理分配和调度相关物流资源成为了物流园区可持续发展的必然趋势和迫切要求。为此,通过综合利用物联网及情境感知等智能信息处理技术,从物流园区泛在网络构建与异构数据处理,物流园区物流服务网格系统构建以及物流园区任务情境的上下文感知计算等方面,设计了物流园区物流信息处理的解决方案,并对其实现平台的逻辑结构模型进行了简要的概述,相关研究内容将为指导物流园区信息平台规划与建设向深层次开展提供决策依据。

摘要：论文对比分析了人脸识别预处理过程中图像增强的处理算法,中值滤波和直方图均衡化。分析了OpenCV机器视觉库的优点和使用方法,在VC++6.0和Matlab开发环境下实现了所分析的算法,并在ORL人脸库上进行实验。实验结果表明文中所采用的算法处理人脸样本效果明显,具有较强的针对性,适合用于对人脸图像进行预处理,且OpenCV机器视觉库可以作为人脸识别系统的开发工具。

摘要：P2P网络信贷使信贷的流程简便、信贷的灵活性提高以及信贷成本降低,旨在逐渐减少中间媒介对于信贷双方资金的干涉力度。但目前我国P2P网贷模式的实质无异于传统金融信贷,仍然存在第三方平台过度干涉借贷双方的活动、私自占用资金池等现象。如果没有完善的监管制度和评级制度,则网络信贷平台由于信息不对称易导致资源不能合理分配,甚至信贷双方易对平台失去信心而淡出P2P网贷市场。本文利用SAS分析软件拟合自相关并结合相关的经济理论,以国内某评级公司的评级为例,研究分析其对网贷平台评级的科学性和可行性,找出网贷平台评级存在的缺陷,最后针对这些缺陷为P2P网贷发展提供相关的建议。

摘要：大数据技术飞速发展,对商场销售数据的统计与分析提出了新的要求。论文设计了大数据环境下商场销售数据的统计与分析系统。系统核心功能是对商场的销售数据进行统计与分析。统计功能利用数据仓库和数据窗口直观、全面、准确地展示统计信息。分析功能挖掘商品的关联规则,以便决策人员能将各商品摆在更为合理的位置,达到提高销售额的目的。