摘要：电力系统结构转型对燃煤发电机组提出宽负荷范围内快速调峰的需求,但机炉协调系统具有强非线性、大惯性和未知扰动,传统的比例-积分-微分(PID)控制适应机组大范围变工况能力较弱,在非设计工况及未知扰动下控制品质有待提高。针对上述问题,提出一种基于前馈增益调度的自抗扰协调控制策略,利用前馈信号提高系统适应负荷变化的能力,通过改进的自抗扰控制器提高系统的设定值跟踪和抗扰能力。仿真与现场试验结果均表明提出的协调控制策略能够获得良好的控制效果,保证机组的高效运行。

摘要：长期以来我国发电燃机的寿命评价、检修维护服务均依靠外企完成。为培育自主燃机运行维护服务体系,掌握部件寿命评估及延长技术,服务于集团所属燃气发电企业,在广泛调研国内外关于发电燃气轮机运行与维护情况的基础上,对某6B燃气轮发电机组进行寿命评估。主要步骤包括:“机组技术资料汇总分析”—“机组关键部件服役安全性现场无损检测”—“燃机性能试验”—“机组关键部件当量法则寿命计算”。评估结论认为该燃机发电机组延寿运行符合国家及产业政策要求,排污指标达到最新地方标准要求,机组主要组成部件按照GE公司的检修规范要求进行了检修和更换,机组控制系统已完成升级改造并正常工作。燃机性能试验表明该机组关键性能指标满足设计和标准规范要求,通过对机组各部件的当量法则计算结果表明制约整台机组服役寿命的透平转子剩余安全服役寿命为10 a,其余部件均可通过更换备品件满足机组安全运行要求。

摘要：气固流化床以其高效、可灵活操作等优点广泛应用于煤化工、煤燃烧和煤炭分选等领域。最小流化速度作为气固流化床最主要的操作参数之一,与流化床的操作设计紧密相关。现有的最小流化速度预测模型大多为经验或半经验公式,其准确性和便捷性还存在较大问题。为准确预测气固流化床最小流化速度,基于机器学习建立气固流化床最小流化速度预测模型,并探索模型的内部信息。从颗粒性质与设备条件等方面综合考虑,研究气固流化床的最小流化速度,以系统评估对最小流化速度的综合影响。采用随机森林模型验证了其预测最小流化速度的可行性,并考察了设备参数、颗粒密度和颗粒粒度3个影响因素在预测最小流化速度时的相对重要性。结果表明,最小流化速度与颗粒粒径、颗粒密度和床体直径均呈正相关,皮尔逊相关系数分别为0.79、0.31、0.14,颗粒粒径与最小流化速度相关性最强。随机森林能够根据颗粒性质(密度、粒度)与床体直径准确预测最小流化速度,模型的决定系数达到0.875。特征相关性分析揭示了各特征因素对目标变量的影响方式,颗粒粒度与最小流化速度相关性最强,为预测气固流化床最小流化速度提供借鉴。

摘要：将一种污泥和一种烟煤作为实验对象,分别从基本性质、热重实验以及微量元素迁移规律等方面展开研究。结果表明,煤的热值远高于污泥,煤与污泥的燃烧过程相差较大。随着污泥掺混比例的增加,失重率略有升高,失重曲线逐渐向下偏移。对不同混合比例样品掺烧后的残渣进行研究,发现不同掺烧比例的样品中As和Pb的含量随掺混比例变化而发生变化。

摘要：我国循环流化床燃烧技术已形成独立的理论体系,但从参数分类上对大型循环流化床锅炉的运行问题和应对措施分析较少。针对不同参数循环流化床锅炉的运行问题和应对措施,进行了调研分析。分析结果表明:大型电力循环流化床锅炉的运行问题和中小型工业循环流化床锅炉有共通之处;目前300 MW及以上不同参数循环流化床的运行问题及应对措施各有特点,主要由设计运行经验不足引起;而200 MW及以下的循环流化床由于数量多、经验丰富已基本不存在运行问题。