摘要：研究计划如何促进学科交叉研究,是一个具有重要理论和实践意义的课题。论文以国家自然科学基金委重大研究计划为案例,从科学知识生产和制度构成的视角,以比较经济理论为理论框架,以“十五”和“十一五”期间实施的重大研究计划为基础,研究重大研究计划的制度构成是如何促进学科交叉研究的。研究发现:重大研究计划的设计和运行遵循学科交叉研究的规律,制度设置保障了学科交叉研究活动的开展,形成了促进学科交叉研究的整体机制。提出重大研究计划成功经验对于促进我国学科交叉研究四方面的启示和借鉴意义。

摘要：对国家自然科学基金探索开展长周期、学术性与社会影响的全面系统的影响评估,有助于全面总结基金资助的广泛经济社会影响,并提出更为有效的资助方式。本文基于变革理论和因果链分析,首先清晰界定了基础研究计划影响和影响评估的概念;然后从变革的发展阶段综合考虑科学基金的学术与社会影响,构建出“科研产出、科研影响、科研环境”的多维影响评估逻辑,由此设计了国家自然科学基金影响评估的逻辑框架;进一步以国家自然科学基金的一个资助计划为典型案例,从该计划的定位、目标、成效出发,依据影响评估的逻辑框架设计出具体评估内容,并提出了开展基础研究计划影响评估的政策建议。

摘要：数据可视化将各类数据转换为图形图像的形式进行视觉展示,可视化分析能够提高数据表达和信息传递的效率,辅助用户开展定量化、科学化的管理和计划工作。国家自然科学基金区域创新发展联合基金作为新时期联合基金重要组成部分,联合资助方规模快速增长,在加大基础研究多元投入,吸引全国优势科研力量解决地方和行业发展中的关键科学问题等方面发挥着重要作用。随着区域创新发展联合基金规模快速增长,管理与分析工作需要有效的手段对数据进行统计分析,以图形的形式展示数据中多层次、多维度、多地域的复杂关系。本文以区域创新发展联合基金管理业务作为研究对象,分析了业务数据可视化管理模式需求,引入并设计了面向典型业务流程的可视化图形和联合基金可视化仪表盘,采用部分业务模拟数据进行了可视化试验,初步成果满足了区域创新发展联合基金业务管理的基础可视化需求。

摘要：当今产品创意设计已由B2C(Business-to-Customer)向C2B(Customer-to-Business)转型,消费者参与度提升成为了企业的增长点。消费者参与有利于提高其参与感和对品牌的认可度,并能辅助企业人员完成创意探索、迭代过程。但当前消费者群体参与不够深入,且其碎片化创意元素无法有效捕捉利用。针对该问题,提出了一种融合消费者群体创造的产品创意设计方法,旨在促进消费者群体持续参与到产品创意设计过程中,辅助企业人员灵活捕捉并运用群体多元灵感来优化设计方案。首先,分析了群体创造在创意设计过程中的应用,建立了融合消费者群体创造的产品创意设计过程模型;然后运用文本挖掘和基于粗数的TOPSIS方法,研究了基于群体灵感的创意元素量化与识别方法以及基于群体评价的创意方案推演与优化方法,并在此基础上开发了融合消费者群体创造的产品创意设计系统。以桌面加湿器的设计为例,验证了所述方法的可行性与有效性。结果表明,所提出的方法能够有效拓展企业人员创意探索空间,提高消费者群体参与感。

摘要：近年来,消费者的反展厅现象(即线上逛店、线下购买)已普遍存在于消费者跨渠道购物行为中.本文建立了一个由线上和线下商家组成的双寡头市场,在该市场中两位商家同时销售搜索型产品或体验型产品,以此为基础探讨反展厅现象对线上商家的影响并提出相应的定价和广告对策.通过对均衡结果的分析,得出以下结论:1)对于搜索型产品而言,消费者是否出现反展厅现象与消费者在线上购买产品所产生的隐私成本有关:当隐私成本处于较高水平时,消费者会出现反展厅现象;对于体验型产品而言,消费者是否出现反展厅现象还与消费者与线下商品的匹配概率相关;2)不论商家销售哪种类型的产品,反展厅现象的出现均会减少线上商家的收益与产品定价,同时也会在一定程度上提高线下商家的收益.此外,线上商家对搜索型产品的定价随着更高的单位旅行成本、更低的线上搜索成本和更低的隐私成本而增加;对体验型产品的定价还会随着消费者与线下商家中产品的匹配概率下降而提高;3)线上商家可以通过投放定向广告来应对反展厅现象,缓和市场竞争并提高线上商家的收益.同时,我们还得出一个反直觉的结论,即当线上商家在定向广告上的投资成本高于一定阈值时,线下商家也会获益于定向广告;4)最后,我们对比了定向广告对搜索型产品和体验型产品在应对反展厅现象时的不同表现,发现当隐私成本相对较低时,定向广告更能提高体验型产品的收益;当隐私成本相对较高时,定向广告更能提高搜索型产品的收益.

摘要：以天津大学在国家自然科学基金申请管理工作实际中遇到的问题为例,对项目受理中形式审查工作进行归纳分析,运用信息化手段设计并研发了集人力资源测算分析、申请书批量重命名和形式审查等功能于一体的国家自然科学基金申请管理系统,实现了申请书的自动形式审查,有效提升了工作效率和审查的准确性,极大减少了依托单位管理人员的工作量,并为项目申请人提供了更充足的时间提升申请书内在质量。

摘要：定向绿色广告如何影响和改变着消费者的绿色消费意愿与行为演化是当下学术界和企业界密切关注的科学问题.本文借鉴经典的SEIR传染病模型,对不同特征的绿色消费群体在定向绿色广告持续浸润下的绿色消费行为的产生和演进过程展开研究.首先基于消费群体的绿色消费特征进行分类,并据此构建定向绿色广告浸润下绿色消费意愿及行为演化的传播动力学模型(以下简称PR2GN模型);然后探讨零平衡点和非零平衡点的存在性以及平衡点处的稳定性;最后基于模型特征,通过数值仿真实验发掘影响转化演变效率的路径和策略.结果表明:1)PR2GN模型基本再生数小于等于1时,存在唯一零平衡点,零平衡点处绿色消费意愿和行为无法转化扩散;2)PR2GN模型基本再生数大于1时,存在唯一非零平衡点,非零平衡点处绿色消费意愿和行为将长期存续和转化;3)PR2GN模型在零平衡点和非零平衡点处均局部渐进稳定;4)为了促进绿色消费意愿和行为的转化扩散,定向绿色广告信息控制策略旨在促进潜在需求者P^(C)向绿色意愿者RC以及两类绿色意愿者(深R_(1)^(C)、浅R_(2)^(C))向绿色购买者GC的转化,并抑制不同阶段和状态的消费者向非绿色消费者N^(C)的转化;5)为显著增加绿色消费者G^(C)的比例,提高绿色消费意愿和行为的转化效率,在四个向绿色购买者G^(C)转化的通道中,应优先考虑抑制绿色购买者G^(C)向非绿色消费者N^(C)的转化,其次提高非绿色消费者NC向绿色购买者G^(C)的转化来实现.研究结论丰富了定向绿色广告传播的内涵,厘清了消费意愿与行为转化演变的关键路径,明确了定向广告的策略选择及其优先方向,为定向广告理论与实践提供有益参考.

摘要：具有不确定性的曝光供应量给广告资源的合理分配带来了极大挑战.针对这种不确定性,本文提出了数据驱动分布鲁棒定向展示广告保量投放分配模型.首先考虑以最大化发布商收益为目标,构建对未满足需求或超出需求的部分均进行惩罚的带有机会约束的随机规划模型.其次,利用曝光供应量的历史数据,定义Wasserstein不确定集,构建数据驱动分布鲁棒机会约束模型,该模型提出的投放策略确保在曝光供应量最坏分布情况下发布商收益最大.通过保守近似,模型可重构为易于求解的混合整数规划问题.最后,大规模样本外测试验证了模型和求解方法的可行性、有效性以及稳定性.

摘要：网络直播广告作为一种新型营销方式快速发展,优化直播广告运营主体努力水平及定价策略是一项值得深入研究的课题。本文基于广告投放效果的两种定价模式,构建了包含两个广告商和一个主播的网络直播广告定价决策模型,探索广告商与主播的最优努力水平选择及广告定价策略。研究发现:CPW(cost per watch)定价模式下,广告商承担了消费者是否购买的不确定性风险,当消费者敏感性系数偏低时,广告商会提交较低的出价,且B/D两类广告商赢得竞拍的概率相等;对比CPW模式,在CPA(cost per action)定价模式下广告商的努力水平更低,且CPA定价模式中B型(品牌型)广告商赢得竞拍的概率更大,但赢得竞拍的广告商边际利润往往较低;与广告商相反,主播在CPA定价模式下的收益大于CPW,且随消费者敏感性系数的增加,两种定价模式下的收益差逐渐增大;CPW定价模式下预期观看直播的用户量和购买率均高于CPA,网络直播市场倾向于从CPW广告定价合同中获得较大收益。

摘要：针对产品形态智能决策框架系统性不强、模型决策机制单一且历史样本数据量少等问题,提出一种基于混合迁移学习的细粒度产品形态智能决策方法.该方法将Swin Transformer和ResNets作为骨干网络设计了3个并行混合迁移学习子网络,包括产品形态识别网络(Form-CN)、产品形态深度回归评价网络(Form-REN)和产品形态分布拟合评估网络(Form-DFEN).首先应用Form-CN对产品进行细粒度形态分类判别,实现产品形态设计定位识别任务;其次应用Form-REN对产品整体形态语义进行预测评价;然后通过Form-DFEN对产品形态进行分布拟合评估;最后由Form-REN和Form-DFEN完成综合决策.以创建的手电钻数据集进行实验,并与其他经典模型进行比较,结果表明,所设计的3个网络分别取得了99.0%的准确率、0.2583的均方误差和84.3%的准确率;所提方法能够精细、高效地辅助设计师进行综合智能决策,为产品形态智能决策提供了一个更为系统的参考框架.