摘要：利用自制火灾试验炉及相关试验装置对足尺钢框架中6块(2?3)连续板格的受火行为进行了试验研究。简要介绍了整体结构模型、试验炉设计与试验方案情况,描述了相关试验现象及破坏特征,并对炉温、板格沿截面的温度梯度以及板格平面外与平面内位移、梁截面的温度梯度及竖向挠度等试验数据进行了分析。相关结论如下:升温阶段受火板格沿截面存在着显著的温度梯度并在降温阶段存在温度滞后现象;受火钢梁截面在升温阶段初期存在较大的温度梯度,在降温阶段趋于一致,并由于周边约束未发生断裂或局部屈曲,对比标准受火试验,抗火性能显著增强;不同位置的板格由于约束程度的差别,在火灾中的变形性能也不同;由于受火钢梁的反拱效应,受火板格的部分挠度曲线存在平稳段;对比相关文献结果,发现板格的裂缝特征与其受火强度和边界约束密切相关,与周围钢梁是否受火关系不大。

摘要：为了分析锚泊起重船吊臂柔性对系统动力学特性的影响,采用有限元法对吊臂进行离散,选取包含船舶运动、吊重摆动以及吊臂弹性变形的广义坐标,通过拉格朗日方程建立锚泊起重船的刚柔耦合动力学模型。通过数值方法对系统的动力学特性进行研究,结果表明,波浪激励频率和臂架柔性是影响系统动态特性的重要因素,与刚体模型相比,刚柔耦合模型能够更好地描述锚泊起重船的动力学特性。得到的结论可用于起重船振动的预测与控制,并为后续控制系统的设计提供设计模型。

摘要：随着跨区送电量的需求增加,大量功率需要进行远距离传输,因而抑制区域间的功率振荡仅靠局部反馈信号设计的控制器已难以保证整个系统的稳定运行。因此,含有时滞影响的广域控制器的分析和设计是近年来互联电网研究的热点之一。基于Hamilton系统理论,建立对应的广域测量电力系统的非线性时滞广义Hamilton模型,并以此模型为基础,给出相应的Lyapunov-Krasovskii泛函并推导出以矩阵不等式为形式的时滞依赖稳定性判据,注意到控制输入含有时滞信号的影响,设计出相应的广域阻尼控制器(wide-area damping controller,WADC),实现了含有时滞的广域反馈控制,并计算出能使闭环电力系统稳定的时滞裕度,权衡WADC的阻尼性能与时滞裕度之间的关系,从而给出对应的WADC控制参数。最后以16机68节点系统为例,用时域仿真的结果来说明所提时滞控制方法的有效性。

摘要：运动异物的正确分割是实现液剂自动检测的关键.提出一种基于帧差图空间方差和方差梯度的液剂异物模糊自适应阈值分割算法.首先将4帧序列图像差分得到的2幅帧差图分为5×5的图像块,计算2幅帧差图对应图像块间的方差和方差梯度,并以两者的乘积构成新特征图;然后使用自适应阈值对新特征图进行运动异物分割和提取.为使阈值能够跟随图像块灰度变化,阈值的调整采用模糊推理依据方差和方差梯度变化自适应实现.实验及实际测试结果表明,该算法能够满足低对比度和局部光照变化的液剂异物实时检测要求,是一种实用有效的图像分割算法.

摘要：随着语义网的快速发展,RDF语义数据大量涌现.大规模RDF语义数据推理的一个主要问题是计算量大、完成计算需要消耗很长的时间.显然,传统的单机语义推理引擎难以处理大规模的语义数据.另一方面,现有的基于MapReduce的大规模语义推理引擎,缺乏对算法在分布和并行计算环境下执行效率的优化,使得推理时间仍然较长.此外,现有的推理引擎大多存在可扩展性方面的不足,难以适应大规模语义数据的增长需求.针对现有的语义推理系统在执行效率和可扩展性方面的不足,文中提出了一种基于MapReduce的并行化语义推理算法和引擎YARM.为了实现分布和并行计算环境下的高效推理,YARM做出了以下4点优化:(1)采用合理的数据划分模型和并行化算法,降低计算节点间的通信开销;(2)优化推理规则的执行次序,提升了推理计算速度;(3)设计了简洁的去重策略,避免新增作业处理重复数据;(4)设计实现了一种新的基于MapReduce的并行化推理算法.实验结果表明,在真实数据集和大规模合成数据集上,YARM的执行速度比当前最新的基于MapReduce的推理引擎快10倍左右,同时YARM还表现出更好的数据和系统可扩展性.

摘要：对无缝钢管视觉检测系统的现场标定技术进行了研究,设计了悬丝靶标和经纬仪全站组结合的标定新方法,通过视觉传感器和经纬仪测量悬丝靶上的亮点,可同时实现测量系统的局部标定和全局标定。试验证明,该方法标精度能够达到±0.2 mm,并且操作简单,能够快速验证标定结果的正确性,降低了劳动强度,易于工业现场实现。

摘要：根据抗蛋白酶降解的长效肽设计思想,合成了一系列新型结构的LHRH拮抗剂类似物.体内生物活性评价结果表明,所设计的多肽具有比母体肽和阳性对照更长的体内抑制睾酮作用时间和较低的最低有效剂量,证实了该设计思想的可行性,并为开发长效LHRH拮抗剂药物提供了新的候选化合物.

摘要：以NMP为溶剂,通过溶液浇铸法,将主链含杂萘联苯结构的聚苯并咪唑(PPBI)铺制成膜。采用不同磷酸浓度、掺杂温度和掺杂时间,对PPBI膜进行磷酸掺杂,得到不同掺杂程度的膜。PPBI膜的磷酸掺杂程度分别随着磷酸浓度、掺杂温度和掺杂时间的增加而呈现增大的趋势。当掺杂时间超过20 h,掺杂程度趋于最大值而不再随时间的增大而增大,较优掺杂时间为30 h。在180℃温度条件下14.7 M的浓磷酸中掺杂能够得到最高掺杂度(15.2 mol H_3PO_4)的PPBI膜。将不同掺杂度的膜进行力学性能、质子传导率和耐氧化性的测试,发现膜的力学性能、传导性能和耐氧化性均依赖于掺杂程度。PPBI膜的质子传导率随着磷酸掺杂程度的增大而增大,尤其在高掺杂程度下这种趋势更加明显。PPBI膜的机械强度和耐氧化性随着掺杂程度的增大而降低,此系列PPBI膜的机械强度和耐氧化性均能够满足燃料电池质子交换膜的要求。

摘要：利用自然树生长过程中生长、凋落矛盾统一的原理,建立了自然树生长的竞争模型,提出了模拟自然树生长的竞争算法.为验证算法的合理性和有效性,将其应用于复杂曲线的拟合,与标准遗传算法进行对比,该算法具有运行速度快、内存占用率低、拟合精确度高.与经典的最小二乘法进行对比,该算法内存占有率低且具有抗噪特性.该算法为优化设计和计算提供了一种新的思路.

摘要：查找S盒是分组密码设计中的一种重要操作,也是防御传统线性和差分分析的有效手段,但是当考虑到密码实现泄露的物理效应信息时,其却成为了密码系统最脆弱的一部分.文中对使用S盒的分组密码故障攻击进行了研究,给出了一种针对Camellia的改进差分故障分析方法.首先,将针对使用S盒的分组密码差分故障分析归结为求解S盒输入和输出差分问题,给出了基本的差分故障分析模型并演化出了SPN和Feistel结构分组密码的差分故障分析模型.然后,提出了针对Camellia的改进差分故障分析方法,对攻击复杂度进行了分析,并通过仿真实验进行验证.结果表明,由于扩散函数的可逆性和Feistel结构,Camellia易遭受深度差分故障分析,16次和24次故障注入即可分别恢复Camellia-128和Camellia-192/256主密钥.最后,分析了密码设计中的查找S盒操作和针对密码实现物理效应的攻击之间的矛盾,并讨论了分组密码故障攻击可能的发展趋势.