摘要：氮沉降增加作为全球变化的重要现象之一,已经并将继续对植物叶片生态化学计量特征产生影响。以亚热带粗放经营的毛竹林为研究对象,研究了模拟氮沉降对毛竹叶片生态化学计量特征的影响。实验设计4种处理水平:低氮(L,30 kg·ha–1·a–1)、中氮(M,60 kg·ha–1·a–1)、高氮(H,90 kg·ha–1·a–1)和对照(CK,0 kg·ha–1·a–1),处理时间1年。结果表明:模拟氮沉降处理显著提高了毛竹叶片的C、N、P含量(P<0.05),而且对C、P含量的增加作用随氮沉降强度而增强。同一模拟氮沉降强度处理下,3龄毛竹和1龄毛竹的叶片C、N、P含量没有表现出明显的规律性变化。毛竹叶片C︰N︰P化学计量比在各处理间处于相对稳定状态。3龄生立竹叶片的C含量与N含量存在极显著正相关关系。氮沉降水平及其与竹龄的交互作用对毛竹叶片的C、N、P含量和C︰N、C︰P、N︰P均有显著的影响,而立竹年龄只显著影响到了竹叶的C含量、C︰N、N︰P比值。在1年的模拟氮沉降后,实验区域粗放经营毛竹林的生长仍然受到N素的限制,表明适度的氮沉降可以促进该区域粗放经营毛竹林的生长,积累更多的生物量碳。

摘要：为保证中医方剂信息处理工作的快速性和准确性,加快实现中医方剂信息管理工作的规范化和现代化进程,开发设计中医方剂信息系统。在对系统开发工具Java、MySQL与技术Vue框架简单介绍的基础上,从数据流图与功能分析两方面完成系统需求分析,讨论系统功能模块设计和数据库设计,并在此基础上从方剂信息显示与查询、方剂信息录入与编辑、组成中药信息管理、文献信息管理等方面给出系统具体实现。实践表明,该平台运行流畅、人机交互良好、使用方便,提高方剂信息处理工作的效率。

摘要：本文设计并实现了一套公路货车自动识别系统。采用边缘检测和彩色阈值相结合的方法在近景图像中进行快速牌照定位,再根据远景图像的HSI空间水平纹理特征进行识别。实际应用表明,系统检测率85%,识别率90%,具有较好的稳定性和识别效果,可以为货车违章的管理提供科学依据。

摘要：采用CHW-S3AB型焊丝匹配CHF102型烧结焊剂,在50 kJ/cm大热输入下进行埋弧自动焊焊接F460Z钢,研究F460Z钢焊接接头力学性能、金相组织和断口形貌。结果表明:当焊接电流为750 A、焊接电压为39 V、焊接速度为33.3 mm/min、预热温度为180℃时,可获得最优焊接接头,其抗拉强度为583 MPa,焊缝、熔合线和热影响区-60℃冲击吸收能量分别为55 J、62 J和71 J,焊缝组织主要由针状铁素体组成,焊接接头各项指标均满足标准要求,为大热输入埋弧焊在海洋工程领域的应用提供了理论和试验依据。

摘要：未来语义通信将广泛运用于蜂窝无线网络。针对设备到设备(device-to-device,D2D)内容推荐场景,研究了蜂窝网络中按需求语义通信的问题。提出了一种以目标用户接收体验(quality of experience,Qo E)为指标的语义传输模式,使簇头目标用户可根据时延和图像保真度的需求来调节语义压缩比例与选择接入链路,进而从语义压缩比例和信道分配的角度设计了资源优化问题。为解决所提问题,针对图像语义通信中的语义编码解码过程,设计了比例压缩因子,提出了一种小批量模型训练方法,通过随机选择批次来训练子语义模型,兼顾模型性能与训练复杂度。引入博弈论的方法解决信道分配与语义比例压缩因子选择问题,该问题被建模为势能博弈问题,设计了效用函数和势能函数,并证明纳什均衡的存在。提出了参数修正的空间自适应算法来达到纳什均衡。仿真结果证明了所提方法在目标用户整体Qo E上的有效性。

摘要：在新时代背景下,对高水平、多层次的人才的需求急剧增长。目前,我国土木工程硕士研究生的培养模式仍然有所欠缺,特别是实践能力培养方面存在不足之处,导致研究生学习知识和解决实际问题之间存在差异。因此,针对土木工程硕士研究生实践能力培养提升方案的探索具有一定的现实意义。以理论和实践相结合为基本着力点,从计算实践教学、双语教学模式、多元协同建设出发,针对土木工程硕士研究生实践能力的提升进行了有益的探索,为高素质、高水平的人才培养改革提供了参考。

摘要：网络安全类产品的入侵检测方法主流的特征检测和异常检测均存在着如序列数据处理能力缺乏、规则库及时更新等问题,而智能算法由于运行效率问题无法在高速网络中实时检测。本文提出了一种基于免疫检测器集的高速网络自适应入侵检测系统设计方法,人工免疫算法的自我与非自我识别机制可检测新型变种的入侵行为与网络异常,针对该算法的执行效率提出自体集规模约束方法产生检测器,可以实时检测网络数据,适用于高速网络中发现未知入侵行为。

摘要：矩阵的平方根问题是关于求解矩阵问题的一种特殊情况,在科学与工程领域中应用是极其广泛的。不同于用数值方法求解,采用梯度神经网络对矩阵平方根问题进行求解。为了求解一般矩阵的平方根,定义了一个基于范数的标量取值的能量函数,然后根据梯度下降法,设计了一个演化公式,从而推导出了求解矩阵平方根的梯度神经网络模型。借助MATLAB进行计算机模拟仿真,仿真结果证实了梯度神经网络在求解矩阵平方根的可行性和有效性。而且,通过选取不同的设计参数取值,可以大大加快梯度神经网络求解矩阵平方根的收敛速度。结果说明,设计参数的取值在梯度神经网络求解矩阵平方根当中有着至关重要的作用。

摘要：采用原位光催化氧化聚合法制备氯氧化铋/聚吡咯(BiOCl/PPy)复合光催化剂,利用BiOCl在光照下产生的光生空穴来氧化聚合吡咯单体(Py)生成聚吡咯(PPy),不需要另加氧化剂,因此更加环保和经济。由于Py的光催化氧化聚合反应发生在BiOCl表面的氧化位点,使BiOCl与PPy这2种材料之间形成紧密牢固的异质结界面,从而能更有效提高BiOCl/PPy复合材料的光生空穴和电子分离效率及光催化效率。结果表明,改性后的光催化剂(BiOCl/PPy)光照50 min后可降解99.4%的罗丹明B(RhB),其降解速率是纯BiOCl的2.3倍。该实验设计方法简单、安全、环保、经济,制得的BiOCl/PPy异质结复合材料能高效光催化降解染料类污染物。

摘要：非线性遗忘函数能够改进传统协同过滤推荐算法没有考虑游客兴趣稳定性的缺点,从而实现精准旅游个性化服务推荐。但是非线性遗忘函数并没有考虑到旅游产品的流行度,流行度越高的旅游产品,游客之间的兴趣相似度便越不准确,而流行度越低的产品,预测游客之间的兴趣相似度就更加准确。鉴于此,为了更进一步提高推荐精准度,在非线性遗忘函数的基础上构建考虑旅游产品流行度的数学模型,削弱流行度高的旅游产品的权值,调整游客间兴趣相似度。实验表明,引入产品流行度后,得到的平均绝对差值变小,推荐精准度也显著增加。