摘要：目的:观察拖线疗法治疗难愈性窦瘘的临床疗效,同时调查医生和患者对该项技术的评价情况。方法:采用多中心、前瞻性、随机对照的试验设计方法观察两组患者主要疗效指标(治愈率、愈合时间)以及次要疗效指标(分泌物量、脓腐量、肉芽生长量、上皮生长量等)中医症状与术后患者疼痛评分;并在出院时对医生和患者分别进行问卷调查,综合评价拖线技术。结果:本研究共纳入患者360例,实际完成观察320例。拖线疗法组(治疗组)163例窦瘘在中乳腺部位36例,肛周部位83例,皮肤部位44例;切开疗法组(对照组)157例中窦瘘在乳腺部位35例,肛周部位85例,皮肤部位37例。两组患者术后3个月最终随访均全部治愈,两组治愈率比较差异无统计学意义(P>0.05);但治疗组创面愈合时间短于对照组,差异具有统计学意义(P0.05),但肛肠及皮肤组研究人员认为拖线疗法相比切开法更易实现操作的规范化及标准化。皮肤及肛肠部位窦瘘患者对拖线疗法的满意度及接受度更高(P0.05)。结论:拖线疗法治疗难愈性窦瘘具有愈合快、疼痛轻、疗效确切等优点,同时拖线疗法在标准化操作方面具有优势,患者的满意度、接受度更好。

摘要：在计算机学科中,涉及图形图像处理技术的课程有很多,存在知识点重复设置、效率不高的现实问题。本文给出了图形图像处理技术课程群建设目的、知识点设置以及实验设置,对"图像处理技术""计算机图形学""增强现实技术"等课程内容进行了有效整合,节约了教学时数,将多余的学时分配到了实验环节中,新增加了5个综合设计性实验。将理论与实践紧密结合,使学生具备图形、图像、虚拟现实处理技术的基本技能,有效提升了学生图形图像处理技术的编程能力,以及分析和解决实际问题的能力。

摘要：随着城镇化建设的不断加快,我国建筑垃圾产量逐年递增,建筑垃圾已成为制约城市和谐发展的重要问题。通过分析我国总体以及上海、苏州、深圳、西安四试点城市的建筑垃圾资源化发展现状。指出我国建筑垃圾资源化利用在法律法规、建筑垃圾资源化产业、再生产品市场等方面的问题,并提出建筑垃圾资源化利用的发展建议,旨在促进我国建筑垃圾资源化利用领域进一步发展。

摘要：隧道侧墙和顶板的受力变形容易导致其产生裂缝和漏洞,从而给隧道安全运营带来了极大的威胁。以苏州漕湖大道准快速化工程中隧道工程为例,利用有限元软件计算顶板及侧墙变形,并对侧向土压力系数、埋深、上部荷载、弹性模量等主要影响因素进行了分析。结果表明,隧道的顶板和侧墙的最大应力和变形与外部荷载呈正相关;隧道侧墙底部出现应力集中,顶部出现最大变形,当埋深为10 m,弹性模量为30 GPa时,二者分别为15.66 MPa和5.24 mm;顶板的最大变形和最大位移均发生在顶板中部,当弹性模量为30 GPa时,上部仅受埋深10 m的土压力时,顶板的最大应力和最大变形量分别为24.19 MPa和21.51 mm,其变形量较大,需要考虑提高配筋率以提升抗拉强度;隧道侧墙和顶板的应力分布和大小不随弹性模量变化,但弹性模量增加能有效降低其变形,其大小与最大变形成反比。可为隧道顶板和侧墙的受力变形研究提供数据和参考。

摘要：为研究钢箱梁在斜交顶推过程中的受力与变形特点,结合实际工程分析斜交顶推过程中导梁前端挠度、各顶推支架支反力的变化情况,并对不利工况下钢箱梁构件应力情况进行分析。分析表明:受自重与非对称支座反力的影响,钢箱梁在顶推至L4支架后,导梁前端左右两侧的挠度便不再相同,导梁左右两侧的最大挠度差达到79.91 mm。钢箱梁顶推经过L4支架过程中不会对L1支架的支反力造成突变的影响,对L2、L5支架影响较小,仅对L3支架支反力影响明显。L1支架的脱空对L2支架的支反力影响很大,在施工过程中应予以重视。

摘要：长三角一体化发展是国家重大战略,苏州北站作为长三角地区的重要交通枢纽,承担着联系虹桥商务区、协同苏浙的重要作用,因此,必须推进苏州北站扩容建设。对苏州北站的客运量、交通设施规模、站房规模等进行计算和规划,并将苏州北站与国内外典型枢纽进行对比。结果表明,2050年后苏州北站铁路到发量为26.9万人次/日,占比达到47.81%,枢纽对外客流日集散量约56.27万人次/日,远期高峰小时发送量达1万人,属于特大型车站。扩建后,苏州北站铁路相关用房面积为10万m^(2),K建筑面积为20万m^(2),规模与国内外大型交通枢纽站台规模接近,年发送量较高。

摘要：高光谱遥感是目前农作物研究的重要技术手段。为促进农作物生长周期的健康发展和基础研究,提高遥感技术在农作物研究中的应用水平,笔者概述了高光谱遥感在农作物研究中的分析算法,重点讨论了高光谱遥感在农作物长势、农作物信息监测和农作物信息提取方面的研究进展。针对目前仍需深入开展的叶面积指数、生物量估算、氮素监测、叶绿素监测、病虫害监测、重金属监测、农作物碳氮比和水分含量等研究进行了系统综述。分析结果表明,在农作物研究中高光谱遥感技术与人工智能的结合已初见成效,但仍难以满足现代农业的智能化需求,若与新一代信息技术和大模型集成交叉将发挥巨大的研究潜力。