摘要：为了改善Ad Hoc网络中传输层协议的性能,基于跨层设计思想设计了一种简单的流控机制。该机制有效地利用了网络层路由反馈、传输层协议、应用层速率自适应调节之间的关联性和跨层信息交互,应用层可根据网络层反馈的路由信息来调节发送速率,进而将网络负载维持在合理水平以最大化网络吞吐量。通过计算机模拟评价了此跨层流控机制,模拟评价结果表明,该机制能够使上层应用得到更加智能的控制,改善了基于UDP和TCP的业务性能,尤其是在网络负载较低的情况下效果更为明显。

摘要：目的构建组织转谷氨酰胺酶（tTG）RNA干扰（RNAi）慢病毒载体，研究其对肝星状细胞（HSC）的影响。方法设计、合成tTG基因RNAi有效靶序列，与慢病毒载体系统进行连接、转染，获得表达tTG基因的RNAi慢病毒载体质粒（Lenti—siRNA—tTG）；将大鼠活化HSC分成阴性对照组（CON）、siRNA—GFP对照组（GFP）和siRNA—tTG组（rtTG）。应用real—timePCR、Western blot和MTT法检测Lenti-siRNA—tTG感染后HSC中tTG、α-平滑肌肌动蛋白（α-SMA）和Ⅰ型胶原（collagen-1）的mRNA和蛋白表达情况以及HSC的增殖情况。结果成功构建siRNA-tTG慢病毒载体；Lenti—siRNA-tTG感染后，HSC中tTG和collagen-1的mRNA表达水平降低（P〈0．05），HSC中tTG、lysine和collagen-1的蛋白表达水平下降（P〈0．01），HSC的增殖能力降低（P〈0．05）。结论Lenti-siRNA-tTG能通过抑制HSC中tTG基因的表达而抑制HSC的增殖，并降低HSC中collagen-1合成和交联的形成，具有潜在的抗纤维化形成的功能。

摘要：针对井下监控装置采集的图像普遍存在照度低、颜色失真及细节特征损失严重等缺陷,提出一种基于改进CycleGAN网络的煤矿井下低照度图像增强算法.首先针对井下成对图像数据获取困难的问题,基于循环生成对抗网络搭建循环图像增强主体框架实现模型的无监督训练;然后基于CSDNet的全局图像分解架构,设计了一种融合空间-通道注意力模块CBAM的双分支估计网络以并行估计图像的光照分量和反射分量,并在两分支网络之间建立多尺度特征分解机制,从而在大幅提升亮度的同时避免颜色失真现象,保留大量细节信息;使用全局-局部判别器调节图像局部区域的亮度,改善亮度不均,避免过曝及阴影现象.实验结果表明:相较于对比算法RetinexNet,LLNet,MBLLEN,EnlightenGAN和CSDNet,本算法在客观质量指标PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性)、IFC(信息保真度)和VIF(视觉信息保真度)上的表现分别提高了11.787%,8.256%,9.658%和8.654%,并在人类视觉主观分析上优于对比算法,证明本文算法能够有效改善井下低照度图像视觉效果.

摘要：高质量矿井影像为矿山安全生产提供保障,也有利于提高后续图像分析技术的性能。矿井影像受低照度环境的影响,易出现亮度低,照度不均,颜色失真,细节信息丢失严重等问题。针对上述问题,提出一种基于Transformer和自适应特征融合的矿井低照度图像亮度提升和细节增强方法。基于生成对抗思想搭建生成对抗式主体模型框架,使用目标图像域而非单一参考图像驱动判别器监督生成器的训练,实现对低照度图像的充分增强;基于特征表示学习理论搭建特征编码器,将图像解耦为亮度分量和反射分量,避免图像增强过程中亮度与颜色特征相互影响从而导致颜色失真问题;设计CEM-Transformer Encoder通过捕获全局上下文关系和提取局部区域特征,能够充分提升整体图像亮度并消除局部区域照度不均;在反射分量增强过程中,使用结合CEM-Cross-Transformer Encoder的跳跃连接将低级特征与深层网络处特征进行自适应融合,能够有效避免细节特征丢失,并在编码网络中添加ECA-Net,提高浅层网络的特征提取效率。制作矿井低照度图像数据集为矿井低照度图像增强任务提供数据资源。试验显示,在矿井低照度图像数据集和公共数据集中,与5种先进的低照度图像增强算法相比,该算法增强图像的质量指标PSNR、SSIM、VIF平均提高了16.564%,10.998%,16.226%和14.438%,10.888%,14.948%,证明该算法能够有效提升整体图像亮度,消除照度不均,避免颜色失真和细节丢失,实现矿井低照度图像增强。

摘要：家族性扩张型心肌病(FDC)是一种以常染色体显性遗传为主的单基因病,迄今已定位了15个常染色体显性遗传FDC的疾病基因区间,但只确定了其中8个定位区间的致病基因,另外7个定位区间中的FDC疾病基因仍有待发现.本文对已知的FDC疾病基因序列进行了深入分析,发现其密码子使用频率分布具有显著的特异性,并设计了基于这种特征预测FDC疾病基因的新方法.交叉验证结果表明,该方法能够从定位区间内众多的基因中有效预测出FDC疾病基因.除具有较高的预测精度外,该方法的另一显著优点是只需要知道基因序列数据,因而有可能帮助发现那些功能还完全未知的FDC疾病基因.在此基础上,用该方法对疾病基因还未知的7个FDC定位区间进行了分析,给出了FDC疾病基因的预测结果和预测软件(http://***),可为相关实验研究发现新的FDC疾病基因提供帮助.

摘要：笔者以设计方法学思想为指导,开发了一个用于液压挖掘机CAD的大型软件系统。本文在此基础上讨论了对各种复杂机械CAD系统都适用的开发策略。

摘要：目标跟踪是一项有挑战性的计算机视觉任务,在智能交通、人机交互、视频监控等领域有重要作用。目前已经出现诸多性能优越的跟踪算法,但是在煤矿场景下实现良好的跟踪效果,依旧存在较大困难,主要面临遮挡严重、背景干扰较多、井下人员较多、数据集样本数量少、缺乏统一标注等挑战,严重影响目标跟踪的效果。针对煤矿场景下,矿井视频数据集不完善、图像质量差以及缺乏统一标注等问题,设计了一种无监督的方法训练目标跟踪模型,将相关滤波和孪生网络相结合,融合二者在目标跟踪任务的优势,构建轻量级端到端的目标跟踪网络模型,采用目标前向跟踪、多帧后向验证方法完成无监督模型的目标跟踪过程。模型的主干网络使用轻量级AlexNet神经网络,解决了煤矿环境下移动平台存储和计算资源有限的问题。根据矿井环境下存在遮挡严重、背景干扰较多、密集目标排列紧密复杂等问题,提出了使用注意力机制提取视频图像中目标重要性信息的方法。在模型的主干网络结构中添加通道注意力机制和空间注意力机制,将重点关注的目标从诸多背景信息中提取出来,通过处理重要信息进而更好地完成跟踪当前目标的任务。将改进后基于注意力机制的无监督矿井人员跟踪模型与ECO,Staple,DSST,SiamFc,SiamRPN模型的平均覆盖率和平均中心位置误差进行对比,发现所提出的目标跟踪模型适用于煤矿复杂环境的人员跟踪问题,具有较好的目标跟踪效果。

摘要：为满足高安全级别场景(如军事、国家安全、银行等)的应用需求,进一步提高无线传感器网络用户认证协议的安全性,提出了基于生物特征识别的三因素用户认证协议.针对Althobaiti协议无法防御节点妥协攻击、模拟攻击、中间人攻击和内部特权攻击的安全缺陷,增加智能卡和密码作为协议基本安全因素,并利用生物特征标识信息生成函数与回复函数处理的生物特征标识作为附加安全因素;在密钥管理中,为每个节点配置了与网关节点共享唯一密钥,保证认证过程的独立性与安全性;实现用户自主选择与网关节点的共享密钥,提高公共信道通信的安全性;在网关节点不参与的情况下,设计密码和生物特征标识更新机制,保证二者的新鲜性.通过Dolev-Yao拓展威胁模型的分析与AVISPA的OFMC分析终端的仿真,结果证明该认证协议克服了Althobaiti协议安全缺陷,且对计算能力的需求小于公钥加密.权衡安全性与计算成本,该协议适用于资源受限且安全需求高的无线传感器网络应用.

摘要：在盐和干旱等渗透胁迫条件下,一些植物会积累甘氨酸甜菜碱(简称甜菜碱)作为渗透调节物质,甜菜碱在植物体内由胆碱经两步氧化形成,催化这两步反应的酶分别是胆碱单氧化物酶(cholinemonooxyge-nase,CMO)和甜菜碱醛脱氢酶(betainealdehydedehydrogenase,BADH)。由于甜菜碱的合成途径简单,进行遗传操作方便,在诸多抗逆性基因中甜菜碱合成酶基因被看作是最有希望的胁迫抗性基因。其中,BADH基因的全长cDNA序列首先被从藜科植物菠菜(Spinaciaoleracea)中克隆到,此后人们相继以该基因为参照,研究其它植物中的BADH基因。本文作者在以菠菜BADH基因为对照研究菊科植物的BADH基因时,根据已发表BADH基因的保守区序列设计了一对PCR兼并引物,以菠菜基因组DNA为模板,采用PCR法扩增出长分别为825bp(seq1)和822bp(seq2)的两个DNA片段,经测序和序列分析,seq1与GenBank中登录的菠菜BADH基因的基因组序列(U69142)一致,其外显子区与已发表的该基因的cDNA序列(M31480)一致,seq2与U69142序列的同源性为68%,其外显子区与M31480序列的同源性为83.93%。而且,在由该核苷酸序列推导的氨基酸序列中,含有醛脱氢酶高度保守的十肽VTLELGGKSP,说明该基因为菠菜BADH基因的同源基因。根据现有文献分析,菠菜中可能存在两个BADH的同工酶,作者所克隆基因片段所属的基因可能编码菠菜BADH的另一个同工酶。该序列已在GenBank中登录,登录号:DQ070842。

摘要：四相并列式排布的非对称耦合电感因其结构特点,运行于磁耦合交错并联双向直流变换器的输出结果与对称耦合电感有所不同。通过分析四相非对称耦合电感应用于磁集成交错并联双向直流变换器的工作模态,研究了对称度、占空比以及耦合系数的变化对变换器稳态性能和暂态性能的影响,给出了四相非对称耦合电感的设计准则,即在对此类非对称耦合电感进行设计时,利用给出的设计公式确定参数的选择区域,进而进行相关参数的选取。最终,通过对此类结构的耦合电感进行设计与实验,验证了理论分析的正确性。