摘要：传统的3状态选择性催化还原(SCR)脱硝模型只关注NO和NH3对系统的影响,忽略了NO2的作用,但研究发现,NO2的影响也不可忽视。为此,考虑NO和NO2对SCR脱硝系统的影响,设计面向双催化剂、包含NO2的7状态船舶SCR脱硝系统机理模型,分析NO2对船舶脱硝系统性能的影响,讨论精细化模型的精度。此外,从节能降耗角度出发,设计模型预测控制器,对比不同模型的控制效果,结果表明,相比于传统的3状态模型,基于7状态的精细化模型具有更优的控制效果。

摘要：路面平整度的测量与可视化表达对于出行路线规划和道路养护具有重要意义。然而,现有路面平整度测量方法主要面向机动车道,少有针对非机动车道路面平整度测量的研究。针对该问题,本文提出一种实用、高效的非机动车道路面平整度测量方法。该方法通过智能手机测得骑行时自行车的竖直方向加速度数据,计算竖直加速度均方根(root mean square of vertical acceleration,RMSVA)作为路面平整度指数。在此基础上,依据RMSVA指数将路面平整度分为8个等级,并通过专门的可视化方法进行表达。本研究基于Android开发了一款路面平整度测量软件系统,并通过固定路段测试和不同材质路面测试验证了软件功能的可用性和有效性。

摘要：设路P_(m)与星图S_(1,n-1)的强乘积图为G=P_(m)S_(1,n-1).首先,通过归纳假设和构造内点或边不交路的方法,结合星图的中心性,给出图G的点容错直径D_(w)(G)和边容错直径D′t(G).结果表明,对图G中发生的任意点或边故障,都有D_(w)(G)≤d(G)+2,D′t(G)≤d(G)+1.其次,通过顶点数和边数构造的不等关系,给出两个极大连通图的强乘积图的点容错直径的上界,以及两个非平凡连通图的强乘积图的边容错直径的上界.

摘要：高铁司机警觉与行车安全密切相关。为实现司机警觉状态评估,该研究设计了一种基于多通道数据的高铁司机警觉评估实验方案。依托高铁驾驶模拟器,以连续驾驶的方式诱发高铁司机警觉衰退,实验过程中同步采集其脑电、心电、眼动以及简单反应时间和疲劳程度主观量表。基于神经网络、支持向量机等机器学习技术构建司机警觉评估模型技术方案。以司机神经、生理等融合特征为输入,以司机疲劳状态为输出,构建司机警觉评估模型,对提出的实验方案进行探讨,验证提出的实验方案的合理性与可应用性。

摘要：为研究变密度结构设计对三维机织角联锁复合材料面外力学性能的影响,设计制备了三维机织角联锁不变密度复合材料、三维机织角联锁经纱变密度复合材料和三维机织角联锁纬纱变密度复合材料。结合扫描电子显微镜、数字图像相关技术和X射线计算机断层扫描等检测技术,对角联锁变密度复合材料的面外压缩力学行为、内部损伤量化和渐进损伤等进行了测试与表征。研究结果表明:上疏下密角联锁纬纱变密度复合材料展现出优异的压缩性能,其压缩比强度比不变密度复合材料高3.40%;同时,上疏下密角联锁纬纱变密度复合材料损伤体积仅为11.64 mm 3,远低于不变密度复合材料的26.90 mm 3。进一步分析得到,不变密度复合材料压缩破坏以剪切失效为主,而上疏下密角联锁纬纱变密度复合材料则为基体开裂。

摘要：针对双轮驱动的球形机器人,研究其在水上的动力学建模与控制设计。选择球内驱动体摆角、球体转角和球体平动位移作为广义坐标,通过将水阻力分解为阻碍球形机器人平动的压差阻力和阻碍球形机器人转动的水面粘滞摩擦力,求得广义坐标对应的广义力,利用拉格朗日方程建立球形机器人水上运动的动力学模型。进一步,将得到的水上动力学模型线性化并推导出球体平动速度相对于输入转矩的传递函数,设计速度闭环PID控制器来实现球形机器人水面运动的恒速控制。最后,通过仿真和实验验证了动力学模型的正确性和所设计控制器的有效性。

摘要：针对小流量测量精度低等问题,文中提出了一种基于6DOF模型和浮子流量传感器工作原理的浮子流量传感器CFD仿真方法,基于该仿真方法,设计了一种流量范围为60~600 mL/h用于水流量检测的浮子流量传感器。结果显示:当传感器的关键结构参数锥管锥半角为0.1°、浮子直径为2.98 mm时,浮子流量传感器性能达到最优。通过实流实验验证了设计方案的可行性。

摘要：为了提高废塑料薄膜的回收效率和利用价值,提出一种废塑料薄膜耦合振动分选方法;基于达朗贝尔原理,建立所提出方法的动力学方程,分析分选效果的影响因素,确定分选效果的评价指标;确定废塑料薄膜耦合振动分选设备的优化设计变量,建立优化目标函数,编写优化程序,得到最优的废塑料薄膜耦合振动分选设备参数;研制废塑料薄膜耦合振动分选设备,对所建立动力学方程进行验证实验。结果表明:当振动床面振动角为48.63°,振动电机角速度为27.62πrad/s且振动床面横、纵向倾角分别为9.41°、12°时,分选效果最好;验证实验的结果与优化程序的结果相近,验证了所建立动力学方程的正确性;相对于传统的风力振动分选方法,所提出方法在相同分选时间内的分选距离增加18.66%,分选效果更好,验证了所提出方法的有效性。

摘要：论元分散、多重事件和论元重叠是事件抽取长期面临的挑战,许多任务还存在触发词或位置标注缺失的情况。对此,提出一种基于任务转化的事件抽取通用框架,包括任务转化、关系抽取和事件预测3个模块。有触发词和无触发词的标注事件分别被转化为不同形式的关系三元组;这些三元组将与原始文本一起作为关系抽取模型的训练数据;事件预测时先从输入文本中抽取三元组,再将它们还原为目标事件。对于训练语料中位置标注缺失的情况,设计了基于最短距离的论元定位算法。该框架在ChFinAnn数据集上取得81.6%的平均F1值,在DuEE-Fin数据集上的F1值为72.04%(在线提交结果),均达到目前的SOTA水平。实验结果表明,该框架不仅可以显著提高事件抽取效果,而且具有广泛的适应能力。

摘要：简单快速地筛查有机磷和氨基甲酸酯类农药残留对食品安全具有重要意义。采用酶抑制法,以重氮固红RC盐为指示剂、乙酸吲哚酚为乙酰胆碱酯酶(AChE)底物,设计开发了一种一步式快速检测试纸条。该试纸条底部为塑料胶板,上面依次粘贴样品垫、酶垫、阻滞垫、底物垫、吸附垫和固定有重氮固红RC盐的硝酸纤维素(NC)膜,通过检测区域颜色的变化可以实现农药残留的定性或定量分析,操作方法简单快捷。不同农药的检出限分别如下:马拉硫磷为0.6 mg·L^(-1),氧化乐果为0.4 mg·L^(-1),乙酰甲胺磷为1.3 mg·L^(-1),敌敌畏为0.1 mg·L^(-1),呋喃丹为0.1 mg·L^(-1),涕灭威为0.07 mg·L^(-1),且在实际果蔬样品检测中显示出良好的重现性和高灵敏度。