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检索条件"基金资助=国家自然科学基金"矩阵的数学期望以及其他统计量的维数检验"支持"
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线性回归M估计量的Wild Bootstrap方法研究
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《统计研究》2015年 第8期32卷 99-103页
作者：祝金甫 汤伟 冯兴东北京工商大学经济学院 南京大学工程管理学院 上海财经大学统计学院 
Wild Bootstrap是一种适用于回归方程中存在异方差时的再取样方法。本文通过线性回归Huber估计量的模拟研究,比较了不同的bootstrap方法,并验证了wild bootstrap方法在有限样本下的有效性。通过运用一种简单有限样本统计量对wild bootst...
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