摘要：针对三值光学计算机的特点,利用其运算器可重构、数据位数众多、MSD加法器无进位延时等优点,设计并实现了一种用于三值光学计算机的40位乘法例程.该例程采用三值光学计算机中通用的MSD数表示数值,通过三值逻辑中的M变换产生部分积,再运用两两相加迭代的计算方法对部分积进行了MSD加法求和,得到乘积,其中M变换采用了一种比较特殊的快速变换实现方案,而部分积的MSD加法求和则采用流水技术来实现.详细给出了这个乘法例程的具体实现步骤和模拟实验细节,并与电子计算机中类似的乘法器做了运算复杂度对比分析.

摘要：为了提高微器件的设计效率,提出一种微器件的结构新型设计评价方法。首先,根据理论分析获得微机械陀螺结构设计原则,以典型两质量块微机械陀螺为研究对象,利用有限元工具与模态分析相结合,获得该系统固有频率和相应的振型矩阵;然后,利用模态叠加法求各阶模态对于驱动振动和检测振动的贡献度,并采用能量法分析各阶模态对系统的影响;最后,针对两类音叉式微机械陀螺具体实例模型,分别获得系统各阶模态能量在频域上的分布情况,证明所提出的微结构设计评价方法的正确性。

摘要：针对纤维复合材料真空辅助成型工艺中模具制造周期较长的问题,提出一种三维打印与真空辅助融合的纤维复合材料成型技术。将数字化设计方法与三维打印技术应用于成型模具的设计制造,极大地缩短了模具的设计制造时间,特别是复杂模具的快速制造。通过流道与模具的一体化设计制造,简化传统真空辅助成型工艺中流道优化布置工序,无需额外配置真空阀及快速接头等部件,节约生产成本。以熔融沉积成型三维打印工艺为例,采用单向连续碳纤维与碳纤维布为增强材料、双组份环氧树脂胶为复合材料基体、聚乳酸为模具材料,对上述方法进行实验验证。结果表明,所提方法可实现复合材料成型模具的快速制造,有效缩短纤维复合材料产品的成型制造周期。

摘要：端粒酶延伸产物是具有(ggttag)n重复序列的DNA.设计1条与2个重复序列相匹配的特异性的DNA探针-(ctaacc)2使其与端粒酶延伸产物杂交,形成双链DNA.过量的DNA探针被磁性石墨烯吸附,通过磁分离去除.利用恒温指数扩增反应(IEXPAR)对端粒酶延伸产物捕捉的DNA探针进行快速的扩增.用与双链DNA特异性结合的SYBR Green I染料对扩增产物进行实时荧光检测.在优化条件下,可以检测到低至50个癌细胞中的端粒酶活性.实现了恒温扩增条件下端粒酶活性的高灵敏度检测.

摘要：对于现实的复杂网络而言,有连边的节点对数目通常远小于无连边的节点对数目,在链路预测时,不同类别的样本数量不平衡会导致预测的分类结果与真实情况有较大的偏差。针对此问题,提出更优的链路预测算法,先对网络拓扑信息进行特征提取,再设计出一种集成分类器对数据样本进行平衡处理;然后基于网络的拓扑信息改进了分类器的集成规则;最后将训练出的集成分类器同现有的四个针对不平衡分类的链路预测学习算法进行对比研究。通过对四个不同规模的时序网络进行链路预测,结果表明,本链路预测学习算法具有更高的召回率,同时也保证了预测结果的准确性,从而更好地解决了链路预测中因类别不平衡导致的误分类问题。

摘要：大跨度桥梁抖振响应的现场实测研究,对桥梁风工程的发展具有重要意义。2008年7月,"凤凰"台风突袭江苏,本文以遭受该台风袭击的世界第一大跨斜拉桥——苏通大桥为工程背景,综合利用现场实测风特性数据和该桥结构健康监测系统(SHMS)中加速度传感器实时采集的数据,采用频谱分析和统计方法对超大跨度斜拉桥的抖振响应进行了现场实测案例研究,主要研究内容包括桥址区的强风特性分析、主梁和拉索振动响应特性分析、振动与风速的关系、上下游拉索的振动特性对比以及斜拉索阻尼器的减振效果分析等。研究结果可用于验证现有抖振理论分析方法的可靠性,同时可为超大跨度斜拉桥的抗风设计提供参考。

摘要：介绍了短柱型超声波电动机的特点,用ANSYS进行理论计算,优化设计了短柱体超声波电动机定子压电陶瓷的安装配置形式,改进了定子的支撑,最后通过样机进行了验证。

摘要：通过改变传统夹片锚具的外形与几何尺寸来解决碳纤维(CFRP)筋的锚固问题。通过静载试验详细研究了改进后CFRP筋专用夹片式锚具的不同几何参数对其锚固性能的影响,并通过50次周期荷载试验和200万次疲劳试验证明了这种锚具锚固CFRP筋的可行性。试验结果表明,改进后的夹片式锚具能够有效锚固试验中所采用的CFRP筋。

摘要：针对煤矿现有瓦斯抽采数据分析手段单一、自动化程度不高等缺点,设计具有数据智能化分析和可视化表达特点的先进数据处理系统,实现实时分析并处理钻孔及汇流管内瓦斯体积分数、流量、管道压力、管道气体温度等数据信息。可自动完成对抽采数据分类、数据统计、图表显示和信息提示,具有查询、打印、报表和预警功能。从而动态显示预抽区段抽采达标情况,为了解瓦斯威胁提供准确信息,确保安全成产。

摘要：RFID技术的发展使得实时信息的获取更加经济可行,利用RFID获得的实时准确的库存信息可优化订货决策,解决库存不准确问题。目前大多数相关研究仅考虑RFID获得数据的统计信息,没有考虑数据实时性带来的价值。少量文献将库存实时信息融入订货决策过程,但没有考虑供应链各参与方之间的博弈。本文旨在设计一个考虑库存实时信息的利益协同机制以最大化供应链整体利益。本文研究发现下游获取RFID带来的可见性收益(提供实时信息使供应链透明)将使上游的库存成本上升,而获取的预防性收益(结合其他技术减少库存不准确)将使上游的采购成本降低。在一定条件下,当下游放弃RFID的可见性收益而只获取预防性收益时,整体链条的利益可实现最大化。本文进一步利用夏普利值法对链条增加的利益按各方的溢价能力进行分配,确保协同机制的公平性和有效性。本文旨在通过深入分析RFID获取的实时信息对供应链成本和协同的影响,以更好地解决库存不准确问题,并指导RFID在供应链上的协同创新。