摘要：提出一种面向五轴侧铣加工的球头刀几何与力学模型,利用该综合模型可对复杂曲面加工进行几何仿真与切削力预测,对加工过程进行速度规划.切削工件几何模型采用深度元素法,通过与刀具模型之间的布尔操作实现材料去除过程,通过分析刀具与工件接触区域,得到刀具在不同瞬时的轴向范围及沿轴向各微元的切入角和切出角,转换为铣削力模型所需的几何信息.采用序列二次规划法优化进给速度,使机床工作在多个约束条件的最大潜能值内.整个规划过程随刀具与工件接触区域的变化而不断优化,研究工作为五轴侧铣加工过程提供了有力的分析工具.双叶片五轴侧铣加工仿真实验表明,在满足叶片精度条件下,采用优化进给速度可使零件加工效率提高约40%.

摘要：以杂交水稻汕优63的根组织cDNA为模板，采用引物设计引入酶切位点和RT—PCR方法，扩增出了籼稻姊妹染色单体粘着基因OsRad21-i（AY318757）开放阅读框（ORF），命名为Eqfr，两端分别带有BamHI和Sal Ⅰ限制性位点。然后克隆到pGEM—T载体，将重组克隆载体pGEM—T—Eqfr与表达载体pQE30分别同时进行BamHI和SalⅠ双酶切，连接酶切后的Eqfr和pQE30，并转化DH5α感受态细胞，获得了DH5et[pQE30-Edfr]重组克隆。再以其重组质粒转化M15[pREP-4]感受态细胞，筛选出M15[pQE30-Eqfr，pREP-4]重组克隆。通过诱导表达，检测到了相对分子质量约为116000的重组蛋白表达，在诱导后的1～3h里表达量较高，之后表达量开始下降。用实验证实了理论推测ORF的正确性，所获得的表达蛋白及其表达体系为下一步的蛋白质实验奠定了基础。

摘要：钻爆法施工的山岭隧道因受施工等各种因素的影响,隧道衬砌厚度变异性大,造成隧道结构安全储备能力降低,影响隧道的使用安全和耐久性.基于衬砌强度安全系数的概念,以隧道衬砌混凝土材料极限强度计算衬砌偏心受压极限承载力极限,将隧道衬砌数值计算同《公路隧道设计规范》相结合,以衬砌极限承载力与衬砌数值计算内力进行对比,分析隧道衬砌不同截面上(各衬砌单元)的抗压(或抗拉)强度安全系数,绘制隧道衬砌单元安全系数图,进行衬砌结构厚度优选.长安岭隧道典型断面衬砌结构厚度优选算例验证了论文方法的可行性和有效性.

摘要：针对旋转变径圆管内螺旋流场激光多普勒测速(laser Doppler velocimetry,LDV)存在的窗口振动、光束难聚焦与旋转多普勒效应等问题,设计了同轴双带驱动LDV实验装置。采用折射率匹配和光路计算相结合的方法,实现了其速度场的二维LDV测量,得到了不同壁面旋转率下变径圆管内螺旋流的切向、轴向速度分布。实验结果表明:旋转与螺旋流同向时,切向速度明显增加,最大切向速度随旋转率的增加率约为10%/N,最大切向速度点向边壁移动;当旋转率与螺旋流自身旋转率接近时,外涡流区几乎消失;旋转与螺旋流反向时,切向速度随之减小,最大切向速度随旋转率的减小率约为8%/N,最大切向速度点向轴心移动;不论壁面正反旋转,近壁区轴向速度都产生了层流化的趋势。

摘要：针对冷连轧机的边降侦测器仅能将C15(距边为15 mm)的冷轧钢带轧制厚度控制在小于10μm的尺寸偏差,同时,无法避免其他位置产生鼓起缺陷的现状,为了加强轧边控制和降低轧制缺陷,提出了一种新型两段式锥形工作辊辊型优化方法。通过深入分析第1机架(S1)两段式锥形工作辊辊型结构及边降控制机理,建立宽、窄钢带边降控制弯辊力的模型,并基于数值模拟结果多次修正工作辊辊型。优化设计后的新型两段式锥形工作辊最终在工业轧制现场进行轧制实验验证,结果表明:优化后的第1机架(S1)两段式锥形工作辊可与现有一级(LV1)边降控制系统配合使用,能够充分发挥锥形工作辊的边降控制能力,同时有效地避免了冷轧钢带在轧制时的鼓起缺陷。

摘要：研究了受到虚假数据注入攻击的单输入单输出非线性多智能体系统的分布式无模型自适应控制问题。考虑多智能体受到虚假数据注入攻击的影响,基于单智能体的紧格式动态线性化技术,提出了一种新的分布式无模型自适应控制算法。所设计的控制器不需要网络拓扑结构的信息,仅使用系统的输入输出数据,使该算法更适用于实际系统。此外,为了减少网络通信资源的占用,设计了事件触发机制,进而设计了一种基于事件触发的分布式无模型自适应安全控制算法来实现趋同控制目标。最后,使用仿真算例并通过比较来验证所提方法的有效性。

摘要：包络跟踪技术已经成为提高功率放大器效率的重要研究方向,其中高效率、高功率开关电源调制器是研究重点。对实际的开关电源调制电路以及相应的参数进行了分析,提出了适用于包络跟踪技术的开关电源调制电路。利用Spice软件对设计的电路进行了电路仿真,利用Cadence软件进行了印制电路板(PCB)电路的设计。经过实际测试,该开关电源调制器的输出电压达到48 V,电流约为0.9 A,整个功能模块效率接近96%。该开关电源调制电路不仅具有高效率高功率输出脉冲信号,还可以根据设计需求改变NMOS管型号,并设计出不同开关频率、不同功率输出的开关电源调制电路。

摘要：以大球盖菇发酵菌丝为试材,采用响应面法Box-Behnken设计研究了大球盖菇发酵菌丝体提取多糖最佳工艺条件,对其提取工艺进行优化,对结构进行初步表征。结果表明:最佳工艺条件为液料比26∶1 mL·g^-1、提取温度82℃、提取时间3.5 h,大球盖菇菌丝体多糖提取量为15.12%。柱前衍生化高效液相色谱分析单糖组成,包含甘露糖、核糖、鼠李糖、葡萄糖、木糖、阿拉伯糖和果糖,对应摩尔比为0.76∶1.64∶0.65∶1.00∶1.24∶1.18∶0.20。红外光谱分析具有典型的糖特征吸收。该研究结果为大球盖菇液体培养菌丝体开发利用提供参考依据。

摘要：针对现有高质量随机序列生成方法的速度慢、效率低,无法满足信息安全系统需求等问题,提出了一种高效真随机序列生成方法。在此基础上设计了一个高效真随机序列生成系统,按照FIPS140-2标准中的规定对由该系统产生的随机序列的质量进行了测试和分析。说明该方法能快速产生具有高质量的、满足信息安全系统标准的高强度安全随机序列,可以广泛应用于各种信息安全系统中。目前,该方法已申请国家发明专利(申请号:200510018917.5)。

摘要：得益于机器学习理论及技术的高速发展,数据驱动的预测及健康管理(Prognostic and Health Management, PHM)系统能从高维的多源异构数据中学习设备不同状态的特征和趋势,进而完成诊断和预测任务。然而,复杂机器学习模型的不透明性也引发了使用者对模型的信任问题,且设计者难以根据自身知识针对性改进模型。为此,本文总结了机器学习可解释性研究进展,归纳了其研究范式,概述了模型可解释性在PHM领域中的应用,并对比了当前可解释性研究在机器学习和PHM中的研究模式,提出未来的一些研究设想。