摘要：开发耐高温α-淀粉酶是目前淀粉液化工艺的迫切需要,极端嗜热α-淀粉酶具有优良的高温活性和热稳定性,其高温适应性机制研究可以为构建耐高温α-淀粉酶提供理论依据和设计思路。通过分析来源于极端嗜热古生菌Thermococcus kodakarensis KOD1的α-淀粉酶Apk A的氨基酸序列,构建Ca2+结合位点突变体Apk Ads N110A/D155A/D164A。酶学性质分析表明,与野生型Apk Ads相比,突变体Apk Ads N110A/D155A/D164A的高温活性和热稳定性明显降低。其中Apk Ads的最适反应温度为90℃,对应的绝对酶活为2946.75 U/mg;突变体Apk Ads N110A/D155A/D164A的最适反应温度为80℃,对应的绝对酶活为917.07 U/mg。Apk Ads于90℃的半衰期约为5 h,突变体Apk Ads N110A/D155A/D164A于90℃的半衰期约为2 h。本研究结果表明Apk A中Ca2+结合位点与其高温活性和热稳定性均相关,Asn110、Asp155及Asp164这三个氨基酸残基的丙氨酸替换突变不利于Apk A维持其高温活性和热稳定性。

摘要：针对工业调节阀中广泛存在的粘滞现象,提出一种改进的二叉树模型,并分别采用模糊内模Smith控制方法与改进的Knocker信号方法进行补偿。首先对原二叉树模型进行改进,并增加对输入信号变化率的判断条件。设计基于模糊原理的Smith内模控制系统,将内模与模糊原理结合实现参数的自整定,减少系统震荡;在经典的Knocker信号补偿基础上添加阈值判断,在补偿粘滞的同时,还可从理论上减少阀门的频繁动作,增加阀门的使用寿命。仿真结果表明,改进后的模型能有效描述粘滞特性,两种方法均可有效补偿粘滞问题,提升系统性能。

摘要：应急道路的修复是突发事件发生后有效开展物资配送的前提,而道路修复和物资配送二者集成研究极大地提高整个应急救援效率。但是由于灾害的突发性和不确定性,决策者很难立即获取充分的灾情信息,尤其是灾民分布情况、位置、灾害影响和物资需求等信息。传统的获取灾情信息的方法通常是通过救援人员的现场报导和调查,卫星图像等,阻碍了救援活动的迅速开展,效率低下。手机等移动设备的普及和广泛应用,使得手机定位数据为灾害情况下的应急救援提供了更加快捷的信息获取手段,大大提高了应急救援的效率。本文基于手机定位数据,同时结合道路修复和物资配送二者的相互关系,建立了混合整数线性规划模型,通过手机定位数据获取灾民分布情况、位置、灾害影响和物资需求等信息,实现精准道路修复和物资配送的决策,并设计了相应的启发式求解算法。最后通过算例仿真验证了模型和算法的有效性,同时将手机定位数据下的救援结果与缺少手机定位数据的常规救援结果进行比较分析,验证了文章所提出的手机定位数据的应用在应急救援方面的优势。

摘要：粒子群算法(PSO)是一种应用广泛、性能优良的启发式智能优化算法。但是PSO算法具有易陷入局部最小值和全局寻优能力差的缺陷,针对此问题,文章提出了一种基于自适应惯性权重的粒子群算法(AIW-PSO),该算法能够有效的平衡原粒子位置和飞行速度对新粒子位置的影响度。用12组基准测试函数来验证AIW-PSO算法的寻优性能和收敛精度,并与现有相关算法相比,仿真实验结果表明,AIW-PSO算法的全局搜索能力和寻优精度都有较大的提高。

摘要：代数重建过程中,投影系数的计算是影响重建速度的主要因素。从射线与网格相交的规律出发,先用一个数组存储投影系数值,再使用一个数组修正,通过两个数组相结合来求解射线穿过网格的投影系数。该算法不仅减少了求解投影系数的计算量,并且抑制了在程序设计时所需的分支结构,使其适合于CUDA并行加速。该算法在重建固体火箭发动机模型中,在保证图像质量不损失的前提下,在CPU端与Siddon算法相比,重建速度提高了10倍多。

摘要：针对机电设备关键部件的故障频发问题,以故障振动信号采集、处理、分析为方法,以提高故障诊断准确率为目标,通过振动采集模块软硬件结构设计与开发、下位机与上位机控制编程,设计了一套基于LabVIEW诊断平台的机电设备振动测试系统。通过系统联调,进行振动测试实验,在四个通道实时显示振动数据,观察振动信号幅值和相位,反映设备故障特征。通过与MATLAB软件数据处理对比分析,所开发的系统操作捷性、可视化程度更高,在振动测试方面可行性和实用性更强,应用于工业现场加工过程,可实现机电设备振动信号的在线监测与故障分析。

摘要：为了获得尽量满足交货期的调度方案,针对工艺规划与调度集成问题在交货期方面考虑的不足,将准时化调度集成到工艺规划与调度集成问题中。以总成本为优化目标,将总成本划分为加工成本、提前/拖期成本及机器闲置成本,对该问题进行建模。针对这种带有非正规性能指标的集成问题,提出一种三阶段式解码的遗传算法对该问题进行求解。通过一个实例验证了所建模型的正确性和算法的有效性。

摘要：在微流体、自清洁材料、生物材料、食品制药等领域,很多零部件工作表面需要具有特定的润湿性以满足使用要求。材料表面微观形貌对表面润湿性具有重要影响,表面微观形貌包括多方面参数,针对1Cr18Ni9Ti材料,以电化学蚀除法为技术手段,通过大范围内调整加工参数,获得不同表面微观形貌,以表面形貌参数中的轮廓算术平均偏差Ra、微观不平度十点高度Rz、轮廓最大高度Ry反映轮廓高度特征,以轮廓单峰平均间距S、轮廓微观不平度的平均间距Sm反映轮廓宽度特征,以宽高比参数Sm/Ra、Sm/Ry和Sm/Rz反映轮廓形状特征,试验研究经过电化学蚀除形成不同表面微观形貌后的润湿特性,结果表明轮廓算术平均偏差Ra越大、轮廓微观不平度的平均间距Sm越小,宽高比参数Sm/Ra、Sm/Ry和Sm/Rz越小,表面润湿性越好。利用回归分析和BP神经网络对表面接触角进行模拟和预测,结果表明采用回归分析实现表面微观形貌的预设计和采用BP神经网络预测表面形貌特征参数对接触角的影响是可行的。

摘要：目的优选养阴清肺汤加味提取工艺。方法采用HPLC法同时测定毛蕊花糖苷、丹皮酚、绿原酸、甘草酸,以层次分析法(AHP)计算权重系数,多指标综合评分结合Box-Behnken设计-响应面法考察乙醇体积分数、提取时间、提取次数对养阴清肺汤加味提取工艺的影响,优选醇提工艺。结果最佳提取工艺为采用69%乙醇,提取68 min,提取1次。结论优选的提取工艺简单可行,成分提取效率高,为养阴清肺汤加味提取工艺提供参考。

摘要：设计一套提高Mathieu光束无衍射距离的光学系统,并进行数值模拟.根据传统的方法,利用轴棱锥聚焦椭圆高斯振幅调制的平面波产生Mathieu光束;同时,基于凹透镜对光束的发散特性,将其放置在轴棱锥的前方,使Mathieu光束的无衍射距离得到提高.使用Mathcad软件进行模拟,并将新系统与传统方法对比.结果表明:利用凹透镜系统,可以得到无衍射距离大、质量较高的Mathieu光束.