摘要：注液速率及压裂液黏度是煤层气井压裂设计中两个重要的可控参数,其不仅影响水力裂缝起裂压力及压裂施工压力,而且控制水力裂缝形态。采用鄂尔多斯盆地东南缘大宁-吉县地区天然煤岩,基于试验室物理模拟试验研究注液速率及压裂液黏度对水力裂缝形态及施工压力的影响。结果表明:注液速率及压裂液黏度较小时,主裂缝与分支缝连通形成沿最大水平主应力方向的复杂裂缝网络系统;随着注液速率及压裂液黏度的增加,水力裂缝复杂程度降低,形成平直单裂缝。提高注液速率或压裂液黏度会增大施工压力。对注液速率及压裂液黏度进行合理控制,可先在井筒附近生成平直裂缝,后在远离井筒处生成复杂裂缝网络,有利于增大煤层气单井排采体积。

摘要：以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度学习模型的攻防分析基础理论与关键技术,对深刻理解模型内在脆弱性、全面保障智能系统安全性、广泛部署人工智能应用具有重要意义.拟从对抗的角度出发,探讨针对深度学习模型的攻击与防御技术进展和未来挑战.首先介绍了深度学习生命周期不同阶段所面临的安全威胁.然后从对抗性攻击生成机理分析、对抗性攻击生成、对抗攻击的防御策略设计、对抗性攻击与防御框架构建4个方面对现有工作进行系统的总结和归纳.还讨论了现有研究的局限性并提出了针对深度学习模型攻防的基本框架.最后讨论了针对深度学习模型的对抗性攻击与防御未来的研究方向和面临的技术挑战.

摘要：该文研究一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的改进方法,并将其用于航空发电机旋转整流器故障特征提取及诊断操作中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号。其次,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)对深度置信网络进行训练,用于优化和确定深度置信网络的结构。最后,对所研究的方法进行仿真模型和实际平台的算法验证,并设计一个基于数字信号控制器(digital signal controller,DSC)的紧凑型实时诊断系统,成功实现了算法的移植工作,并取得了理想的诊断效果。

摘要：通过材料内侧孔壁的边界条件和单胞的周期性边界条件,可以得到材料的细观性能,并通过材料的总体均匀化本构关系得到材料在面内和面外的宏观均匀化模量参数.所计算的均匀化模量与其他数值及解析模拟得到的结果非常吻合.由于省去了有限元法中对于细观结构的网格划分和前后处理等过程,本文提出的方法在计算效率方面有了明显的提高.此外,对于含有两种不同孔隙体积比的多孔金属材料的初始屈服面进行了预测.以上结果显示,本文所提供的方法可以为工程人员进行多孔材料的模拟和设计提供有效的理论依据.

摘要：为获得高衍射效率、高消光比、宽带宽及大角度容差的光栅结构,提出了一种在近红外波长区域工作的倒梯形双层金属光栅结构的偏振分束器。该结构引入了一层高折射率介质层,并且将光栅区的光刻胶斜切成倒梯形结构,新的设计增大了光栅的透射效率和消光比。使用严格耦合波分析方法,模拟和优化了偏振分束器的结构参数。结果表明,横磁波及横电波在1 290～1 840 nm波长范围内的透射效率和反射效率分别超过97%和95%。透射和反射的最大消光比分别为33 d B和53 d B。在波长为1 550 nm,入射角为-40°～40°时,光栅的透射和反射消光比都大于22 d B,达到了高性能偏振分束器的要求。相较于双层金属矩形光栅,所提出的倒梯形双层金属结构表现出更高的透射性与反射性,同时具有更好的设计灵活性。

摘要：胶合木(Glulam)框架结构能提供开阔的使用空间,正交胶合木(Cross Laminated Timber,CLT)剪力墙结构能提供较大的抗侧刚度,文章提出了一种二者相结合的结构体系,并针对体系中的2类关键节点开展研究,即CLT剪力墙-CLT楼板节点(简称剪力墙-楼板节点)和CLT剪力墙-胶合木梁节点(简称剪力墙-梁节点)。开展的主要工作如下:(1)自攻螺钉抗剪与抗拔试验;(2)剪力墙-楼板节点的抗剪与抗拔试验;(3)剪力墙-梁节点的弯剪复合试验。试验结果显示:自攻螺钉抗剪荷载-位移曲线有明显的弹性段和塑性段,而抗拔延性稍差。剪力墙-楼板节点抗剪试件的典型破坏模式为钉拔剪与木材劈裂破坏,其承载力达峰后会突降;剪力墙-楼板节点抗拔试件的典型破坏模式为钉拔出与木材承压破坏,其初始刚度较高、延性较好。剪力墙-梁节点抗弯剪试件的典型破坏模式为钉拔出破坏,节点有较好的延性,但滞回曲线捏缩效应明显。根据试验结果,文章对自攻螺钉、剪力墙-楼板节点、剪力墙-梁节点的力学指标进行了计算,其中,剪力墙-楼板节点试件的抗剪、抗拔承载力分别为26.66kN、21.50kN;剪力墙-梁节点试件的承载力、弹性刚度和延性系数均值分别为10.89kN·m、459.40kN·m/rad和3.68。最后,文章对这2类关键节点进行了数值模拟,数值模拟结果与试验结果吻合较好。文章针对胶合木框架-正交胶合木剪力墙结构的关键节点开展试验及数值模拟研究,以期为该类结构的工程应用提供理论与技术支撑。

摘要：智能制造是制造业转型升级的主攻方向,智能生产共享商业模式的创新有助于更快、更好地推进智能制造。选择商业模式的价值视角,收集沈阳机床智能生产共享的运行数据,分析了其价值主张、价值洞察、价值创造、价值传递、价值获取及运行机制。研究发现:制造企业只有洞察价值,以客户价值主张作为共享模式设计的出发点,才能实现颠覆式创新技术使用权的共享;智能生产平台的价值创造需要关键技术支撑,且需要借助配套的运行机制,才能保证共享系统的开放和有序;共享模式的价值传递呈现开放的网状结构,需要让潜在用户低成本共享智能生产技术,才能可持续地实现价值获取。

摘要：基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.

摘要：目标检测在无人驾驶、监控安防等领域应用广泛,但研究发现目标检测系统易受对抗样本影响导致性能下降,对其应用安全造成了巨大危险。当前的目标检测对抗攻击方法大多针对某一类目标检测模型进行攻击,普遍存在迁移能力弱的问题。为解决上述问题,基于生成对抗网络提出了一种目标检测对抗攻击方法,该方法针对检测模型中常用的非极大值抑制机制和检测模型的特征图关注区域设计了位置回归攻击损失,通过该损失优化攻击,能够使模型的非极大值抑制机制失效,引导生成的候选框偏离预测的关注区域,导致模型预测失败。在VOC数据集上进行实验,该方法能够有效攻击Faster-RCNN、SSD300、SSD512、Retinanet、YOLOv5、One-Net等多种类型的目标检测模型,有效提升了目标检测攻击方法的迁移能力。

摘要：设计了一种基于USB接口可编程的16通道准高斯型脉冲信号发生器。利用高速模拟开关电路产生模拟脉冲信号,DAC用于调节脉冲信号的幅度,RC网络以及运算放大器组成的成形电路决定脉冲信号的前后沿变时间,通过FPGA来编程控制模拟开关的通断和DAC的输出,利用USB接口实现PC机的通信和控制,最终输出16通道的准高斯信号。经测试,实现了预期的功能和要求,输出脉冲幅度大小可调,且各通道输出一致性很好,其积分非线性均小于0.7%,可用于大型粒子物理实验前端电子学的性能测试、校准检测等工作。