摘要：当前,个性定制化与智能信息化是钢铁工业的发展趋势,高效的智能算法可以提高钢铁生产调度的灵活性。本文提出了一种超启发式遗传算法(Hyper-Heuristic-Genetic Algorithm,HH-GA)用于求解加工设备空闲时间最小为优化目标的炼钢-连铸生产调度模型。针对模型构建低层启发式算子,利用自适应遗传算法选择策略对低层启发式算子进行排列组合优化,同时加入模拟退火接受准则,避免算法陷入局部最优。以某炼钢厂主要生产模式下的实际生产计划为仿真算例进行实验,通过案例分析和算法对比,验证了超启发式遗传算法的性能。结果表明,在大规模的案例情况下,超启发式遗传算法的综合性能比遗传算法更优。

摘要：对锆-4合金低周疲劳裂纹扩展过程进行了探索性的研究。通过分析锆-4合金低周疲劳断口在裂纹扩展方向上能量及分形维数变化趋势,发现锆-4合金动态裂纹扩展中扩展期由3个阶段组成,每一阶段的能量和分形维数都不同。A-B段的能量最小,归一化值为0～0.0156,A-B段的分形维数居中,在LL方向均值为2.2796,标准差为0.0277,在LH方向均值为2.4516,标准差为0.0592。D-E段能量远大于A-B段,归一化值为0.8754～0.9652,但分形维数最小,LL方向均值为2.2214,标准差为0.0131,LH方向均值为2.3477,标准差为0.0550。F-H(或G-H)段能量最大,归一化值达到1,同时分形维数也达到最大,LL方向均值为2.3414,标准差为0.0704,LH方向均值为2.5398,标准差为0.0263。最后,根据二次电子成像原理以及锆-4合金低周疲劳断口的形貌特征对此现象进行了初步分析。

摘要：对锆-4合金低周疲劳裂纹扩展过程分形特征和熵特征进行了初步的研究。通过分析锆-4合金低周疲劳裂纹扩展方向上分形维数和熵变化趋势,发现在裂纹扩展期,锆-4合金断口的分形维数和熵的变化有明显的分段性,并且4个方向的分段区间不相同。沿裂纹扩展方向,锆-4合金断口低频近似信号、垂直高频信号的复杂度逐渐降低,而水平高频信号、对角高频信号则在扩展期中期最复杂。

摘要：核材料断口大多复杂,并且具有断口差异小的特点,一般特征提取方法难以区分。本文比较了5种不同的小波分解及6种不同的能量或熵提取特征,找到提取锆-4合金低周疲劳断口(SEM)的纹理图像特征的方法,即用Db4小波提取L1能量能有效区分锆-4合金不同疲劳寿命断口的纹理特征及在裂纹扩展方向上的能量变化特征。最后,提取了不同疲劳寿命断口(放大倍数为4000和150)的能量、熵值分布,并分析了各方向小波频率分量与疲劳寿命的关系。

摘要：介绍了一种将集总参数转换为分布参数的Richards变换,利用双口网络演变而来的单位元件矩阵,论述了传输线结构之间的相互变换规则,即Kuroda规则。以这两种理论为基础设计出一种实用射频带通滤波器。

摘要：本文根据扫描电镜(SEM)二次电子图像的成像原理,采用基于有限元的SFS(shape from shading)三维重建算法,通过对已有的三维重建算法中的B矩阵修正,提出一种新的模板算子。对单幅锆-4合金低周疲劳断口(SEM)进行三维重建,得到了较好的结果。

摘要：介绍了本刊的写作规范(特别是参考文献)及排版格式。同时,指定了排版软件:文章正文为Word,其中公式为Word自带公式编辑器或Equation、曲线及照片分别为Origin、Photoshop、机械的图例须提供CAD原图,另存文件。投稿时,以本规范作样本,从书眉、标题、大小写到格式与样本一致。参考文献应规范齐全,注意字母大小写。模版文件,请将内容直接灌入,请不要试图改动版式及字号。