摘要：目的:中医临床病历作为重要的临床数据,以文本的形式记录了医生和患者交互的整个过程。目前,在大数据的背景下,针对临床病历所涵盖的主体问题信息如现病史的分析利用相关研究仍有所欠缺。因此,本文针对中医临床病历中的现病史部分展开症状术语抽取方法研究,为临床病历的进一步使用奠定基础。方法:首先通过随机挑选与专家审核的方式获得了12 367份现病史数据,按照疾病种类分成了两组实验,其中糖尿病组包含了4 838份数据,脾胃病组7 529份数据,以及合并后的混合组12 367份数据。并整理出了一份涵盖22 996个词的症状术语字典。然后选取滑动窗口特征、词的前后缀特征、词典特征等5种特征模板,使用CRFs模型开展症状术语命名实体抽取实验。结果:在实验结果评价标准(准确率、召回率和F1值)上的表现:在开放测试上的评价结果为(0.83、0.8、0.82)、(0.9、0.9、0.89)和(0.88、0.87、0.87);在十重交叉验证上的评价结果为(0.83、0.82、0.83)、(0.95、0.95、0.95)和(0.93、0.92、0.92)。结论:CRFs模型作为一种优秀的序列标注算法,适用于现病史文本的症状术语命名实体抽取任务。

摘要：阐述以络论治慢性复杂性疾病的理论基础,提出"络虚邪瘀"是以络论治慢性复杂性疾病的共同病机。结合近5年文献报道,从细胞因子与基因角度,总结以络论治慢性复杂性疾病的中药复方作用靶点,提出转生长因子-β1(TGF-β1)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白介素-6(IL-6)、血管内皮生长因子(VEGFs)、基质金属蛋白酶/基质金属蛋白酶组织抑制剂(MMPs/TIMPs)为其共性作用靶点,旨在为今后以络论治慢性复杂性疾病实验设计和新药研制提供依据。

摘要：现代中药创智研究只有在不同的研究阶段解决了不同的问题和挑战,才能成功登顶绝对海拔8844.43米的世界之巅,研发出创新药物。针对此世界性难题,笔者团队基于传统中医药理论,构建了化学分子辨识、因果数理模型辨识、药物分子功能辨识、功效辨识集成技术的"良关系"之效应物质辨识分析体系,着重剖析复方药物-机体代谢网络及核心效应物质,从宏观到微观再到宏观阐释复方中药的药效物质基础和作用机制,诠释"方成无药"的科学内涵。基于此融合中西医药优势提出了组合中药分子化学药物设计思路——"合策略",为新药创制提供了一种全新研究思路。