摘要：艾滋病疫苗是当今时代最具挑战性的科学难题之一,现有的以诱导体液免疫为目的的H IV-1抗原均难以诱导产生有效的、持续的广谱中和抗体。近年来,一些具有广谱中和活性的H IV单克隆抗体(mAb)的发现及其相应抗原表位的阐明,给以诱导H IV体液免疫的疫苗研究带来了新的希望。相比于gp120,H IV gp41的序列更为保守,糖基化位点更少,更适合作为疫苗的抗原。本文综述了靶向gp41的广谱中和抗体及其抗原表位,并阐述了对目前国际上基于gp41的H IV亚单位疫苗设计思路及进展。

摘要：深度神经网络在图像识别、语言识别和机器翻译等人工智能任务中取得了巨大进展,很大程度上归功于优秀的神经网络结构设计。神经网络大都由手工设计,需要专业的机器学习知识以及大量的试错。为此,自动化的神经网络结构搜索成为研究热点。神经网络结构搜索(neural architecture search,NAS)主要由搜索空间、搜索策略与性能评估方法3部分组成。在搜索空间设计上,出于计算量的考虑,通常不会搜索整个网络结构,而是先将网络分成几块,然后搜索块中的结构。根据实际情况的不同,可以共享不同块中的结构,也可以对每个块单独搜索不同的结构。在搜索策略上,主流的优化方法包含强化学习、进化算法、贝叶斯优化和基于梯度的优化等。在性能评估上,为了节省计算时间,通常不会将每一个网络都充分训练到收敛,而是通过权值共享、早停等方法尽可能减小单个网络的训练时间。与手工设计的网络相比,神经网络结构搜索得到的深度神经网络具有更好的性能。在Image Net分类任务上,与手工设计的MobileNetV2相比,通过神经网络结构搜索得到的MobileNetV3减少了近30%的计算量,并且top-1分类精度提升了3.2%;在Cityscapes语义分割任务上,与手工设计的Deep Labv3+相比,通过神经网络结构搜索得到的Auto-DeepLab-L可以在没有Image Net预训练的情况下,达到比Deep Labv3+更高的平均交并比(mean intersection over union,mIOU),同时减小一半以上的计算量。神经网络结构搜索得到的深度神经网络通常比手工设计的神经网络有着更好的表现,是未来神经网络设计的发展趋势。

摘要：现代软件系统大多采用基于日志收集与分析的运维模式,帮助系统管理人员确保业务系统的安全性与稳定性.本文首先讨论了现有基于日志分析的运维方案.接下来,基于开源的ELK框架,设计了华东师范大学研究生院信息平台中的运维子系统.通过实时交互可视化的数据分析方式,有效地解决了研究生院业务人员在系统使用中遇到的性能与负载监控,用户行为分析以及服务异常调试等方面的问题.最后针对不同类型的业务运维场景,给出了基于交互式仪表盘的运维服务实现.

摘要：针对现有的单幅图像去雨方法无法有效地平衡背景图像细节恢复与有雨分量去除问题,提出一种基于双阶段特征解耦网络的单幅图像去雨方法,采用渐进式的学习方式从粗到细分阶段进行单幅图像去雨.首先构建压缩激励残差模块,实现背景图像与有雨分量的初步分离;然后设计全局特征融合模块,其中特别引入特征解耦模块分离有雨分量和背景图像的特征,实现细粒度的图像去雨;最后利用重构损失、结构相似损失、边缘感知损失和纹理一致性损失构成的复合损失函数训练网络,实现高质量的无雨图像重构.实验结果表明,在Test100合成雨图数据集上,所提方法峰值信噪比为25.57dB,结构相似性为0.89;在100幅真实雨图上,所提方法的自然图像质量评估器为3.53,无参考图像空间质量评估器为20.16;在去雨后的RefineNet目标分割任务中,平均交并比为29.41%,平均像素精度为70.06%;视觉效果上,该方法能保留更多的背景图像特征,有效地辅助下游的目标分割任务的开展.

摘要：电卡效应制冷是一种新兴的绿色固态制冷技术,由于具有成本低、COP高及可微型化等优点被认为是取代传统压缩机制冷的选择之一。现今阻碍电卡制冷器件应用的主要问题是电卡材料单片温变不足,在器件设计中采用回热式或串联式结构可将材料温变放大至工程应用量级。介绍了串联式电卡制冷器件中热开关装置的概念、性能指标及目前国内外相关研究成果并结合电卡效应原理分析了不同种类热开关在电卡制冷器件中的适配性。介绍了回热式和串联式电卡制冷原型器件的研究成果,基于串联式电卡制冷器件进行模拟计算,分析热开关装置的性能对制冷器件性能的影响。串联式结构理论上更适配于电卡制冷器件,利用电场驱动流体介质的热开关装置响应速度快、断开热阻大的特点可以帮助串联式电卡制冷器件突破现今技术瓶颈,从而发挥电卡制冷技术在各制冷系统领域的技术潜力。

摘要：近十几年,随着高校研究生招生规模的不断扩大,相应的研究生管理业务模式也发生了较大的变化,这使得现有的研究生学籍系统很难适应新的业务需求变化.从业务角度来看,华东师范大学的现有研究生学籍系统不支持学籍异动的申请与流程审批管理等业务;另一方面,从系统角度来看,现有的研究生学籍系统存在着浏览器兼容性差,系统响应速度慢,难以支持对新业务的二次开发,不支持基于移动端的服务访问等问题.为了支持新的学籍业务需求、提升系统性能和改进系统的易用性等,华东师范大学采用自主研发模式,基于流行的开源框架AngularJS和Spring Boot设计并实现了新一代研究生院信息系统,旨在解决现有招生、学籍、培养和学位四大子系统的平台不统一等问题,为将来招生、培养和学位子系统的迁移做准备.新一代研究生学籍系统具备良好的性能,支持移动端的服务访问,通过基于敏捷开发与部署的模式来实现系统功能的快速更新,而且通过构建自主研发团队确保了系统未来不断升级改造的目标.

摘要：为了解决旅客在国外旅游时由于语言不通,无法实时了解日常遇到的路牌、餐牌等信息的问题,基于ARToolkit和SURF算法,提出一种设计图文解说增强现实功能开发方法。经过实验测试,成功实现了对名画的图文解说,验证了该方法的有效性。该方法使用方便,具有较高的应用和推广价值。

摘要：为了模仿人脑的复杂功能,把各种相关类型的神经网络组织起来,形成一个大规模混合神经网络。根据此需求,使用自主研发的LabGrid技术开发了一个基于网格的混合神经网络计算平台,利用该平台设计了一种新的混合神经网络分类系统来对该平台进行测试。测试结果表明,该平台具有较高的效率和良好的容错性。与其它分类系统比较可知,该分类系统有较高的准确率,从而证明了模仿人脑建立大规模混合神经网络分类系统的可行性和有效性。

摘要：针对超声换能器设计上存在的双共振峰或多共振峰等常见问题,提出了一种基于频率灵敏度方法的换能器结构优化设计方法。以芯片键合超声换能器为例,采用模态频率灵敏度的方法,通过最小量地修正变幅杆的直径,实现轴向工作频率与其他非工作频率的分离,有效地抑制了工作频率附近杂散的非工作模态对自身模态的干扰,确保在工作状态下换能器被驱动在单一的工作频率,从而提高了超声能量输出的稳定性。

摘要：为了在保证安全和经济的前提下提高机器人远程操作的用户体验,设计并实现了一种基于视频反馈和实时仿真的工业机器人远程控制系统。提出了一套通过常见的游戏手柄对工业机器人进行控制的方法,研制了通过互联网和仿真反馈及视频反馈对工业机器人的动作进行预测和监控的平台。在此基础上根据仿真平台特点,提出了将3D碰撞检测引入系统以提高系统的安全性。最后,实验结果表明了该系统的正确性和有效性。