摘要：由于航空发动机的数据种类多、逻辑结构复杂等原因,我国航空发动机故障数据库系统仍不完善。因此以涡轴、涡扇和涡桨3类发动机为主要研究对象,紧扣发动机安全性需求,设计航空发动机安全性评估与验证数据库,通过深入研究发动机安全性评估与验证的数据需求,构建航空发动机安全性评估与验证的业务流程与功能模块设计方案。在.NET Framework框架下采用C#语言开发安全性分析与验证程序,实现航空发动机安全性评估与验证数据库系统界面,为数据库可视化人机交互的开发提供支持,具有较强的工程应用价值。

摘要：设计与实现了一种基于H.264的多传输模式IP网络视频监控系统,该系统采用ARM9S3C2440作为核心硬件处理器,USB摄像头采集到的视频数据经X264压缩编码后由RTP实时传输协议进行网络层的打包,并通过ARM-Linux开发平台与PC机之间建立的U/DP Socket在有线以太网、无线Wi-Fi和电力线三种环境中进行网络传输,PC机在接收到视频流后进行解码与实时显示.最后,对系统服务器端的压缩编码效率和三种传输模式下的系统性能进行了测试和分析,测试数据结果表明该系统具有功耗低、压缩编码效率高、视频画质清晰等特点,并且能在不同的传输环境中保证视频传输的高实时性.

摘要：无线传感器网络已经成为数据传输的重要渠道。为了保证传输的高效性,降低传感器节点能量的损耗,通过结合无线传感器网络的传输性能,实现了基于高效压缩算法的无线传输策略设计。根据此策略,利用Matlab的无线网络系统仿真工具Truetime,进行航空发动机的试车数据压缩与无线传输测试,并取得了理想效果。

摘要：目的为了解决目前大部分三维装箱算法无法求解航空运输背景下机场托运行李在线码放的问题,开展在线托运行李码垛算法研究。方法首先,基于实际应用环境提出一种全新的码放顺序约束以及在线多尺寸行李码放数学模型。然后,设计一种有别于传统在线问题一次仅获取一件物品信息的规则,通过改变获取行李信息三维相机的位置,从而提前获取更多的行李信息,提出每次获取K个行李尺寸信息,并构建组合式码放策略的在线启发式“填充点”算法。最后,采用每次获取3件真实机场托运行李信息进行仿真和实验。结果结果证明,算法给出的码垛布局方案不仅可以确保在线状态下不同类型尺寸托运行李的高效码放,且优化后的算法可获得84.86%的填充率,同时具有良好码放稳定性。结论算法给出的码垛布局方案合理,有较好的填充率,为此后航空运输背景下在线三维装箱问题的算法设计提供了一个新方向。

摘要：在无人机电力线巡检中,为了能快速发现并定位绝缘子产生电晕放电现象的位置,对无人机航迹中的电力线电晕探测与定位方法进行了研究。分析了电晕放电功率检测模型,并得到放电源辐射出紫外光功率的公式。设计了具有高灵敏度的电晕探测设备,提出在无人机航迹中发现绝缘子缺陷的定位方法,通过两次不同角度对电力线铁塔探测,比较两次探测结果分析出缺陷绝缘子的位置。最后根据定位方法设计了对电火花和紫外LED探测实验。结果表明,该探测设备能准确探测出电火花产生的紫外光功率,受到紫外光在空气中损耗的影响,测量值随距离的增加而逐渐减小,且在不同距离情况下相对误差在11.5%之内。在紫外LED探测实验中,探测角度选择0°和15°时测量值较为准确。该方法在微弱电晕放电探测中准确有效,能够满足无人机在航迹中对电力线缺陷绝缘子的定位要求。

摘要：为了减少高速公路交通事故的发生,设计了一种能够监控高速公路上车辆行驶状况的系统.该系统利用GPS采集车辆的行驶信息,而后通过GPRS将数据传送至服务器,服务器用特定预警算法对车辆自身以及周围车辆的行驶状况进行判断,若发现有违规驾驶行为,则向司机进行自动预警.在实现系统的同时,分别对服务器内存资源的调度以及车载终端异常断开的问题提出了改进处理方案.最后,在局域网内搭建仿真环境,对该系统的稳定性、预警事件的处理效率以及预警的准确性进行了测试,结果表明该系统具有较高的稳定性和预警准确性,对高速公路监管系统的进一步实现具有很大的参考价值.

摘要：民机驾驶舱引入的新颖和独特的设计需表明对人为因素的适航符合性,因此在分析了以CS/FAR25.1302为代表的人为因素适航条款要求的基础上,制定了用于进行人为因素适航审定工作的专用条件,形成了民机驾驶舱人为因素适航符合性验证要求,确定了人为因素适航审定内容,给出了符合性验证资源的选择方法和试验结果的评价方法,规划了验证实施的流程,可为民机驾驶舱人为因素适航符合性验证与审定工作提供思路和方法。

摘要：随着民用飞机系统综合性能要求提高,飞行试验过程中潜在的各种随机风险越来越多。为降低民机试飞风险,建立了基于民机试飞过程的风险识别、分析、评估、管理工作体系。形成了民机试飞风险分析方法及使用过程,给出了民机试飞风险检查项目。开发民机试飞风险数据库,实现民机试飞风险文件管理、信息共享,减少试飞科目风险,提高民机试飞安全。

摘要：针对综合模块化航电系统(Integrated Modular Avionics,IMA)高度集成带来的故障传播问题,提出了基于AADL和HiP-HOPS的安全性分析方法。采用AADL语言对系统的架构及故障信息进行描述,建立其AADL体系结构模型。为了进一步对其进行安全性分析,提出了AADL模型向HiP-HOPS模型转化。利用HiP-HOPS可生成故障树和进行IF-FMEA组合失效分析,对IMA飞行规划系统故障传播进行安全性可靠性分析。实现了模型重用,减少了出错率,解决了IMA系统故障传播建模困难的问题。

摘要：大多传统的无监督和有监督算法在异常检测上需要预先定义阈值,但很难找到最佳阈值,为解决这一问题,提出一种无阈值的半监督竞争学习模型用于时间序列的异常检测.该模型使用长短期记忆神经网络(LSTM)设计了一种竞争机制的自动编码器,有一个编码器和两个解码器,使用正常数据和未标记数据进行训练,正常数据用来训练正常解码器,对于未标记数据送入两个解码器当中,通过重构误差的大小来选择解码器.该结构具有良好的判别性能,不需要对其设定阈值.实验结果表明,该模型在对异常样本的召回率和F1分数都高于传统的自编码器模型.所以,该半监督竞争学习模型在时间序列的异常检测上是有效的.