摘要：全动力液压制动系统与传统制动系统相比具有很多优点。因普通液压油无法替代使钳盘式制动器工作的制动液,设计了既能保持全动力液压制动系统优点,又能降低整机制造成本。采用仿真与试验相结合的方法,对设计研制的双液动力转换器进行动态特性分析,掌握了转换器主要结构参数对制动压力响应特性的影响规律。研究结果表明,双液动力转换器能够满足轮式工程车辆对制动系统的要求。

摘要：将有限元方法和结构拓扑优化方法应用于三维微动平台设计。以平台中心位置的输出位移为优化目标,以应力准则为约束条件,建立了三维微动平台的拓扑优化数学模型。该优化问题采用敏度分析方法和准则法求解,并采用过滤技术解决优化过程中出现的棋盘格式和网络依赖性问题。通过设计一个三维微动平台以及ANSYS的模拟演示,证明柔性结构拓扑优化方法适用于三维微动平台的设计。

摘要：建立了针对金属带式无级变速汽车性能模拟的仿真模型。该仿真模型可以模拟各种典型工况下无级变速汽车及各子系统的动态特性 ,并用来评价无级变速汽车的驱动性能、燃油经济性和排放特性。作为设计工具 ,该模型可以帮助选择影响汽车性能的关键性参数 ,同时基于该模型和给定的控制策略可以用于设计发动机、无级变速器和离合器的控制系统。

摘要：机械控制的 L PG/柴油双燃料发动机难以保证 L PG与柴油的最佳掺烧比 ,满足低碳烟排放 ,低油耗的要求。本文将模糊控制算法应用于 L PG流量的控制 ,设计了以 87C5 5 2单片机为核心的模糊智能控制系统 ,应用于改装后的 L PG/柴油双燃料发动机。以发动机转速和油门拉杆位置为输入量 ,L PG流量为控制量 ,控制规则设计离线进行 ,通过控制量决策表对 L PG流量进行智能控制 ,使发动机的碳烟排放大幅降低 ,燃油消耗有所下降。该系统具有较好的自适应性和鲁棒性。

摘要：提出了一种适用于概念设计阶段成本估算的方法。首先提出了一个基于加权相似度算法的相似性度量模型,用来计算已知样本与待估算产品的相似程度,然后对样本与待估算产品的相似性进行分析,最后进行样本拟合,估算产品成本。来自真实系统的数据证明该算法优于其他算法,具有更高的精确度。

摘要：针对目前滴灌技术研究向低能耗方向发展的趋势,为降低滴灌系统成本,基于计算流体力学两相流CFD数值计算,进行了新型的微压抗堵灌水器结构CAD设计,并应用微PIV系统测量研究其内部流动特性,着重进行了微流道两相流PIV测量和分析。结合高精度激光快速成形技术(RP&M),建立了微压滴灌灌水器快速开发平台,制作微压灌水器实验件并进行其水力性能及抗堵性能分析,经过回归分析得到微压滴灌灌水器的结构参数水力性能经验公式,为设计新型抗堵微压灌水器提供理论依据。

摘要：为研究田间空间变异性信息和采样策略 ,对 13.3hm2 冬小麦田以 5 0 m× 5 0 m栅格测得 6 3个数据 ;设计不同采样方案 ,用克立格法插值绘空间分布图 ,用最小显著差数法检验 ,得最佳采样方案。结果表明 ,不同田间信息应选不同采样方案 ;同种信息同采样点数和间距 ,采样位置不同 ,其变异性描述也不同 ;5 0 m× 10 0 m、15 0 m× 15 0 m右和 10 0 m× 2 0 0 m采样方案对所有田间信息都适用 ,15 0 m× 15 0 m左采样方案对速效磷、含水量和土壤密度都不适用。

摘要：将可靠性优化设计理论、可靠性灵敏度技术和稳健设计方法相结合,讨论了具有任意分布参数的平面连杆机构运动精度可靠性稳健设计问题,提出了可靠性稳健设计的数值计算方法。在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,通过计算机程序可以实现平面连杆机构的运动精度可靠性稳健优化设计,迅速准确地得到平面连杆机构的设计信息。

摘要：为改善沥青高温性能及韧性,采用5%的SBS及掺量分别为0、0.4%、0.8%和1.2%微碳纤维对基质沥青进行复合改性,利用沥青常规指标、动态剪切流变、温度扫描、频率扫描、多应力重复蠕变、弯曲梁流变试验分析微碳纤维掺量对SBS改性沥青性能的影响。结果表明:掺入微碳纤维后,SBS改性沥青的针入度降低,软化点、延度、黏度、黏韧性、韧性均有所增加;SBS改性沥青的车辙因子G^(*)/sinδ显著提高,高温低频区复数模量增大、低温高频区复数模量减小,高、低频率区复数模量的差别越来越小;改性沥青累计应变、不可恢复蠕变柔量Jnr值明显降低,应变恢复率R值明显增加;改性沥青的劲度模量S值和蠕变速率m值变化不大,5%SBS+0.8%的微碳纤与5%SBS改性沥青低温等级相同,均为PG-28。可见,微碳纤维可显著提高SBS改性沥青的高温性能,对低温性能无不良影响,5%SBS掺量下微碳纤维最佳掺量为0.8%。

摘要：通过对车辆电动助力转向系统结构及其动力特性的分析,建立了数学模型,针对系统传递函数有零点的特点,设计了一种有惯性滤波器串联的变结构控制器。仿真结果表明这种控制器有很好的控制效果,对参数的变化有较好的适应性。