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基于最小二乘的Mesic呼吸系统模型辨识研究: 收藏
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引用; 《航天医学与医学工程》2009年第1期22卷 44-48页; 作者：刘亚杰丰继华施心陵陈建华朱玲肖琦昆明医学院第三附属医院(云南省肿瘤医院)设备科云南昆明650118 中山大学信息科学与技术学院广东广州510275 云南大学电子信息工程系云南昆明650091 云南农业大学电子信息工程系云南昆明650221; 目的本文对Mesic呼吸系统仿真模型做系统参数辨识,为人体呼吸系统模型精确度的提高、呼吸疾病的临床诊断和新型呼吸机的设计提供理论和数据支持。方法在Simulink平台下构建集总参数呼吸系统仿真模型,采用最小二乘法,分别用理论数据、实...; 目的本文对Mesic呼吸系统仿真模型做系统参数辨识,为人体呼吸系统模型精确度的提高、呼吸疾病的临床诊断和新型呼吸机的设计提供理论和数据支持。方法在Simulink平台下构建集总参数呼吸系统仿真模型,采用最小二乘法,分别用理论数据、实测数据和实测拟合数据对模型进行静态阶段和动态阶段的参数辨识,并由实测数据验证辨识参数。结果由实测拟合数据得到的辨识结果能最好地反映呼吸生理特性,压力、容量和流速曲线最接近实际值。结论辨识结果达到预期目的,此项研究为相关呼吸系统模型的辨识研究提供了一种有用的手段,是Mesic呼吸系统模型的一种完善。; 来源：详细信息评论

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