摘要：针对卷积神经网络(CNN)模型中大量卷积操作,导致网络规模大幅增加,从而无法部署到嵌入式硬件平台,以及不同粒度数据与底层硬件结构不协调导致计算效率低的问题,基于项目组开发的可重构阵列处理器,面向支持多种位宽的运算单元,通过软硬件协同和可重构计算方法,采用KL(Kullback-Leibler)散度自定义量化阈值和随机取整进行截断处理的方式,寻找参数定长的最佳基点位置,设计支持多种计算粒度并行操作的指令及其卷积映射方案,并以此实现三种不同位宽的动态数据量化。实验结果表明,将权值与特征图分别量化到8 bit可以在准确率损失2%的情况下将模型压缩为原来的50%左右;将测试图像量化到三种位宽下进行硬件测试的加速比分别达到1.012、1.273和1.556,最高可缩短35.7%的执行时间和降低56.2%的访存次数,同时仅带来不足1%的相对误差,说明该方法可以在三种量化位宽下实现高效率的神经网络计算,进而达到硬件加速和模型压缩的目的。

摘要：党的二十大报告指出,尊重自然、保护自然、顺应自然是全面建设社会主义现代化国家的内在要求,开展自然资源审计的重要性不言而喻。当下自然资源审计虽然已经取得了一定的成果,但在图像等非结构化数据的处理上仍然效率不高。水资源作为自然资源的重要组成部分,其审计工作的重要性不言而喻,而且图像等非结构化数据在水资源审计数据中占比很大。为此,文章以自然资源审计中的水资源审计为例,聚焦于水污染图像数据处理,设计了一种基于深度学习的自然资源审计数据处理算法。通过对主流YOLOv5网络的改进,使其在水污染图像数据处理的准确率和处理速度等方面具有良好的表现,为提升自然资源审计的效率提供了有力支撑。

摘要：目的探索人卵泡液(human follicular fluid,hFF)中肾素-血管紧张素系统(renin-angiotensin system,RAS)与年龄、卵巢功能及体外受精(in vitro fertilization,IVF)实验室结局的相关关系。方法设计非干预的观察性研究,收集2021年1月至2022年2月期间在苏州大学附属第一医院生殖医学中心单纯因男方因素接受IVF女性患者的hFF及不包含个人身份的病历信息。采用酶联免疫吸附试验试剂盒检测hFF中的肾素、血管紧张素转换酶(angiotensin converting enzyme,ACE)、ACE2、血管紧张素(angiotensin,Ang)Ⅱ和Ang 1-7的水平。一元线性回归用于RAS组分与年龄的相关性分析,多元线性回归用于RAS组分与卵巢功能及IVF实验室结局的相关性分析。结果①共获139例可分析样本。②年龄与肾素(Pearson's r=-0.3133,P0.05)。③基础卵泡刺激素与年龄(β=0.636,P0.05)。④获卵数与肾素(β=0.146,P=0.014)、AngⅡ(β=0.113,P=0.034)和Ang1-7(β=0.185,P=0.002)呈正相关,与年龄(β=-0.717,P<0.001)呈负相关;MⅡ卵成熟率与AngⅡ(β=0.207,P=0.019)和Ang1-7(β=0.217,P=0.026)呈正相关,与年龄(β=-0.518,P<0.001)呈负相关;双原核胚胎率、可移植胚胎率、优质胚胎率仅与年龄呈负相关(均P<0.05)。结论卵泡局部RAS受到年龄影响,且与卵巢功能及IVF实验室结局存在一定关系。

摘要：[目的/意义]生成式人工智能会对在线社区造成一定程度的AI信息污染,研究多种AIGC识别方法对防范快速进化的生成式人工智能带来的负面影响有重要意义。[研究设计/方法]首先在以新浪微博54个大类主题为主的多个在线社区平台中构建了HAC数据集,其中包含100,873条分别由人类和生成式人工智能撰写的信息;然后探究当前6个主流深度学习和7个机器学习方法是否能识别在线社区中的信息是由人类还是由生成式人工智能所撰写;最后提出了一种BEM-RCNN方法进一步提高AIGC的识别精度。[结论/发现]从构建的数据集中可以看出,生成式人工智具有强大的“类人表达”,能够模拟人类在社交媒体平台上发布和回复内容。实验结果表明,提出的方法准确度达到96.4%,能够很好地识别在线社区上的内容是由人类还是AI撰写。在精度、召回率、F1-值和准确度上均优于BERT、ERNIE、TextRNN等其他13种主流的方法,验证了其性能优势。同时,大量探究实验也证明了当前主流的机器学习方法虽然精度低于此方法,但是也能够识别部分AIGC。[创新/价值]使用多种方法去识别社交媒体上的AIGC,防范生成式人工智能对社交媒体平台造成的信息污染。

摘要：为了适应电池总数变化并有效提高锂离子电池组均衡速度等,设计了一种双层均衡方法。首先对电池进行分组分层,底层组内分为奇数次和偶数次均衡电路,以适应电池总数存在奇偶性不同的情况;顶层组间采用可重构电路,将满足均衡条件的电池组接进或隔离出电路;同时从电池奇偶性、均衡速度和能量转移效率等方面推论出该均衡电路的优越性。其次以电池SOC为均衡变量,采用组内和组间同时均衡的控制策略,进一步提高均衡速度。最后考虑电池总数奇偶性不同,分别选用六节、七节锂离子电池在MATLAB/Simulink平台进行实验,与传统分布式可重构双层电路相比,充电均衡时间缩短了125.44和128.92 s,放电均衡时间缩短了114.99和115.69 s;与传统集中式可重构双层电路相比,充电均衡时间缩短了57.49和59.14 s,放电均衡时间缩短了51.24和50.63 s。同时通过比较均衡完成时电池组平均SOC及SOC离散度,可以得出该均衡电路在能量转移效率和减小电池组不一致性方面的优势,验证了所设计的均衡方法的有效性。

摘要：双光梳测距技术具有测量精度高、测速快、非模糊范围大和可现场溯源的优势,在航天工程中具有广阔的应用前景,如航天器交会对接、卫星编队飞行、大型展开机构定位等。在货运飞船与空间站交会对接的任务场景下,提出了一种双光梳高精度测距技术空间应用与试验方案,介绍了双光梳测距技术的基本原理,对试验系统进行了架构设计,实现在400 m范围内对空间动态合作目标优于100μm测距精度、1 kHz测量带宽。进一步针对测距系统的关键参数进行了设计与仿真,对系统的空间环境适应性进行了分析,结果表明测距系统最大可实现19.5 m/s相对运动速度下的高精度测距,满足搭载任务场景需求,为下一步双光梳测距技术的在轨试验与航天工程化应用提供了技术参考。

摘要：由于人口规模与技术创新之间存在正向关联,因而生育行为具有正外部性(外部收益),且这种外部收益具有地区间不可分割性以及明显的跨期性。获得生育外部收益的最明确的主体是国家,因此,支持和鼓励生育主要是中央事权。生育支持政策的顶层设计要合理界定中央政府与地方政府之间的权责关系,在宏观和微观层面形成激励相容的政策机制;要抓住制约生育率提升的主要矛盾,从化解女性生育行为与劳动力市场行为之间的冲突这一关键环节入手,优先选择既能鼓励生育又能提高女性就业竞争力的政策工具,个人所得税抵扣就是一项具有多重优势的政策;要注重政策体系的完备性和差异性,既能实现对全体育龄女性的有效覆盖,又能根据群体的差异性特征实施针对性的政策。

摘要：多模态情感分析是指通过文本、视觉和声学信息识别视频中人物表达出的情感。现有方法大多通过设计复杂的融合方案学习多模态一致性信息,而忽略了模态间和模态内的差异化信息,导致缺少对多模态融合表示的信息补充。为此提出了一种基于Transformer的多子空间多模态情感分析(multi-subspace Transformer fusion network for multimodal sentiment analysis,MSTFN)方法。该方法将不同模态映射到私有和共享子空间,获得不同模态的私有表示和共享表示,学习每种模态的差异化信息和统一信息。首先,将每种模态的初始特征表示分别映射到各自的私有和共享子空间,学习每种模态中包含独特信息的私有表示与包含统一信息的共享表示。其次,在加强文本模态和音频模态作用的前提下,设计二元协同注意力跨模态Transformer模块,得到基于文本和音频的三模态表示。然后,使用模态私有表示和共享表示生成每种模态的最终表示,并两两融合得到双模态表示,以进一步补充多模态融合表示的信息。最后,将单模态表示、双模态表示和三模态表示拼接作为最终的多模态特征进行情感预测。在2个基准多模态情感分析数据集上的实验结果表明,该方法与最好的基准方法相比,在二分类准确率指标上分别提升了0.0256/0.0143和0.0007/0.0023。

摘要：需求区间销售模式选择鲁棒定价预售合理性在可预知的需求信息为区间表达的情形下,研究销售模式选择与鲁棒定价决策问题,目的是分析预售的合理性和必要性.首先建立不进行预售时的鲁棒定价决策模型,根据逐层求解法得到鲁棒最优价格和实际销售利润.然后考虑通过预售获取确切需求信息并在现售阶段调整销售价格的两阶段鲁棒定价模型,根据预售所获得的实际利润评估预售的合理性.进一步地,基于风险中性准则对事先获取的需求区间进行分析,根据需求上下限和顾客购买偏好比例给出预售必要性的判别条件.最后设计了数值算例,考察预售的必要性如何随关键参数的变化而变化,以及不同销售模式下利润函数关于需求下限与实际需求之间差值的敏感性.

摘要：在新冠疫情的影响下,数字时代旅游情境下的新型“人地关系”成为新兴议题。文章借助Python从微博、小红书、抖音APP抓取关于“纹”以载道——故宫腾讯沉浸式数字体验展UGC数据作为研究样本,采用LDA主题挖掘和扎根理论分析,探究虚实融合旅游空间中人地互动过程与机理。研究发现:第一,旅游者对虚实融合旅游空间的感知主要表现在:对地方景观和遗产价值的感知(文化与艺术元素、建筑与景观)、对现实展览空间载体的感知和对科技与数字叙事的感知三个方面;第二,借助VR、AR等数字技术,游客通过人-机-地智能交互、体感交互、多感官互动和价值共创,在倦勤斋等数字叙事空间中获得“现实身体共在”和“远程虚拟在场”的双重沉浸感体验;第三,沉浸式数字体验空间通过多重空间(虚空间、实空间和虚实融合空间)的互动关联与动态响应,在“第三空间”中串联与协商文化想象、具身感知和地方知识,产生情感共鸣与认同,实现地方意义的深度挖掘与价值延伸。文章通过聚焦虚实融合旅游空间中人地互动和地理想象,拓展了虚实空间二元论与旅游地三元空间交互理论,可为沉浸式旅游新场景打造、人地互动体验重塑和文化遗产数字活化提供决策依据。