摘要：[目的/意义]安全信息是对人的安全行为具有控制作用的元素。因此,开展基于安全信息的安全行为干预新模型的研究科学可行,其对安全行为干预具有十分重要的理论与现实意义。[方法/过程]扼要解释安全信息、安全行为与安全行为干预3个基本概念。基于此,借鉴设计科学的基本方法步骤,构建一种基于安全信息的安全行为干预的理论模型,即"安全信息—安全知识—安全认识—安全行为(S-IKPB)"模型,并解析其理论层面的内涵。在此基础上,分析S-IKPB模型实施的基本要素与方法。[结果/结论]研究发现,S-IKPB模型的中心思想是运用安全信息控制安全行为主体的安全行为,其应用实施的基本要素是S-IEC要素,其应用实施的基本方法是S-BCCEI模式。

摘要：[目的/意义]安全信息学为安全科学研究打开了全新视角,基于安全信息提出的安全概念也为深入认识系统安全并解决系统安全问题提供崭新思路。[方法/过程]首先定义安全信息力(SIF)并明晰其内涵与意义;其次通过类比法分析安全信息力的力学特性,阐述安全信息力在系统中的微观作用形式;在此基础上,结合系统科学原理,提出系统安全属于系统的一种内驱涌现特性,构建安全信息力驱动下的系统安全涌现机理模型;最后提炼系统安全涌现研究带给安全科学研究的新启示。[结果/结论]研究结果表明,系统安全的本质是安全信息力驱动系统组分形成良好安全信息结构,并经系统层次效应累积与跃迁,最终在系统整体呈现的一种涌现特性。安全涌现性研究能够为系统安全管理、安全系统设计、事故致因分析等多方面安全研究提供新的启示。

摘要：[目的/意义]为更好解决生产和生活领域的安全信息不对称问题,完善安全管理体系和方法,进行安全信息不对称下的安全规制机制研究。[方法/过程]首先,提炼安全信息不对称的内涵,解释主客体间安全信息运动过程中的安全信息不对称出现环节,并构建安全不对称的致因模型,分析安全信息不对称的致因;其次,从三方面说明安全规制机制的功能,并构建安全规制机制的作用机理模型,阐述其内涵;最后,构建安全规制机制的设计框架,指出安全规制机制设计需考虑的要素及切入点,并从六方面提出具体安全规制措施,保障机制体系正常运行。[结果/结论]结果表明,安全信息不对称下的安全规制机制研究提出了有效的安全信息管理方法,能够为解决安全信息不对称问题提供借鉴和参考。

摘要：[目的/意义]在大数据时代,大数据是安全情报学所面临的客观环境。因此,探讨大数据环境下安全情报学的变革与发展是非常必要的。[方法/过程]基于学科高度,聚焦于大数据环境下安全情报学的顶层设计,运用理论思辨和比较分析方法,依次探讨大数据环境下安全情报学的研究资源、研究任务、学科属性、方法论与研究内容的变革与发展。[结果/结论]研究发现,大数据可以拓展与深化安全情报学的学科研究资源和任务,强化安全情报学的交叉综合属性和理工科特征。在大数据环境下,安全情报学方法论的革新需从研究范式、思维和具体方法3方面着手。同时,大数据会渗透、融入至传统的安全情报学研究内容,引出一系列新的安全情报学研究课题。