摘要：针对隐性知识的隐蔽性、非结构化等特点,借鉴经验学习和知识转移理论,从任务视角出发用仿真方法研究了任务分配策略、任务到达速率、不同复杂任务比重对隐性知识学习的作用机制。仿真结果表明,以知识增长为目的的学习策略最有利于隐性知识学习;以当前时间成本最小化为目的的策略会引起原有知识的损失;随机分配策略对隐性知识学习无显著作用。任务到达速率衡量了员工的任务压力,适当增加员工任务压力能够极大地促进隐性知识学习。不同复杂任务的比重通过影响整体任务复杂度而作用于隐性知识学习,且任务复杂度与隐性知识学习之间呈现倒U型关系,无论各种任务之间的比重如何,只要整体任务复杂度维持在适中水平,就可以显著促进隐性知识学习。

摘要：为研究信息和民众情绪两大关键因素在舆论演化中的作用机理,本研究提出了一个基于QSIM-ABS模拟的新的舆论演化模型。该模型通过多智能体建模表达民众之间信息韵互动过程,通过QSIM定性模拟算法表达信息和情绪驱动的个体观点的改变过程,并通过宏观验证的方法检验了模型的有效性。该模型克服了经典舆论演化模型中个体在交互中直接进行观点的交互,且仅基于从众心理而忽略信息交互和个体决策的问题。通过计算实验发现:信息量小的情况下,舆论更容易极化;民众焦虑的情境下,舆论趋向于无序化;在民众情绪焦虑且初始信息较少的情境下,舆论能在一定程度下被引导;不断向民众发布关于该舆论的信息,能有效的改变舆论演化的趋势,且在民众镇定的情景下,效果更明显。该模型的结论比经典模型具有更重要的现实指导意义。

摘要：通过分析物联网的可感知性的含义,将物联网的整体架构与生物体进行对比,从而对这一特性的含义进行新的阐释。该特性属于类生物特性,即物联网可以呈现更为强大的生物感知性。此外,运用预期不确认理论以及物流服务质量模型分析得出了电商物流满意度的相关影响因素。论述物联网的可感知性对电商物流服务流程起到的优化作用,推导出可感知性对电商物流满意度的影响机制,为今后电商物流发展方向的提供了启示。

摘要：已有的领导学研究多关注领导特质、行为和领导类型研究,最近,领导者情绪的有效性作为一个新兴的研究课题开始受到关注。传统的研究观点认为领导者的积极情绪对下属的行为、绩效等有正向影响作用,消极情绪对下属的行为、绩效等有负向影响作用,但越来越多的实证研究发现,领导者的积极情绪对下属的行为、绩效也可能没有正向影响作用,领导者的消极情绪可能反而促进了下属绩效的提升。本文在介绍领导者情绪的内涵、操作、测量及不同影响作用的基础上,强调了领导者的情绪对下属的绩效产生对称和非对称效果的中介机制和调节机制,解释了领导者的积极情绪表达达到预期的对称效果以及消极情绪表达带来积极的建设性的非对称效果的原因,并提出一研究构想以助于理解领导者情绪对下属绩效的作用机制,最后指出未来进一步研究的方向。