摘要：当今世界正处于百年未有之大变局,全球产业链加速重构,正确认识全球生产布局变化中不同因素的作用是科学制定对外政策的基础。本文聚焦人工智能技术冲击,基于结构模型,定量考察工业机器人应用对全球生产网络演化及中国生产分工地位的影响。在理论方面,本文首次在区分中间品和最终品贸易的模型中引入工业机器人,全面刻画了工业机器人影响全球生产网络的各种机制,构建了衡量全球生产网络强度和结构特征的指标。在量化研究中,基于世界投入产出表等数据校准模型参数,并对工业机器人价格下降进行反事实模拟。研究发现,世界增加值贸易额下降,但垂直专业化分工程度上升;全球生产网络结构更为均衡;美洲的区域内合作弱化,而欧洲和亚洲地区的区域内合作更加紧密;中国与世界其他地区的供给和需求网络联系均进一步增强。本文的研究克服了简约式估计方法的不足,量化了工业机器人应用对全球生产网络影响的一般均衡效应,对于建设贸易强国具有重要的政策启示。

摘要：保持制造业比重基本稳定是中国“十四五”规划和2035远景目标中提出的重要任务。根据全球制造业规模最大的21个经济体长期投入产出数据,分析了影响制造业比重变化的主要因素,以及德国、韩国等经济体制造业比重基本稳定的支撑因素。研究发现,进入工业化后期以后制造业比重下降的主要推动因素是服务业价格上涨快于制造业,以及居民消费结构持续向服务业升级,而各经济体参与国际分工的程度及其变化情况,特别是制造品和服务品的进出口状况对制造业比重有很大影响,德国、韩国等经济体制造业比重保持高位稳定主要受益于其较强的制造业竞争力和高出口低进口模式。国际经验显示,过低的制造业比重很可能不利于长期经济增长。

摘要：本文主要考察2012年以来中国商品国际竞争力的变化趋势及现状。基于市场份额、显示性比较优势指数、出口技术复杂度、出口相似度、出口商品质量等多个指标,利用186个国家和地区的细分商品数据,测算发现,近十年来,中国商品国际竞争力持续增强,出口质量提升和出口结构优化势头显著,资本密集型和高技术商品比较优势日益凸显,第一大出口国地位进一步巩固。与此同时,出口技术复杂度提升势头放缓,传统劳动密集型和低技术商品比较优势下降偏快,资本密集型和高技术商品优势尚不巩固,疫情阻隔加大订单外流和产业链转移压力,出口竞争力提升面临新结构性挑战。