摘要：作为科学论文内容的组成部分,论证结构揭示了科学论文内的重要观点、结论及其论证过程,是论文内蕴含的一类重要隐性知识。规范描述和准确表征论文内的论证结构,对于科学论文的语义增强、语义检索和基于文献的知识发现具有重要意义。本文针对科学论文的论证结构,基于通用的论证理论,在复用多个出版物相关本体的基础上,构建了一个新颖的论证本体(scientific paper argumentation ontology,SAO),包括7个核心类、13个扩展类和15种关系。为了评估SAO本体的可用性,本研究选择图书情报与生物医学领域的40篇科学论文进行了语义标注应用实验。统计结果表明,SAO本体具有较强的论证单元和论证结构的表达能力,不同领域的科学论文的论证结构相似,但存在一定差异。

摘要：[目的/意义]面向出版业进行专业领域出版时的选题决策问题,对互联网上公开的资讯动态进行多源整合,通过多维度的情报分析探测专业领域内的热点,实现数据驱动的出版选题决策,为出版业的数字化转型与发展奠定坚实基础。[方法/过程]设计一个情报分析模型,面向出版选题决策进行专业领域的热点探测。模型包含热点发现与热度评价两个过程。热点发现过程,通过词频统计和词增长速度算法对专业领域内的热点进行识别;热度评价过程,从内容层面和传播层面两个维度设计并计算一系列指标,对识别到的热点进行热度评价与排序。[结果/结论]以2018年1月至4月的36550条信息、通讯和技术领域多源中文信息为样本进行热点探测实验,实验结果表明,设计的热点探测模型可以有效地探测专业领域内的热点,辅助出版业科学地进行专业领域选题决策。