摘要：[目的/意义]为明晰公益众筹平台用户体验的概念框架,探求公益众筹平台用户体验的影响因素,为公益众筹平台的设计、管理与运营提供参考。[方法/过程]基于扎根理论的研究方法,通过对公益众筹平台用户的深度访谈获取研究资料,经过概念和范畴提炼,以构建公益众筹平台用户体验的UPE框架。[结果/结论]公益众筹平台用户体验受到用户、平台和交互环境三个层面的影响,具体包括个体感知、价值体验、技术特征、运营水平、社会关系和社交互动。同时,平台维度和交互环境维度不仅直接影响公益众筹平台的用户体验,而且对于用户维度相关因素的影响也较为显著。

摘要：文章首先回顾了公众科学项目的分类体系和运作流程,根据Oomen和Aroyo提出的数字人文类公众科学任务的分类体系,选取边沁手稿转录(Transcribe Bentham)、澳大利亚图书馆报纸数字化(Australian Newspa-pers Digitisation)、史蒂夫博物馆(***)和"鬼符"手绘广告(Ghostsigns)四个不同类型的项目为研究对象,从项目设计、项目运作管理和项目成果运用三个视角进行案例分析,从中总结出国外数字人文类公众科学项目的实践经验以及对我国开展相关工作的启示。最后针对国内数字人文领域开展公众科学项目的挑战和机遇进行归纳,旨在填补国内在该领域理论和实践层面上的研究空缺。

摘要：【目的】为了促进新一代知识问答平台的可持续发展,对提问者付费意愿的影响因素进行探究。【方法】在文献梳理的基础上,对传统知识问答平台和新一代知识问答平台之间的异同点进行比较分析。基于社会交换理论和社会资本理论,运用结构方程模型对提问者的付费意愿进行实证研究。【结果】提问者的感知价值对付费意愿具有显著的正向影响;经济收益、社会支持、自我提升和娱乐享受对感知价值具有显著的正向影响,而经济成本对感知价值具有显著的负向影响;正向互惠信念对经济成本具有显著的正向调节效应,同时提问者对答主的信任感也显著地正向调节了感知价值和付费意愿的关系。【局限】仅采用截面数据,且大部分数据依赖于参与者的自我报告。【结论】丰富新一代知识问答平台用户参与动机的理论基础,并为付费知识问答平台的管理和设计提供相应的建议。

摘要：文章对公众科学项目中的公众信任机理进行了初步探讨。首先,从科学家、项目发起方和项目质量三个方面,论述公众科学项目中的公众信任危机。接着,探讨公众信任危机在项目的前、中、后三个时期可能产生的负面影响以及公众与科学家的相互信任关系对提高项目质量的意义。然后,针对公众科学项目的四个阶段,有针对性地设计了若干提升公众信任的具体策略。最后,从步骤和承担者角度,阐述了四类公众科学项目的差异,通过公众科学项目的转型再次证实公众信任议题对于公众科学项目持久开展的重要性。

摘要：文章探究了公众科学项目中知识发现的流程和内在机理,旨在为我国研究者和相关机构发起公众科学项目提供理论和行动指导。通过对文献资料的阅读和整理,分析了公众科学项目知识发现的要素及流程,并借鉴DIKW的框架体系提出了公众科学项目中的知识发现模型。最终将公众科学项目中数据生命周期的划分对应DIKW的四种状态,将公众科学项目的知识发现过程细分为三个阶段,即数字化阶段、知识生成阶段和开放应用阶段,并对各阶段的具体内容进行了详细说明。

摘要：[目的/意义]为了深入了解科研众筹平台中的项目情况,本文对科研众筹项目的基本特征、研究主题和不同类型科研众筹项目的属性对比进行研究。[研究设计/方法]首先对科研众筹的起源、价值和运作模式进行了梳理;随后爬取了科研众筹平台Experiment的项目信息,并对该平台中科研项目的发起者、背书者、项目记录、所属学科、资助情况等进行特征描述;基于LDA模型对科研众筹项目主题进一步细化,并对不同资金筹集和不同主题分类情况下的科研众筹项目的属性差异进行比较分析。[结论/发现]科研众筹主题主要集中在生物学和生态学两个领域,不同资金筹集达成情况的科研众筹项目在项目背书者数量、信息记录次数和讨论次数上具有显著差异;不同主题的科研众筹项目在其讨论次数上具有显著差异。同时,是否提供视频和是否参与资助挑战在不同资金筹集达成情况和不同主题的科研众筹项目上均具有显著差异。[创新/价值]深入分析了科研众筹平台中项目主题及属性对比情况,对科研众筹平台优化信息审核机制、社交机制和信息展示机制具有一定的参考价值。

摘要：文章通过梳理Science 2.0与公众科学的概念框架、辨析两者内在逻辑联系,归纳出基于全局观的3C整合视角:开放科学传播(Communication)、开放群智协作(Collaboration)、开放数据监护(Curation)。在3C视角基础上,通过分析公众项目自身性质与特点得出了关于公众科学项目设计的9大准则,为公众科学项目设计提供了初步的理论框架与实践指导。

摘要：目前针对公众科学项目的游戏化设计尚未形成系统性的评价指标体系。文章从公众科学项目自身特征出发,梳理了评价指标相关文献,构建了科研众包视角下公众科学项目游戏化设计评价指标体系,其主要包含教育目标、科学目标、游戏交互体验、系统保障4个维度共计22项评价指标。在收集专家数据,利用层次分析法确定各指标权重系数后发现,教育性和科学性仍是公众科学项目游戏化设计中的主要考量因素,而用户游戏交互体验和系统保障则居于次要地位,研究人员更倾向于将游戏化作为辅助设计手段。文章最后将评价指标体系应用于Foldit项目的游戏化设计评估,尝试了现有公众科学项目游戏化设计中存在的游戏体验欠佳等问题,并对未来该领域的游戏化设计提出了若干建议。

摘要：文章从游戏化的角度考察了相关要素对用户参与公众科学项目所发挥的激励作用。首先,对游戏化及其在公众科学平台中的应用进行文献梳理。随后,将公众科学平台的16个游戏化要素划分为任务设计、交互设计、反馈设计和奖励设计4个维度,并对其进行信度和效度分析。接着,利用Kano模型将公众科学平台游戏化要素归类为魅力质量、一维质量、必备质量、无差异质量和反向质量,并计算其决策权重。研究结果显示奖励设计维度中的任务完成奖励和阶段奖励、交互设计维度中的排名、任务设计维度中的难度标识和故事情节、反馈设计维度中的实时信息反馈的决策权重较高。最后从这四个维度分别对公众科学平台的游戏化设计提出了对策建议。

摘要：【目的】对众包社区中用户及任务特征进行分析,识别出众包用户的潜在兴趣偏好。【方法】在现有研究的基础上,本文运用敏感性分析方法研究了众包用户对各任务属性特征的敏感性程度,并结合二部图原理构建相应的众包用户潜在偏好挖掘模型,挖掘出众包用户行为规律中所包含的隐性偏好信息,并通过实验分析说明了该模型的有效性。【结果】本文提出的模型可以有效识别众包用户对于Books、Software、Music等属性特征的敏感性程度,并挖掘出用户对于Pyrex Oblong Roaster、Oxford、Cashback等任务的潜在偏好,预测其选择倾向。较传统协同过滤算法相比,具有更小的MAE值。【局限】本文偏好挖掘模型仅从竞赛型众包环境中的用户角度出发,尚未考虑到协作型众包中不同用户的兴趣特征间的互补。【结论】本文模型不仅能够全面准确理解众包用户兴趣偏好,还能挖掘众包用户潜在的偏好信息,使得众包任务的分配更具有针对性,从而增加众包任务分配的准确性。