摘要：校企合作代表的是知识系统与产业系统间的合作。文章从企业视角出发,以智能爬虫、主题模型、文本聚类、共现分析等机器学习技术为支撑,构建了校企合作对象选择模型,并以模型作为底层逻辑支撑,开发了校企合作对象选择服务系统——IUC,为企业提供"技术主题-合作高校-科研团队-科研大咖-科技成果"五维立体的全景化分析结果,解决校企合作过程中存在的3W问题:What(合作什么)、Where(去哪合作)、Who(与谁合作)。基于校企合作对象选择模型构建的服务系统——IUC,从更加细粒度的层面为企业展现最佳合作对象,提升了校企合作效率,为促进企业科技创新、解决高校科技成果转化问题提供了实践路径。

摘要：国际学术合作能够提高科研效率,推动知识创新,探讨国际合著论文中的国家贡献度,对反映国家领域影响力,提升国际合作态势具有重要意义。从数值和内容两个层面构建国际合著国家学术贡献度分析模型,以中国作为重点研究对象,以Web of Science为数据来源,通过构建国际合著网络,结合学术贡献度计算公式,分析近十年中国在Information Science&Library Science(图书情报学,以下简称ISLS)领域的学术贡献度,并以知识图谱的方式揭示中国学术参与主题的演化。结果表明:在数值方面,第一阶段中国学术贡献度较小,但第二阶段持续发力,成为国际合作中的后起之秀,学术贡献度仅次于美国;在内容方面,经历了从理论研究到技术创新的演进,参与的学术主题呈多元化和深入化趋势。

摘要：探索高校专利价值评估模型,快速锁定存在权利转移价值和失效风险的专利,有利于提升高校科技成果管理效率,加快高校科技成果向产业界转移,进一步激发高校科研人员的创新潜力。文章结合已有研究中的专利评估指标,从指标易获取性角度出发,选取11个指标形成专利评估体系;以云计算为技术领域,创建专利分析资源库;进而结合主成分分析与分类算法,构建专利价值评估模型;基于评估模型,对云计算领域中的高校专利进行识别,借鉴标准十分评估方法,对专利的权利转移概率进行划分,明确高校中具有权利转移价值和失效风险的专利。研究表明,结合主成分分析法,确定评估指标的有效性,使用十折交叉验证选取人工神经网络算法构建评估模型,分析发现高校存在权利转移价值的专利呈二次多项式分布,10.68%专利具有较高的权利转移价值,22.64%专利存在失效风险。文章构建的专利价值评估模型能够为高校科技成果管理人员进行专利运营,以及企业探寻高校核心技术提供决策支持。

摘要：知识产权服务和知识产权转化对科技创新具有重要推动作用。为高校国家知识产权信息服务中心平台探寻建设路径,对完善知识产权信息公共服务体系,丰富知识产权信息服务内容,促进高校协同创新和科技成果转移转化具有重要意义。从知识产权生态链角度出发,明确知识产权全流程服务的各个环节和不同角色的知识产权需求,以知识产权生态链为逻辑支撑,基于知识产权供给链构建知识产权资源供给管理系统、基于知识产权需求链构建知识产权需求匹配推荐系统、基于知识产权驱动链构建价值评估管理系统、基于知识产权融合链构建知识产权服务专家支持系统,以搭建知识产权信息服务平台的方式,为建设高校国家知识产权信息服务中心提供参考路径。以知识产权生态链构建服务平台模型,通过开发武汉大学知识产权信息服务平台进行验证,结果表明原型平台基本实现预定的目标与功能。

摘要：大数据时代数据成为基础性国家战略资源,加强数据产权政策建设是国家战略的重要内容。文章通过采集我国数据产权政策有效样本,基于政策工具理论、行动者网络理论,从“工具-目标-主体”三维视角分析数据产权政策,梳理我国数据产权治理路径,剖析当前治理路径存在问题并提出建议。文章发现我国数据产权治理共分为“环境架构”“基础支撑”“价值开发”“市场发展”4条总路径,基于政策发现各路径存在问题,并提出治理路径:整体上调整治理路径布局,平衡各目标治理需求;“环境架构”路径上重视多层次治理方式,建立持续智力支撑机制;“基础支撑”路径上拓展多层次治理方式,强化数据安全目标与主体的匹配;“价值开发”路径上平衡数据价值实现目标,拓展多元主体功能空间;“市场发展”路径上纳入数据市场关联主体,着重完善相关激励方案,力图完善我国数据产权治理路径。

摘要：大数据时代,数据主体对个人数据的所有权、收益权及处置权均受到威胁,依靠法律“赋权——维权”的模式作用有限,个人数据产权的管理与保护需要有更加有效的方式。文章在引入信托模式应用于个人数据产权管理过程中,分析并构建数据信托产品及数据信托整体运行框架,探讨数据信托模式的比较优势与应用困境。数据信托是一种具有理论与实践可行性的个人数据产权管理模式,但存在数据授权信任不固定、数据价值界定困难、产品盈利能力不稳定等问题,可通过明确数据财产权利、完善数据分类标准和设立多种类型产品等措施加以解决。

摘要：[研究目的]构建高校专利价值评估模型,快速识别高校存在转移价值的专利,并精确预测其转移价格,对提升高校专利转移转化效率具有重要意义。[研究方法]结合已有研究形成的专利评估指标,构建包含多指标的专利价值评估体系;进而以“武汉大学”为例,创建专利价值评估数据集;而后采用熵值法识别“武汉大学”专利数据集中具备转移价值的专利;最后在IncoPat数据库中检索具备转移价值专利中的主要IPC分类号下存在诉讼价值的专利,运用熵权TOPSIS模型对识别出的专利与后期检索出的存在诉讼价值的专利进行赋权打分,将存在诉讼价值专利分数与其判赔额度进行曲线拟合,结合拟合曲线对识别出的专利进行价格预测。[研究结论]通过实证分析,构建的高校专利价值评估模型在识别与评估高校具备转移价值专利中具备一定的有效性,并且预测出的专利价格整体上符合市场整体价格趋势,为促进高校科技成果管理部门的专利运营效率,以及企业快速锁定高校高价值专利提供了实践参考。

摘要：剖析我国数据产权政策整体概况和具体内容,有利于决策者优化政策和市场主体掌握政策。文章以我国数据产权政策文本为样本,运用扎根理论方法、词频计量方法和情感分析的思想展开分析。研究发现:数据产权政策属于“分散模式”,2021年开始进入大幅增长期,但当前总体上处于“审慎”的稳中有增状态;政策类型主要有通知、意见、建议、纲要和条例。数据产权政策总体上比较务实,旨在解决保护、交易、制度、标准规范、确权、利用、研究、纠纷解决和相关关系协调九大问题,主要是为了实现服务数据要素市场等20项政策目标,将来宜从优先解决关键基础问题、出台专门政策、从“重引导”转向“重落实”等方面进行政策调整。

摘要：呈现我国数字市场主体的数据产权观念是推进数据确权立法进程亟待解决的基础问题。文章选择连续8年入围中国互联网企业百强的21家企业主要业务与品牌的隐私政策等文本为样本,在46个样本文件中摘录324个与数据相关的样本资料,运用扎根理论方法在137个编号的基础上获得98个初始概念、44个范畴,主轴编码后获得19个副范畴、14个主范畴。研究发现:我国数字市场主体的数据产权观念,整体上形成13项具体的权利和1项概括性权利、14种客体类型,主要形成企业和用户两类权利主体。其中,企业和用户均享有使用权、共享权、删除权、处理权,企业单独享有数据所有权等5项权利,用户单独享有更正权等5项权利,对企业和用户最重要的分别是数据使用权和数据删除权。当前企业几乎只在个人数据上给用户配置权利,但企业可以就个人数据和非个人数据享有权利。应该严格区分个人数据与非个人数据,并跳出“非此即彼”排他式确权逻辑,进而矫正数据市场主体的数据产权观念。

摘要：探索构建高校可转移专利价值评估方法,精准锁定存在转移价值的专利,对提升高校专利转移效率具有重要意义。文章结合已有研究中应用的专利评估指标,从数据易获取性和科学性角度创建包含多个指标的专利评估指标体系;以“新能源汽车”为例,构建多指标专利评估数据集;分别采用熵值法与人工神经网络算法,以人工打分和模型预测相结合方式识别高校新能源汽车领域具备转移价值的专利。文章通过实证分析提出的基于人工打分和模型预测相结合的混合智能方法,在识别高校具备转移价值专利中具备一定的有效性,有利于促进高校科技成果管理部门的专利运营效率和企业快速锁定高校高价值专利。