T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:[目的/意义]在教学环境中使用虚拟数字人进行授课可以促使用户更高效地在线学习。本研究旨在探究在线学习中虚拟数字人特征对用户在线学习效果的影响,为在线教学视频设计和教学策略优化提供参考。[方法/过程]结合准社会互动理论,使用VTube Studio软件设计虚拟数字人教学的视频材料,招募用户观看教学视频并测量用户的主观感受,对在线学习中虚拟教师授课的情境进行探究。[结果/结论]虚拟数字人的吸引力、拟人化特征通过用户对虚拟数字人的态度和学习满意度的链式中介作用积极影响在线学习效果,拟人化到学习效果的中介路径之间存在遮掩效应;准社会互动对学习满意度有积极影响,而对学习效果存在负面作用。
摘要:[目的/意义]以Google为代表的主流网络搜索引擎正在从基于关键词匹配的检索系统演变为兼具检索与自然语言问答功能的综合平台,亟需引入新的搜索引擎评价维度和方法以适应这种转变。[研究设计/方法]使用文本检索会议自动问答系统评测中的自然语言问题,从定量和定性两个方面,以Google为例对网络搜索引擎的自然语言问答能力进行评价。[结论/发现]定量评价结果显示,Google已经具备了一定的自然语言问答能力。在定性评价方面,通过对搜索结果页面中的答案框进行内容分析,揭示了搜索引擎问答能力的特点以及存在的不足,为搜索引擎问答能力提升提供了建议。[创新/价值]为搜索引擎评价研究提出了自然语言问答能力这一新的评价维度。
摘要:[目的/意义]知识卡片是网络搜索引擎提供实体检索服务和实现检索结果可视化的重要功能,对其进行评价有利于改善搜索引擎的服务能力。[研究设计/方法]采用分层随机抽样的方法从WikiPedia中选取1200个实体,以Google和Bing为例,开展搜索引擎知识卡片功能的评价实验。[结论/发现]搜索引擎整体知识卡片返回率低于35%,Bing的知识卡片返回率高于Google;用户满意度较高,Google在相关性的指标上优于Bing,Bing在丰富性的指标上胜于Google;在内容和结构方面,Bing知识卡片的属性更丰富;仅有Bing提供了知识来源链接,但知识来源相对单一。[创新/价值]为搜索引擎知识卡片功能的评价提出了相应的评价方法和评价指标。
摘要:[目的/意义]揭示消费者信息搜索行为中带来高信息搜索效果的组态模式。[方法/过程]采用模糊集定性比较分析的方法,从消费者信息搜索策略层面确定5个变量指标,设计封闭式和开放式两种任务情景,基于用户实验对40名消费者的搜索过程进行分析。[结果/结论]研究结果表明,两种任务情景下的4种搜索策略模式为高信息搜索效果提供了因果路径解释。这项研究有助于:①对网络信息搜索效果与搜索策略变量之间的关系提供新的见解;②指导消费者在信息搜索过程中更好地与系统交互。
摘要:文章针对健康信息服务,从图书馆员、图书馆资源、图书馆服务、环境与设施四个维度设计高校图书馆健康信息服务的需求指标,运用KANO模型分析用户对高校图书馆健康信息服务的需求类型与优先次序。研究发现,健康信息服务将成为高校馆服务新增长点,大学生对健康信息服务需求具有层次性与差异性,高校馆需要优先关注重要性高的需求,明确健康信息图书馆员的角色定位,根据大学生需求进行健康馆藏资源建设。
摘要:本研究旨在揭示用户在移动端信息搜索中的搜索路径特征如何对搜索效果产生影响。通过用户实验的方法,在同一任务情境下设计两种不同的搜索任务,量化并提取路径长度、深度、复杂度和新颖度4个搜索路径特征,采用模糊集定性比较分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA)方法,探索不同路径特征的组合对搜索效果的影响。本研究发现了6种带来高信息搜索效果的搜索路径特征组态,归纳出了3类可以带来高信息搜索效果的搜索路径模式:快速浏览型、查询探索型和查询保守型。本研究的创新点在于从组态的视角揭示了搜索路径特征与搜索效果之间的多重并发因果关系。
摘要:[目的/意义]提取用户移动端网络搜索系统使用及切换的完整路径,揭示不同网络搜索系统使用路径在过程、结果等方面的差异。[方法/过程]采用实验研究法,并结合问卷与访谈,从移动端搜索系统使用的视角,设计两个不同主题下的复杂搜索任务,以搜索系统作为节点对用户的搜索系统使用路径进行提取,运用聚类分析方法,发现并总结移动端用户搜索系统使用路径的多种特定模式,从搜索过程、搜索结果、探寻式搜索表现3个方面对每种模式进行评价和分析。[结果/结论]移动端用户在不同的任务主题下对搜索系统的偏好存在差异,用户搜索系统使用路径存在特定的模式,不同模式下的用户对搜索路径的评价存在差异。
摘要:智能语音助手已经成为国际研究热点,而该主题的中文研究成果还非常匮乏。使用“检索-评估-综合-分析”的系统性综述方法,研究智能语音助手用户研究领域的英文文献,通过对文献基本信息、研究设计、研究发现和实践启示等进行编码,揭示该领域在用户认知、用户行为、用户评价3个方面的研究进展,并为相关研究设计和产品设计提供建议。
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