摘要：[目的／意义]判别重点研究方向对科研管理和科技政策的制定有着重要参考价值，已有的定量方法多是根据创新性、新颖性以及增长性等特征属性设计指标进行识别、推荐，本研究进一步利用研究方向间的关联关系，从网络拓扑结构和特征属性两个维度判别重点研究方向。[方法／过程]在构建领域文献引用网络的基础上，利用大规模网络聚类算法识别研究方向，并构建研究方向关联网络，利用网络重要节点识别算法从网络拓扑结构的角度判别重点研究方向，同时结合新颖性、增长性和H指数三个特征属性指标，构建了重点研究方向遴选指标体系。[结果／结论]对纳米科技领域进行实证分析，经专家判读，认为加权PageRank、Gefura以及增长性指标更加具有客观性、全面性和稳定性，通过综合运用三个指标遴选出208个纳米科技领域的重点研究方向。

摘要：[目的/意义]探究学术搜索过程中的认知负荷动态变化规律,识别认知负荷最重的阶段及内在原因,为学术搜索系统设计人员提供相应的系统优化意见。[方法/过程]采用实证研究方法,招募20名用户,使用CNKI学术搜索平台完成包含6个任务阶段的搜索任务。收集定性访谈、定量问卷以及录屏软件得到的数据进行分析,揭示出学术搜索过程中用户认知负荷变化模式。[结果/结论]学术搜索过程中6个不同阶段用户认知负荷发生显著变化;相比焦点表达(FF)阶段和成果展示(RE)阶段,用户在聚焦探索(PE)阶段和标记内容(IG)阶段的认知负荷显著较高,在PE阶段达到峰值;在学术搜索过程的前两个阶段,即任务初始(TI)阶段和构建查询(TS)阶段用户的认知负荷处于较低水平,显著低于后4个阶段。本研究有助于系统设计人员更好地理解用户在不同阶段的认知负荷,为改善学术搜索系统的交互设计提供支持。

摘要：[目的/意义]随着微博的普及,微博信息在突发事件发生后的发布、获取以及传播已然成为影响公众情绪以及社会的稳定的重要因素,探索影响微博信息可信度因素变得十分必要。[方法/过程]以自媒体代表新浪微博作为研究对象,以自然灾害类突发事件作为研究话题,以眼动追踪技术作为主要研究方法,并采用了2(专业度:高、低)×2(关注度:高、低)的被试内设计,通过分析热点图、注视时间、注视次数等眼动指标,来探究各因素对微博信息可信度的影响。[结果/结论]相同的关注度下,被试对具有高专业度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量均显著多于低专业度的博主;相同的专业度下,被试对具有高关注度的博主微博的注视时间、注视次数和微博转发量均显著多于低关注度的博主;不同性别被试的微博转发量之间无显著性差异,不同微博依赖程度被试的微博转发量之间差异性显著。突发事件微博信息可信度受博主的专业度以及关注度正向影响。

摘要：[目的/意义]通过综述2020年ASIS&T年会论文,梳理图书情报与信息科学领域的最新进展和研究热点,为相关领域学者把握学科发展趋势提供启示与参考。[研究设计/方法]采用文献综述法对本届年会论文进行梳理分类和总结提炼。[结论/发现]本届年会论文在传统信息行为、健康信息行为、技术优化、技术应用、数据科学、数据管理等多个领域取得了较为显著的研究进展和成果;在学科研究主题、研究背景、研究方法三方面呈现了可持续发展观下的坚守与革新。[创新/价值]揭示了可持续发展视角下的图书情报与信息科学领域迎来的机遇和挑战。

摘要：文章探究了公众科学项目中知识发现的流程和内在机理,旨在为我国研究者和相关机构发起公众科学项目提供理论和行动指导。通过对文献资料的阅读和整理,分析了公众科学项目知识发现的要素及流程,并借鉴DIKW的框架体系提出了公众科学项目中的知识发现模型。最终将公众科学项目中数据生命周期的划分对应DIKW的四种状态,将公众科学项目的知识发现过程细分为三个阶段,即数字化阶段、知识生成阶段和开放应用阶段,并对各阶段的具体内容进行了详细说明。

摘要：[目的/意义]社交媒体中的信息网络复杂性与信息生命周期交错致使用户会频繁采取信息再现行为对已浏览或已利用过的信息进行再次搜索。然而已有信息再现行为研究并未对社交媒体平台中的再现过程进行系统讨论。[方法/过程]文章采用深度访谈、关键事件法收集数据,通过扎根理论分析数据,探索了社交媒体用户信息再现行为的过程及影响因素,并构建了社交媒体用户信息再现行为综合模型。[结果/结论]研究发现,用户在社交媒体上的信息再现行为由动机、重新查找和结果三个阶段构成。行为同时受到用户、信息、平台、环境多方面因素的影响。社交媒体上的信息再现行为与传统的信息再现行为有着明显的区别,社交媒体平台应该改进相应的功能设置来提升用户的信息再现行为效率。[创新/价值]该研究构建了一个理论模型,以识别社交媒体中的信息再现过程及影响因素。不仅为理解社交媒体环境中信息再现的全过程提供理论阐释,同时为社交媒体的信息关联设置、用户再搜索功能等相关设计做出参考建议。

摘要：[目的/意义]信息茧房和回音室都是由个体自身的心理倾向导致外界异质信息无法进入的不利后果,即人们的信息行为不断固化、信息视野不断窄化。本研究旨在揭示国外相关研究现状,探讨未来研究思路与发展趋势。[研究设计/方法]针对信息茧房和回音室两个主题分别开展系统性综述,但鉴于前者实证研究的空白,因而代之以关联密切的选择性接触研究作为综述对象。[结论/发现]选择性接触研究主要围绕政治和健康相关的社会问题展开;回音室研究识别了政治、科学/阴谋、健康、政策、学术等不同类型的回音室,但也有观点认为回音室不存在。信息茧房、选择性接触和回音室都是对特定的信息或人进行趋近/回避的总体行为模式,而以往研究对该行为模式的观测仅考虑了态度的认知维度,忽略了情感和意图维度,且并未落脚到与倾向性信息选择相关的单次行为事件,这不利于总体行为模式的改变。[创新/价值]首次对国外信息茧房/选择性接触和回音室相关文献进行梳理和述评,明确了三个概念的内涵与关联,并在此基础上提出"窄化的信息世界",强调其核心为选择性趋近/回避的信息获取行为模式,为未来探讨信息世界窄化问题提供了清晰系统的研究路径。

摘要：大数据在发展过程中产生了诸多数据权利,各种类型的数据权利相互联系、相互制约。随着各国国家数据战略的实施和网络空间新战场的开辟,数据权利博弈愈演愈烈。目前国际上研究数据权利博奕的相关论文集中于论述数据产生的各项权利及其保护方式。数据权利的研究趋势主要为以下几方面:一是国家大数据主权的范畴界定;二是国家大数据主权保障的战略顶层设计;三是治理、技术、政策与法律协同治理机制设计;四是大数据领域的霸权消解和协作推进机制设计。

摘要：人工智能正在成为引领世界发展的新兴创新驱动力,也带来了图书馆服务创新的新机遇。文章通过系统分析和借鉴大量案例,总结归纳图书馆AI服务的服务形式与未来的实践创新之路。研究发现:AI经历4次浪潮,以跨媒体感知、大数据管理、深度学习、仿生功能和语言交互等为要素;现有图书馆AI服务有6种服务形式;图书馆应从顶层设计、核心科技、专业团队、运行机制和信息安全等方面展开思考。

摘要：对远程医疗政策文本进行评价,可以为远程医疗政策科学制定、有效实施及调整优化提供理论支撑和决策依据。首先,对远程医疗相关政策文本进行收集与预处理,运用文本挖掘法进行高频词提取并生成关键词共现网络,构建了由10个一级指标和48个二级指标组成的PMC指数模型。然后,选取我国七项具有代表性的专项政策文本进行分析,通过计算PMC指数、绘制PMC曲面图来分析各项政策的优劣及优化路径,并利用戴布拉图进行政策对比分析。研究结果发现,当前政策总体设计较为合理,能够有效促进远程医疗发展。最后,提出在远程医疗政策制定过程中,应增加预测性,引入相应的监管机制;在长远规划中设定多阶段的目标,加快制定专门的远程医疗政策技术路线图;丰富激励约束手段,并对采取的激励措施进行细化;强化政策重点、明确政策目标、拓宽政策范围、充实政策内容,提高政策对远程医疗发展的增量效应等政策建议。