摘要：现代社会高度复杂又充满不确定性,现代社会治理是一项复杂的社会系统工程,需要实施复杂性治理,传统的社会治理理论在解释社会复杂性和不确定性时往往陷于无效状态。实践表明,社会复杂性治理涉及多层次社会工程性设计与分析,治理行为本身是一项工程性社会实践,社会治理需要严谨的社会工程学范型,社会工程学范型是治理理念实现的具体形式。混沌与分形设计、协同与控制、"二相"性与并行治理、社会仿真与社会计算等,是现代社会复杂性治理工程学范型的主要内容和实现机制。基于复杂性科学的社会复杂性治理及其工程学范型,是对复杂社会问题的有效回应,它使社会治理具有了从社会理论到社会技术到社会工程的完整程式。

摘要：本文针对废旧电子产品市场中由再制造商和回收商组成的逆向供应链,研究了在回收商的回收能力和回收努力程度均为私有信息时,再制造商如何甄别回收商的真实能力并实施有效激励的激励机制设计问题。运用博弈论和激励理论,构建了双重信息不对称情况下且回收商的回收能力为连续类型时的激励模型,并与单一信息不对称的情况进行对比,最后通过数值仿真验证。结果表明:考虑双重信息不对称时,再制造商期望收益减少,回收商的回收努力程度降低而期望收益减少,系统绩效降低;针对不同类型的回收商设计差异化的激励机制,不仅能够实现信息甄别,而且可以诱导回收商提高回收努力程度。