摘要：科学合理地识别现行旅行预订类App的关键指标,并判明各指标之间的相互关系,对于旅行预订类App的开发应用具有重要意义。研究以消费者购买决策过程的问题认知、信息搜索、方案评估、购买决策和购后行为等阶段为评价框架,结合旅游预订类App的特点,参考旅游电子商务网站中有关信息系统和营销等视角的指标,构建了由16个具体指标组成的旅行预订类App评价指标体系。应用DEMATEL方法,深入分析了各个指标间的相互影响关系,并绘制了影响网络关系图。研究结果显示:购买决策是旅行预订类App中最重要的影响维度,购后行为作为最终结果最容易受到其他维度的影响;信息搜索作为整个旅行预订类App评估维度的起因,可以影响包括问题认知、方案评估、购买决策和购后行为在内的所有维度。最后结合各个维度的具体指标,提出了改进和完善旅行预订类App建设的相关对策和建议。

摘要：本文针对主题公园游客时空分流的决策支持系统问题进行了研究。首先分析了游客在景区中的一次完整游憩行为,归纳出涉及这一行为的若干要素和状态。其次,为模拟这些要素并实现状态切换,设计了一种基于现场环境的游憩方向决策算法,该算法借助计算机推理技术并综合考虑游客自身的个性化需求、景点设施的运营情况和其他游客的排队位置等环境信息来确定下一个游憩方向。再者,为验证算法的有效性,基于离散事件建模开发了一个计算机仿真系统,并采用虚拟数据进行了实验模拟和比较分析。实验结果表明,与传统的基于最短距离的算法相比,本文算法在游客等待时间、游客游玩景点数量、景点容量利用率和景点平均等待时间4个评价指标上均有不错的表现,表明该决策支持系统具有时空一体化的特性。系统产生的推荐路线在理论上能让游客自动分流并导航到较少拥挤的景点上,既能均衡各景点的接待能力,同时降低游客的等待成本,有助于主题公园的客流时空分布调控。

摘要：旅游电子商务网站评价一直是国内外学术界关注的问题。本文在整理前人相关研究的基础上,将支持群决策的Group AHP(Analytic Hierarchy Process)和改进的TOPSIS(Extended Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)方法引入酒店网站评价中。为此,本文遴选可供客观测量的指标用以表征经济型酒店网站的内容交付性,形成基于信息层和功能层的三级评价指标体系,并借助改进的TOPSIS方法构建评价模型。为了检验模型的有效性,选取国内7个知名的经济型连锁酒店品牌进行实证分析,对其官方网站进行指标的实际观察、测量和采集,并借助Group AHP方法确定指标体系的权重,然后根据评价模型对各样本网站进行排序分析。本文的研究成果能帮助网站运营者或从业者客观地评价自身网站的优劣,为网站建设者提供理论参考和决策依据,同时也可拓展和丰富旅游电子商务网站评价的研究视角和理论内涵。