摘要：[研究目的]突破“卡脖子”关键核心技术可以为国家实现科技自立自强提供支撑,通过设计具有普适性和可操作性强的技术甄选方法,能够为中国科技创新领域破解“卡脖子”问题提供理论依据。[研究方法]基于“卡脖子”关键核心技术与关键核心技术的隶属关系,构建出“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型,首先从前沿技术性、复杂创新性、国家战略性三个维度识别出关键核心技术,再基于区位熵模型的设计思想,从垄断依赖性和难以攻克性两个方面构建技术区位熵指数,筛选出其中的“卡脖子”关键核心技术。[研究结论]以全球人工智能产业2000-2021年专利数据为样本,甄选出中国31项“卡脖子”关键核心技术,研究结果符合目前产业技术发展现状,说明提出的“卡脖子”关键核心技术两阶段漏斗式甄选模型具有一定的科学性和实用性,可为国家相关部门、高校、科研机构以及企业提供方法借鉴。

摘要：[研究目的]有效识别并批量形成关键核心领域的“卡脖子”技术清单,可以为中国“卡脖子”技术攻关、增强产业链自主可控能力、实现高水平科技自立自强提供依据。[研究方法]从“卡脖子”技术的特征出发,构建“卡脖子”技术三阶段定量识别模型,首先基于“复杂原创性—前沿影响性—市场应用性—战略辐射性”四个维度设计指标体系筛选关键核心技术,其次构建“技术数量—技术质量”短板指数研判关键核心技术短板,最后从“技术生长潜力—技术扩张潜力”两个方面构造甄别矩阵,综合识别“卡脖子”技术。[研究结论]以芯片材料领域专利数据为样本,识别出中国9项潜在“卡脖子”技术和31项严重“卡脖子”技术清单,与目前芯片材料行业的技术发展现状相一致,验证了“卡脖子”技术三阶段定量识别模型的科学性及应用的有效性。

摘要：[研究目的]科学识别未来技术是前瞻布局未来产业、抢占未来发展制高点的首要问题,能够为中国加快实现高水平科技自立自强提供决策参考。[研究方法]从未来技术前沿突破性、交叉融合性、战略主导性三大特征出发,遵循“指标设计—指标赋权—判定分析”的研究逻辑,首先筛选出9项未来技术特征指标,再结合博弈论组合赋权法识别特定领域的未来技术,最后根据特征得分划分未来技术所属类型。[研究结论]以全球芯片材料行业专利数据为实证样本,识别出过程辅助材料、衬底材料和封装材料三项未来技术主题,且分别属于“Y_(bH)—Y_(fH)—Y_(dH)”“Y_(bH)—Y_(fL)—Y_(dH)”“Y_(bL)—Y_(fL)—Y_(dH)”类型,研究结果与目前芯片材料行业发展趋势相一致,验证了未来技术识别模型的科学性和有效性。

摘要：识别出具有战略意义的“卡脖子”问题是中国实现关键核心技术突破要解决的首要任务。本文采用定量与定性相结合方法,构建“关键核心技术筛选—潜在‘卡脖子’问题判定—‘卡脖子’问题甄别”三阶段识别模型。首先,从“战略安全性—前沿技术性—经济价值性”3个维度设计指标体系,筛选出关键核心技术;其次,从“数量差距—质量差距”2个维度构建技术差距指数模型,判定出潜在的“卡脖子”问题;再次,从“模仿创新—自主攻克—颠覆性替代”3个维度制定专家甄别方案,识别出关键核心技术“卡脖子”问题;最后,以AI芯片产业为实证对象,识别得到集成电路先进工艺、精密光学器件控制、核心算法等14项关键核心技术“卡脖子”问题清单。本文不仅弥补了现有研究仅采用定量分析或定性分析的不足,而且可以为中国科技发展趋势预测和关键核心技术攻关提供决策参考。

摘要：[研究目的]精准科学地识别并批量形成某行业领域的“卡脖子”问题清单,可以为我国实现关键核心技术瓶颈突破、增强产业链自主可控能力提供依据。[研究方法]从关键核心技术“卡脖子”问题的内涵出发,构建关键核心技术“卡脖子”问题两阶段金字塔式识别模型,基于“战略安全性—前沿技术性—经济价值性”3个维度设计指标体系筛选出关键核心技术,再构建“卡脖子”力度及深度指数判定其中的“卡脖子”问题。[研究结论]基于全球集成电路产业领域的专利数据,识别出中国165项“卡脖子”问题清单,包括严重性“卡脖子”问题148项、一般性“卡脖子”问题17项,该结果与目前集成电路产业领域技术发展情况一致,证明了关键核心技术“卡脖子”问题两阶段金字塔式识别模型的科学性。

摘要：数字经济时代,传统的创意产业地理集聚方式发生了颠覆性变革,催生出基于互联网平台的虚拟集聚这一新兴空间组织形态。作为核心参与者,越来越多的创意企业主动参与到虚拟集聚中,对其业绩表现产生了深刻的影响。基于此,创新性地采用文本挖掘法构建创意企业虚拟集聚参与度指数,并基于中国创意产业上市公司数据,系统研究了创意企业参与虚拟集聚对其绩效的影响机制与路径。研究发现,创意企业参与虚拟集聚能够显著提升企业绩效。创意企业参与虚拟集聚通过优化企业成本和提高运营效率两条路径,最终带来创意企业绩效的提升,不仅丰富了产业集聚相关成果,也为数字经济时代提升创意企业绩效提供了决策参考。