摘要：[目的/意义]大数据联盟作为新型的组织形式,关于其演化规律及数据资源如何影响大数据联盟演化已成为亟需解决的热点问题。在数据资源视角下对大数据联盟网络结构动态演化模型进行了研究,对大数据联盟稳定有序发展具有重要理论与现实意义。[方法/过程]通过分析数据资源流动增值过程,提出了基于EDRV的演化动因,进一步分析了大数据联盟演化过程及演化规则,在无标度网络演化模型基础上,提出了基于成员核心能力、数据资源异质性和数据资源势差的演化模型,并对模型有效性进行仿真实验。[结果/结论]通过Matlab软件仿真验证表明提出的大数据联盟动态网络结构演化模型在一定程度上保持了成员间合作的公平性。最后提出了促进大数据联盟演化发展的策略。

摘要：【目的/意义】大数据环境下公共数字文化服务云平台的设计与构建为公共数字文化体系建设提供了理论框架与支撑平台,对创新服务方式、提升服务质量、改善公共文化服务发展现状起到促进作用。【方法/过程】在分析公共数字文化的发展现状和存在问题基础上,基于云计算思想构建了开放的公共数字文化服务云平台总体框架,并对云平台基础设施层、服务平台层及软件应用层进行了详细设计。【结果/结论】大数据环境下公共数字文化服务云平台的构建为实现数字文化资源共享,提高公共数字文化服务水平提供了有效的解决方案。【创新/局限】大数据环境下公共数字文化服务云平台通过对数字文化资源进行领域聚类、关联重组及映射融合,构建了数字文化内容层级明晰、关联有序的公共数字文化内容管理体系。

摘要：[目的/意义]将大数据服务作为驱动创新发展的根本动力,通过对创新联盟大数据服务定价问题的深入研究,为实现大数据的价值转化提供解决方案。[方法/过程]该文设计了由创新联盟大数据服务信息中心、大数据服务供、需企业三方参与的大数据服务交易模式,引入由交易时间、服务质量感知认同度及联盟供需信息匹配度构成的价格贴现因子,构建创新联盟大数据服务的三阶段Rubinstein动态定价模型,并求解各阶段交易双方的最优出价,分析贴现因子对大数据服务定价、交易双方收益的影响,运用Maple软件对联盟大数据服务动态定价过程中的价格与收益趋势进行仿真模拟。[结果/结论]研究结果发现,随着讨价还价次数的增多,贴现因子对大数据服务价格的影响将逐渐减小,但对交易双方收益的影响将逐渐增大。为保障交易双方收益,体现联盟信息匹配优势,交易双方应以各阶段最优价格为依据合理出价,提升交易合作的成功率,实现数据驱动创新目标。

摘要：[目的/意义]大数据联盟是大数据成果创造和转化的有效途径,研究其稳定性对我国大数据产业健康具有重要现实意义。[方法/过程]运用Cite Space软件对大数据联盟稳定性影响因素进行挖掘分析,构建以数据资源匹配程度、数据资源共享程度、数据资源收益程度为核心模块的大数据联盟稳定性系统动力学模型,并采用Vensim PLE软件对模型进行仿真模拟。[结果 /结论]结果表明,数据资源市场环境系数、数据资源转移效率、学习系数、合作风险率等因素对联盟稳定性的影响较弱,而数据资源势差、数据资源价值量、成果转化系数、信任程度对大数据联盟的稳定性影响比较大。