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基于数据物理驱动的油藏调剖动态预测新方法: 收藏
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引用; 《长江大学学报（自然科学版）》2021年第1期18卷 60-69页; 作者：赵辉刘邓江厚顺曹琳张记刚刘玉洋王宁长江大学石油工程学院湖北武汉430100 中国科学院渗流流体力学研究所河北廊坊065007 中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院新疆克拉玛依834000 海洋石油高效开发国家重点实验室北京100020; 利用油水井日常生产动态数据和物质平衡原理建立可模拟油水动态的数据物理驱动模型,通过历史动态拟合反演获取井间传导率、连通体积、注水劈分和注水效率等参数,定量识别井间优势连通关系。以此为基础,结合堵剂封堵能力评价结果,沿连通...; 利用油水井日常生产动态数据和物质平衡原理建立可模拟油水动态的数据物理驱动模型,通过历史动态拟合反演获取井间传导率、连通体积、注水劈分和注水效率等参数,定量识别井间优势连通关系。以此为基础,结合堵剂封堵能力评价结果,沿连通单元进行流动处理建立了一种可快速模拟预测多层油藏调剖动态的新方法。实例应用表明,该方法不需要复杂地质建模,克服了传统数模在引入调剖后繁琐的计算流程,可提速上百倍并能够与窜流优势通道识别无缝对接,实现主要利用油水井生产数据即可快速准确进行调剖井优选、动态预测和用量优化的整体决策,指导大规模现场调剖方案的设计和应用。; 来源：详细信息评论

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