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检索条件"基金资助=国家自然科学基金项目“社交网络互动中用户“信息窄化”机理分析:基于微博的数据挖掘”的阶段性成果"
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社交网络的情绪波动周期及应对策略——基于新浪微博样本的大数据分析
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《新闻与写作》2021年 第8期 22-32页
作者:徐翔 杨航宇 徐舟爽 邵敏之同济大学艺术与传媒学院 
本研究采取小波分析,以新浪微博167853名用户在30个月内发布的上亿条帖子为样本,分析和描述微博中的社会情绪周期及其波动特征,实证回应微博社会情绪有无周期、有怎样的周期、不同情绪的周期特点等问题。结果表明:微博多数类型的情绪...
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中介角色视域下我国文国际传播效果探析——基于Twitter数据分析
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《青年记者》2019年 第12期 13-14页
作者:徐翔 靳菁同济大学德国研究中心 同济大学艺术与传媒学院 
随着全球的不断深入,我国与其他国家和地区在政治、经济和文等多个领域的交流与合作更加频繁,如何将自己的声音和文更加有力地传递给世界?本研究以社交媒体Twitter作为研究对象,抽取十余万条推文及其传者、受众的样本进行分析,考...
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网络传播中“情绪设置”的同质效应与传导研究
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《中国新闻传播研究》2018年 第1期 144-155页
作者:徐翔 阳恬同济大学艺术与传媒学院传播系 
网络社会的情绪传播链中显现出同质情绪的触发效应,在'帖子—评论'的情绪类型之间显现出高度的对应甚至可预测。本文对新浪微博的1 379 798条评论及其所属的51 790条帖子展开实证分析,将帖子和评论划分为35种细情绪类型,...
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