摘要：研究了甘油连续生物歧化过程的状态反馈最优控制。针对甘油连续生物歧化过程的非线性常微分方程动力系统,以最大化终端时刻目的产物1,3-丙二醇浓度为优化性能指标,提出了最优控制模型;通过设计线性部分状态反馈控制器,将最优控制模型转化为含反馈控制参数的动态优化问题。为了确定最优反馈控制参数,通过有限元配置形式将复杂的动态优化模型化为大规模非线性规划问题,并设计了带有多初始点策略的有效内点算法对其进行求解。通过计算得到最优反馈控制参数,实现了甘油连续生物歧化过程的状态反馈最优控制。最终获得的1,3-丙二醇浓度为546.121 499 mmol·L^(-1),是已有方法结果的1.279 463倍。

摘要：传统的信息检索(Information Retrieval,IR)是知识驱动的方法,如以BM25、LMIR等为代表的检索模型在设计过程中考虑词频、逆文档频率、文档长度等关键因素计算查询-文档的相关性得分.这些关键因素被总结为IR公理,在传统模型的设计和评价中起到了至关重要的作用.如词频规则认为有更多查询词的文档更相关.与之相对,数据驱动的神经排序模型基于大量的标注数据与精巧的神经网络结构自动学习相关性评分函数,带来了显著的排序精度提升.传统IR公理知识是否能用来提升神经排序模型的效果是一个值得研究的重要问题且已有学者进行了初步探索,其首先通过公理指导增强数据生成,然后利用生成的标注数据直接训练神经网络.但IR公理的形式是通过比较匹配信号的强弱给出两个文档间相对的相关关系,而非直接给出文档的相关度标签.针对这一问题,本文提出了一种通过对比学习将IR公理知识引入神经排序模型的框架,称为***利用信息检索公理生成增强数据,抽取不同文档的匹配信号,利用对比学习拉开匹配信号间差距,使正样本匹配信号强于负样本,通过上述方式,ACRank将IR公理知识自然地融入到数据驱动的神经排序模型中.ACRank作为通用框架,可应用于不同规则,本文选择词频规则进行实验,基于大规模公开数据集上的实验结果表明,ACRank能够有效提升已有神经检索模型如BERT的排序精度,相关分析实验验证了该框架的有效性.

摘要：为优化多泥沙河流引水渠道内的泥沙级配,实现泥沙分选的效果,提出了一种新型旋流排沙渠道。基于数值模拟与模型试验结果,采用正交数值试验方法,以分流比与排沙洞典型断面的流速为目标函数,优化了旋流排沙渠道的关键体型参数,对比分析了体型优化前后旋流排沙渠道的水沙特性。结果表明,正交数值试验设计能有效提升结构的优化效率,获得具有良好性能的旋流排沙渠道。当渠道来流量为30 L·s^(-1)时,优化体型的排沙耗水量较原体型减小21.5%,分流比减小4.6%,排沙洞出口断面最大流速增大10.8%,水流的挟沙能力增强,在排沙洞内形成更有利于泥沙运动的旋转水流条件;体型优化前后的旋流排沙渠道对粒径为0.075~3.0 mm泥沙的总体截沙率分别高达90%和88%,表明旋流排沙渠道具有良好的排沙特性,且优化体型排沙洞内的泥沙淤积量较原体型减小61.8%。本成果可为这种新型旋流排沙渠道体型优化和其在引水渠道等工程中的应用提供参考。

摘要：气候环境研究具有多尺度层级的特征,城市气候环境改善需要从不同尺度关注不同层面问题,已有诸多研究成果表明,城市物理环境对气候改善具有决定性作用。以存量时代城市更新改造为背景,从“多尺度”视角切入,重点关注城市气候环境改善在不同尺度层级的途径与方法,共同指导城市更新改造的具体操作。以北京市丰台区为研究对象,利用城市环境气候地图分析城市片区内气候环境敏感性分级。首先,对建成环境影响要素进行综合分析,结果显示,丰台区中部气候环境敏感性高的区域,其建筑密度大、建筑高度高、植被覆盖率低、路网密度高。其次,引入网格化分割降级气候环境分析尺度,将敏感单元落在城市街区尺度内,研究得到丰台区5个气候高敏感片区,其中4个为批发市场城市功能,具有典型性。最后,针对典型敏感片区建成环境特征,总结街区改造策略,提出多尺度气候环境分析的重要性,以及基于微气候改善的精细化途径,这是存量时代城市应对气候环境变化的有效方案。

摘要：当多变量自相关过程中存在较小波动时,向量自回归(VAR)控制图的监控效果优于残差T²控制图。为了降低控制图监控过程运行成本以及提高过程监控效率,本文研究可变抽样区间(VSI)多变量自相关过程VAR控制图的经济设计。首先,介绍VSI多变量自相关过程VAR控制图;其次,构造VSI多变量自相关过程VAR控制图的经济模型,利用蒙特卡洛模拟方法,计算控制图的平均报警时间以及平均抽样个数;然后,结合提出的经济模型,给出具体的算例,并利用遗传算法对其进行求解;接下来,对所建立的经济模型进行灵敏度分析,通过正交试验以及方差分析,得到控制图设计参数和经济模型参数之间的影响关系;最后通过最优性分析,验证在同样的模型参数水平下,所提出的经济模型具有更低的成本。

摘要：准确把握粗颗粒土静止侧压力系数K_(0)对分析及设计土石坝等岩土工程具有十分重要的作用。由于缩尺效应的存在,粗颗粒土室内K_(0)试验结果往往无法正确反映其真实值。本文利用自行研制的大型K_(0)测试仪对某砂卵砾石料及堆石料进行大量试验,以研究分析缩尺效应对粗颗粒土K_(0)影响规律,找出消除缩尺效应影响的方法。通过改变试样颗粒的最大粒径d_(M)、缩尺方法、初始相对密实度D_(r0)等初始条件,设置24组试样,利用大型K_(0)测试仪对各组试样进行直剪试验,定量研究d_(M) 、缩尺方法和D_(r0)对粗粒土K_(0)的影响规律,并探讨以室内试验数据推求现场粗粒土K_(0),从而消除缩尺效应的方法。结果表明:D_(r0)及缩尺方法不变时,粗颗粒土K_(0)随着d_(M) 的增加而显著减小,因此,缩尺效应会导致粗颗粒土K_(0)显著增高,且缩尺后土料d_(M) 越小,其K_(0)受影响程度越高;D_(r0)及d_(M)相同时,缩尺方法对粗颗粒土K_(0)有一定影响,采用等量替代法缩尺后,试样K_(0)值增加最小,因此,采用等量替代法缩尺可减小缩尺效应对粗颗粒土K_(0)的影响;相比d_(M) ,D_(r0)对粗粒土K_(0)的影响更为显著,D_(r0)越大的土样,d_(M)对粗粒土K_(0)影响更明显。基于砂卵砾石料K_(0)试验结果及前人的研究,建立根据室内试验结果反推现场粗颗粒土料K_(0)的公式,以消除缩尺效应对粗颗粒土K_(0)的影响。利用堆石料K_(0)试验结果验证了该经验公式的准确性及适用性。

摘要：随着互联网医疗的深化发展,研发安全、可靠的互联网医疗身份认证系统成为亟待解决的问题。为实现医护人员安全、高效的跨机构身份认证,构建了基于区块链的互联网医疗身份认证系统,通过数据采集系统采集并处理认证数据,通过私有链辅助云存储系统安全、有效地存储数据,通过联盟链实现跨机构的身份认证。以河南省远程医学中心为例,研究了基于区块链的互联网医疗身份认证系统的应用实践,分析表明系统具有较高的运行效率、安全性与隐私性。

摘要：随着互联网技术的迅速发展,互联网医疗得到了实现。根据电子处方在互联网医疗中的重要性及验证困难、易篡改等问题,结合区块链技术和互联网医院处方平台的相关需求,对基于区块链技术的处方综合服务平台设计进行了研究,实现多主体之间的信息共享,保障处方信息的安全流转及全过程的可追溯性。

摘要：随着互联网医疗的快速发展,政府要求各主管部门建立省级医疗服务监管平台,以管理辖区内开展互联网医院业务的医疗机构。根据目前各省(区、市)的监管情况,针对现行平台的不足,设计了基于区块链技术的互联网医疗服务监管平台存储系统。系统采用基础平台+应用服务的模式,引入新的信息存储与审查机制,建立可拓展、可融合的医疗信息管理系统架构,使互联网医疗活动的监管更加隐私、安全和智能化。

摘要：目的通过M300模具钢曲面磨抛加工实验研究,解决传统抛光工艺效率低下等问题。方法采用弹性球头磨具对M300钢进行了曲面抛光加工,设计单因素实验和正交实验,研究主轴转速、磨具粒度、进给速度、切削深度等主要工艺参数对表面粗糙度与材料去除率的作用。使用Hilbert路径走刀方式进行加工,可均匀遍历整个待抛曲面,利用五轴加工中心作为试验平台,电子分析天平、三维表面形貌仪作为检测仪器,得到优化的工艺参数和优选区间。结果在9组选取的磨抛参数中,能够获得较为理想的表面粗糙度(0.078μm),材料去除率和磨耗比分别为2.152 mm3/min、0.07。对表面粗糙度影响较大的因素为切深,对材料去除率影响较大的因素为切深和进给速度。对于多目标优化,切深、主轴转速、进给速度、磨具粒度的影响程度逐次降低。优化后的工艺参数组合为:球头磨具320#,主轴转速4500 r/min,切深0.4 mm,进给速度80mm/s。结论采用弹性球头磨具磨抛可提高M300模具钢的材料去除率,改进加工表面质量,进而提高加工效率。