摘要：目的分析经颅磁刺激(TMS)治疗脑损伤后下肢痉挛的有效性。方法采用主题词检索的方法,以“Muscle Spasticity”、“Brain injury”、“Transcranial Magnetic Stimulation”、“脑损伤”、“经颅磁刺激”、“痉挛”等关键词检索建库至2024年3月12日PubMed、Web of Science、中国生物医学文献服务系统(CBM)、中国知网(CNKI)和万方数据库中TMS治疗脑损伤后下肢痉挛的相关文献。2名研究人员遵循范围综述报告规范清单筛选文献、整理资料。将从不同数据库检索到的相关文献各自进行汇总,删除重复文献。通过浏览标题和摘要,初步筛选出符合纳入标准的文献,对于无法通过标题或摘要确定入选资格的文献,由第3位研究人员通过阅读全文确定入选资格,进行汇总和资料提取。提取内容包括第一作者、发表时间、国家、损伤类型、性别、年龄、病程、干预措施、研究设计类型、结局指标、主要研究结果以及TMS治疗参数。结果最终纳入16篇文献,其中英文3篇,中文13篇。文献来自3个国家,中国13篇,伊朗2篇,意大利1篇。纳入文献中,13项研究为随机对照试验,2项研究为交叉试验,1项为纵向试验。12项研究将健侧初级运动皮层(M1)作为刺激靶区,3项研究将患侧M1区作为刺激靶区,1项研究将双侧M1区作为刺激靶区。除1篇文献为阴性结果外,15篇文献均报道了TMS对脑损伤患者下肢痉挛具有有益的效果。共有5篇文献对不良反应进行了观察和记录,其中3项研究报告整个试验过程中无不良反应发生。结论TMS是一种非侵入性的、安全的神经调控技术,使用TMS刺激M1区对脑损伤患者下肢痉挛具有有益的效果,且试验过程中无严重不良反应发生,安全性良好。

摘要：岩爆是地下深部工程中一种破坏性极强的地质灾害,为准确预测岩爆烈度等级,提出了一种基于平行融合图Transformer(parallel fusion graph Transformer,PFGT)的岩爆烈度等级预测方法。首先,该方法利用岩爆数据在欧氏空间中的相似性结构关系构建图结构数据,并通过多重岩爆判据来约束岩爆数据在欧式空间中结构的畸变构建另一种图结构数据,通过平行训练获得岩爆数据的单尺度特征。其次,该方法设计了一种特征融合图Transformer策略,通过融合基于欧式空间和基于岩爆判据的两种图结构数据特征,获得岩爆数据的多尺度特征。该方法能够同时利用单尺度特征和多尺度特征,增强了数据表示能力,在训练过程中使用Transformer进行特征融合使得模型能够更全面地捕捉岩爆数据的优化特征,提升模型性能。通过与传统神经网络和其他机器学习算法相比,PFGT模型的预测准确率为94.87%,优于其他算法,证明了该算法的有效性,为岩爆等级预测提供了一种新的方法。

摘要：为解决旋转导向系统中无源二极管整流器导致交流端电流谐波大、直流总线电压缺乏可控性,以及功率因数偏低的问题,提出应用于旋转导向系统的有源前端整流器方案。通过对旋转导向系统中发电整流模块的电压稳定性、电磁兼容性及功率管理的分析研究,构建了有源前端整流器仿真模型,并对其在空载到满载及动态载荷变化下的性能进行仿真;实现了有源前端整流器的系统设计,并在实验室内搭建了系统测试平台。测试结果表明:发电机端电流谐波得到有效抑制,电流波形呈现高保真正弦特性,电流总谐波失真系数THD小于5%;直流总线电压精准控制在400 V;稳态下,直流总线电压展现零静态误差特性,系统功率因数大于0.9,确保高效率运行,各项参数符合设计指标。该有源前端整流器解决了旋转导向供电系统中由于非线性元件影响系统稳定性和效率的问题,提升了发电利用率,使旋转导向系统运行更加高效。

摘要：开放世界目标检测(open world object detection,OWOD)是一个计算机视觉挑战,聚焦于现实世界环境,其不仅要检测出标记出的已知物体,还需要能处理训练过程中被忽视的未知物体。针对已知和未知物体的检测混淆、密集未知目标和小目标遗漏等问题,提出了一种新的基于偏移过滤和未知特征强化的开放世界目标检测器(offset filter and unknown-feature reinforcement for open world object detection,OFUR-OWOD)。首先设计一个未知类特征强化(unknown class feature reinforcement,UCFR)模块,通过自适应未知对象得分的方法来强化未知类目标特征,进而提高模型对未知类对象的训练准确度。然后,将重叠框偏移过滤器(overlapping box offset filter,OBOF)应用于目标预测框,根据目标位置和大小,获得不同偏移得分,以过滤冗余未知框。通过丰富实验证明,该方法在COCO-OOD和COCO-Mix上优于现有一些最先进的方法。

摘要：目的设计并开发一种基于液压驱动与Delta机器人概念的多自由度加载测试平台,用于异种金属焊接结构件力学性能的评估,以解决当前异种金属焊接结构件在多轴动态加载条件下力学性能测试精度不足的问题,进而提升焊接结构件在复杂工况下的力学性能测试能力。方法提出的测试平台结合了Delta机器人三自由度并联结构的灵活性与液压系统的大载荷能力,能够在多轴动态加载条件下对焊接结构件进行高精度的力学性能测试。平台采用了改进的滑模控制方法,以增强系统对未知参数和动态扰动的鲁棒性。测试平台通过集成LabVIEW系统实现了实时数据采集与控制,具备实时监测和反馈能力。在实验中,采用车辆悬架臂作为测试对象,通过施加不同方向和大小的力来验证平台的性能。结果该平台能够在多轴动态加载条件下实现高精度的力学性能测试。测试数据表明,平台对加载力的控制误差始终保持在±2%以内,并成功预测了悬架臂的受力分布和变形模式,验证了它在复杂力学环境中的适应性和可靠性。结论设计的测试平台能够满足异种金属焊接结构件在多自由度加载条件下的力学性能测试需求,为焊接工艺优化和结构设计提供了重要的实验工具和技术支持。

摘要：针对非完美窃听信道状态信息(CSI)的情况,提出一种智能透射面(ITS)与智能反射面(IRS)联合辅助的多用户安全传输方案。首先,构造最大化系统加权和安全速率(WSSR)优化问题;其次,设计一个WSSR最大化鲁棒波束赋形算法,用以交替设计多用户功率分配因子、ITS波束赋形向量和IRS相位偏移向量;再次,为了综合评估该系统的安全性能与能量效率,构造系统安全能量效率(SEE)优化问题,并设计一个SEE最大化鲁棒波束赋形算法;最后,分析所提算法的收敛性和计算复杂度。仿真结果表明,所提算法具有较好的安全性和鲁棒性。

摘要：深度学习模型在许多任务中取得出色的成绩,也逐渐被广泛应用到众多领域。由于训练一个性能优越的深度神经网络成本高昂,因此深度学习模型可以视作模型所有者的知识产权。然而深度学习模型设计之初并未考虑模型的安全问题,在其快速发展的同时面临的安全问题也逐渐突显出来。随着模型训练云平台的部署与应用,深度学习模型被盗取、恶意分发、转卖的威胁大大增加。由于深度学习模型有巨大的实用价值,恶意攻击者非法窃取模型会严重侵犯模型所有者的权益,保护深度学习模型版权迫在眉睫。针对这一问题,近年来有很多关于保护深度学习模型版权的方案陆续被提出,包括基于数字水印技术实现模型所有权验证以及基于水印或加密技术实现模型访问控制等。本文总结梳理了当前研究现状,并探讨了未来可能的研究方向。文章首先介绍了深度学习模型水印、后门攻击的基本概念以及对模型水印的要求;然后,基于不同的分类指标,从方案的实现功能、实现方式、实现时间、以及验证方式的不同,对现有深度学习模型版权保护方案进行全面细致的总结与分类;并且从检测攻击、逃逸攻击、去除攻击及欺诈攻击四个方面,归纳总结了针对深度学习模型版权保护方案的攻击方法;最后,总结研究现状并对未来的关键研究方向进行展望。希望本文详细的梳理总结可以为该领域后续的研究提供有益的参考。

摘要：本文简要介绍了中国耐火材料现状,结合高温工业技术发展需求,阐述了耐火材料的发展态势和发展方向。指出结构功能一体化设计与制备是以长寿化、功能化、轻量化、智能化、绿色化为特征的先进耐火材料发展的核心。结合新型高效隔热耐火材料、钢铁冶金连铸用先进功能耐火材料的研究,介绍了先进耐火材料的组成-结构-性能-功能一体化设计理念与制备技术,采用有限元数值模拟、融合先进陶瓷技术及梯度多层复合设计,实现了关键服役性能的最优化设计与制备。

摘要：镍基单晶高温合金成分复杂且任一元素合金化作用不同,传统的“经验-试错”及相图计算等合金化设计方法难以满足新型合金快速研发的需求。“材料基因组工程”可以快速获得材料成分-组织-工艺-性能之间的关系,极大提高了新型材料的研发速率,降低生产成本。本文简述了镍基单晶高温合金的合金化设计发展趋势,包括高通量制备与表征技术、机器学习等新型研究技术在合金化设计中的应用,并阐述了原子探针层析技术定量研究合金微观组织中元素特征的能力,以期为镍基单晶高温合金的合金化设计提供思路。

摘要：如何在保持高温优异力学性能的同时,还能兼顾优异的室温塑性和加工成型能力,一直是超高温难熔合金设计的难点。本工作设计并利用真空电弧熔炼制备了W含量(原子分数)分别为10%、20%、30%、40%和50%的Ta-W合金。这些合金形成了Ta和W均匀互溶的具有bcc结构的单相固溶体,其晶粒尺寸随着W含量的增加而减小。测试了Ta-W合金在室温(25℃)和高温(2000℃)下的压缩应力-应变曲线,结果表明,室温和高温下Ta-W合金的压缩强度均随着W含量的增加而提高,提高的幅度在W含量超过20%后趋于平缓。值得注意的是,Ta-W合金在2000℃下具有优异的高温强度,例如,Ta-20%W合金的屈服强度可达236 MPa,并同时具有超过40%的室温压缩应变和较好的(机)加工成型能力。现有理论模型较好地预测了合金室温和高温的压缩强度,其主要强化机制均为固溶强化。该合金体系有望作为新型超高温材料应用于航空航天的关键承载结构部件。