摘要：高性能结构材料部件在航空航天、交通汽车、电子信息、冶金等领域具有重要的应用价值,得到了广泛研究。增强结构材料部件整体性能的方法主要包括材料本征性能提升和结构复合设计优化,但提高单一结构材料的本征力学性能的研究已接近极限。本研究旨在提出周期序构结构材料的理念,并采用一体化烧结制备出整体性能更好的结构复合材料,从而探索高性能结构复合材料发展的新范式。通过周期序构化的设计,构建了兼具陶瓷高硬度和金属强韧性的TiB-Ti功能单元,设计制备了不同周期序构模式的TiB-Ti高性能结构复合材料。在此基础上,对这些结构进行了力学性能研究,并通过分析其断裂模式来探究不同序构模式对材料整体性能的影响。结果表明,周期序构化可以通过改变材料宏观断裂模式和应力分散特性来提高材料的整体性能。这一研究新范式对其他结构复合材料的结构设计和性能突破具有指导和借鉴意义。对周期序构模式的复杂化探索,对周期序构结构材料的应用场景探索和其他性能测试研究也将是未来需要重点关注的问题。

摘要：码分多址(CDMA)的通信体制是大规模卫星星座组网的主要部分，针对星间多通道通信存在多址干扰的情况，对其接收链路建立模型，描述灵敏度与比特能量噪声密度比(BENR)、设备采样信噪比(SNR)的关系，并分析多址干扰和加性白噪声对SNR的影响。在MATLAB仿真不同接收、干扰功率时的BENR与灵敏度，仿真结果表明，信干比(SIR)大于0 dB时，干扰信号对灵敏度影响较小，而维持高灵敏度时可抵抗-6 dB干扰。建立3个发射器和1个接收器的实验平台，由Chipscope、MATLAB软件处理数据，得到符合实际应用需求的接收灵敏度，实验结果表明，SIR大于0 dB时，接收灵敏度可达-107 dBm，高灵敏度下可抵抗-9 dB干扰，误差影响因素为电路噪声。理论分析与实测相符，为实际低轨卫星星座组网的设计奠定了基础。

摘要：局域共振带隙和Bragg带隙可同时存在于超材料梁中,利用两种带隙之间的相互耦合效应可以实现超宽耦合带隙设计,在宽带减振领域极具应用潜力.以往研究通常考虑单振子超材料梁的单阶耦合带隙设计,因而只能实现单阶的超宽耦合带隙,无法满足双目标或多目标频带的宽带减振需求.为此,本文开展了双振子超材料梁的双阶耦合带隙调控设计研究,提出了一种实现双阶耦合宽带隙的设计方法,分析了所设计双阶耦合带隙相比传统单阶耦合带隙的带宽优势,并探究了双振子质量分配比对双阶耦合带隙总宽度的影响,进一步设计出最优的质量分配比,使得实现的双阶耦合带隙的总宽度最宽.此外,还采用谱元法研究了基于双阶耦合带隙设计的双振子超材料梁的减振特性,通过与有限元法进行对比,验证了谱元法的准确性,研究表明基于双阶耦合带隙设计可以实现两个宽频带范围的高效减振.

摘要：高层剪力墙结构智能设计包括智能建模和智能优化两个环节。目前智能建模环节缺乏梁自动化布置和荷载自动化布置;智能优化环节只考虑材料成本而未考虑施工的便捷性。此外,现有的智能设计方法均局限于单标准层的高层剪力墙结构。为此,该文提出了高层剪力墙结构多目标智能设计方法,包括多标准层高层剪力墙结构的智能建模和多目标优化。多标准层高层剪力墙结构智能建模包含剪力墙智能布置、梁自动化布置、板自动化布置和荷载自动化布置;以材料成本和施工便捷性为目标,采用分步优化策略和基于小生境技术的遗传算法对高层剪力墙结构进行多目标优化。通过实际工程算例对所提出的方法进行了验证,结果表明,所提出的高层剪力墙结构多目标智能设计方法稳定、可靠,可以较好地兼顾材料成本和施工的便捷性,并能显著缩短设计周期。

摘要：近年来,多模态内容生成模型迅速发展,极大地提高了创意工作者的创作效率。然而,现有方法仍然需要领域专业知识,无法实现创作全流程的自动化,难以广泛服务于普通人群。因此,提出智能艺术工厂的理念和架构,基于大模型和人工智能智能体技术,构建智能艺术工厂的工作流程、基本功能和实现方法,建立面向创意创作的智能体员工和数字人团队,通过生物人、数字人和机器人的跨物理、信息、社会空间协作,实现创作流程自动化和创作知识自动化。智能艺术工厂将进一步解放大众的创造力。

摘要：为改善路基支挡设计低效、人工布设繁琐的问题,弥补建筑信息模型(building information modeling, BIM)软件中模型携带属性不全的缺陷,该文结合规范归纳了支挡的布置边界条件与流程,研究了模型属性交付的要求,分析了传统设计软件中的痛点,提出了支挡自动布设算法。具体措施:可沿路线逐桩号复核挡墙布置条件,匹配挡墙类型与墙高,并对结果进行分段归并对墙底坡度进行平滑处理;同时,基于Bentley OpenRoads Designer二次开发了支挡设计插件,内置挡墙图集,并实现了路基支挡智能化设计功能。应用表明:该方法可自动生成施工图表以及包含丰富属性信息的3DBIM模型,相关成果完全符合行业标准要求,可应用于施工运维全过程管理。该研究成果在提升设计效率、实现3D可视化与模型信息交付等方面较现有设计方式具有明显优势。

摘要：对国家自然科学基金探索开展长周期、学术性与社会影响的全面系统的影响评估,有助于全面总结基金资助的广泛经济社会影响,并提出更为有效的资助方式。本文基于变革理论和因果链分析,首先清晰界定了基础研究计划影响和影响评估的概念;然后从变革的发展阶段综合考虑科学基金的学术与社会影响,构建出“科研产出、科研影响、科研环境”的多维影响评估逻辑,由此设计了国家自然科学基金影响评估的逻辑框架;进一步以国家自然科学基金的一个资助计划为典型案例,从该计划的定位、目标、成效出发,依据影响评估的逻辑框架设计出具体评估内容,并提出了开展基础研究计划影响评估的政策建议。

摘要：采用机器学习辅助高熵合金设计,致力于解决传统试错实验方法时间周期长、成本高的问题。以经典的AlCoCrCuFeNi系高熵合金为研究对象,采用机器学习方法,分别构建高熵合金的相结构预测模型和硬度预测模型。其中支持向量机模型(SVM)在两个任务中均有最好的训练表现,最佳的相分类准确率达0.944,硬度预测模型的均方根误差为56.065HV。进一步串联两种机器学习模型,基于样本数据集上下限的成分空间,对AlCoCrCuFeNi系高熵合金同时进行相和硬度的高效预测和筛选,实现新型合金成分的快速设计。实验验证5种新合金符合相预测结果,测试硬度与预测硬度值的RMSE为12.58HV,表明建立的机器学习模型实现对高熵合金相和硬度的高效预测。

摘要：考虑项目网络中质量传导引起的返工级联效应,研究项目调度与质量检查点设置集成优化问题.本研究首先提出了一般性的活动质量传导模型以及三类质量传导函数,构建了以总工期最小化为目标的双层数学模型.基于此,设计禁忌-遗传双层算法进行求解,外层算法搜索检查点设置方案并重构融合返工子网的项目网络;综合质量检查时间和返工活动相关参数,内层的遗传算法搜索最优项目调度方案.基于项目调度经典PSPLIB算例库,通过多方面实验分析验证了方法的有效性,分析不同质量传导方式下的检查点数量、位置设置、返工资源量配置以及质量参数扰动对决策的影响并发掘管理学启示.本研究不仅在理论上扩展了资源受限项目调度问题研究,也可以在实践方面为复杂项目网络中的检查点优化布局提供一定的指导.

摘要：在Nerlove-Arrow模型的基础上构建一个两阶段动态广告投放模型,分别得出企业在不同决策模式下的最优广告投放水平。研究发现:当考虑局部收益最优时,若产品伤害危机进入爆发期的概率较小,则潜伏期的广告投放水平应随着产品伤害危机进入爆发期概率的增加而提高;当考虑整体收益最优时,在潜伏期与爆发期下的广告投放策略会根据平台的不同而存在差异;从不同阶段的对比来看,在考虑局部收益最优的决策模式下,企业在爆发期中的广告投放水平高于潜伏期;在考虑整体收益最优的决策模式下,该结论会根据平台的不同而存在差异。