摘要：针对长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型计算开销大、冗余计算较多的问题,本文提出一种利用输入数据稀疏性的LSTM加速器设计方案.本方案基于Delta网络算法,对输入序列的稀疏性进行构建,在避免数据不规则加载的前提下,对冗余矩阵向量乘法运算进行过滤;针对矩阵向量乘法计算模式进行建模,寻找最高效的并行阵列计算架构设计.在MNIST标准数据集上的实验表明,当Delta网络算法的过滤门限不超过0.5时,LSTM神经网络算法检测准确率不变,计算性能提高了21.53倍.

摘要：为获得爆炸冲击波对带PVB夹层钢化玻璃的超压毁伤阈值和冲量毁伤阈值,针对6mm+1.52mmPVB+6mm厚带PVB夹层的钢化玻璃进行了多发外场化爆实验,对每一发实验进行了爆炸参数测试,获得了冲击波超压随时间变化历程的实验数据.通过观察和记录的实验现象,分析确定了6mm+1.52mmPVB+6mm厚带PVB夹层钢化玻璃被冲击波破坏的临界状态所对应的实验发次.结合实验设计与实施条件,根据冲击波压力测试结果,得到了6mm+1.52mmPVB+6mm厚带PVB夹层的钢化玻璃冲击波超压和冲量毁伤阈值的近似值.实验结果表明,在合理的安装方式下6mm+1.52mmPVB+6mm厚带PVB夹层的钢化玻璃的冲击波毁伤超压阈值范围为41~55kPa,冲量阈值范围为180~299kPa·ms.

摘要：以竹材作为试验材料,研究铜唑类防腐剂在竹材中的固着机理。研究的目的在于了解铜唑防腐剂与竹材的相互作用的具体情况,从理论上为防腐剂配方的设计和优化、防腐处理工艺改良提供依据。制备竹材木质素和竹材综纤维素,采用衰减全反射傅里叶红外光谱研究铜唑防腐剂与竹材主要组分的相互作用,结果表明药剂处理后木质素的红外谱图发生了明显的变化,木质素的特征峰(1510cm-1附近)变化较大,木素的酚羟基参与了木质素-铜络合物的形成;药剂处理后综纤维素的谱图变化不大,只是半纤维素的羧基以及半纤维素的酰氧键(CO—O)伸缩振动发生变化,说明铜唑类防腐剂在竹材中的固着主要在发生半纤维素和木质素上。

摘要：疲劳驾驶是导致交通事故的重要原因之一,对疲劳驾驶行为进行预测可以有效减少事故发生。通过设计高速路段实车疲劳驾驶实验,获取相关特征指标,对特征参数进行研究,建立基于BP神经网络的驾驶员疲劳驾驶状态预测模型,对驾驶员的疲劳状态进行预测,结果表明精度达到90%以上;并对不同缺失率下的实验数据进行疲劳预测,判断该模型在数据缺失时是否有效,该模型在数据缺失率达到20%时预测精度仍达到80%,基于BP神经网络进行疲劳预测具有较高有效性。

摘要：基于树莓派4B在ROS开发平台设计了一种面向物流的移动机械臂抓取系统,以SolidWorks为建模工具创建回转体物料模型,实现物料抓取搬运功能。通过MATLAB实现机械臂建模,在ROS中进行模型功能配置,利用笛卡尔空间轨迹规划完成机械臂移动规划,通过MoveIt!的API接口编程完成机械臂抓取。实验结果表明,该模型能够自主导航规划路径,实现目标物体的精准识别和抓取。

摘要：为增强常规液冷板的冷却能力,利用变密度拓扑优化方法设计了对中和对角2种进出口位置不同的新型拓扑流道液冷板。通过全局偏微分方程使各液冷板的泵功一致,探究冷却液体积分数与入口温度对散热性能的影响。仿真结果表明,提高冷却液体积分数可以增强液冷板散热能力,而入口温度对电池体温差影响微弱;对角拓扑型液冷板的冷却性能较蛇型液冷板提升最大,当泵功由1×10^(-4)W增加至5×10^(-4)W时,电池体温差最高下降37.84%,且综合换热指标PEC约为对中拓扑型较矩型液冷板的3倍。

摘要：设计并合成了5种具有胆酸单元的氢化烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH)模型化合物,并以苯甲酰甲酸甲酯为底物,镁离子为催化剂,研究了模型化合物的不对称还原能力.结果表明这些模型化合物能够将α-酮酸酯还原为α-羟基酸酯,有一定的负氢转移能力,但它们的手性还原能力不佳,对映体过量值最高为26%.

摘要：构造了一种由二级复合抛物面(CPC)叠置组成的漏斗式太阳能聚光器,对其性能进行了讨论。为改善第二级CPC的最大聚光角,重点对其进行了变尺寸设计,理论导出了各参数间的关系,给出了最优参数范围。指出,在合理配置第二级CPC各设计参数的条件下,其最大聚光角可达30°～35°,有效地增加了整体光漏斗的导光率和最大聚光角。在实际天气条件下,对一个实际二级复合抛物面太阳能聚光器进行了实验测试,给出了不同入射角条件下系统的导光性能曲线,对实验结果进行了讨论,指出了改进方向。

摘要：针对主动队列管理(AQM)机制面对动态突变的网络存在参数配置难问题,提出一种将模糊AQM和活动流参数估计策略相结合的自适应AQM算法(NFL).在综合权衡各性能指标的基础上,设计了一组能适应一定网络变化的模糊规则,并对算法进行了运算优化.为捕获网络突发流,引入了一种基于Bloom滤波器的无状态维护活动流参数估计策略,并依此提出一个模糊AQM输出增益补偿器.实验结果表明,NFL能较好地适应网络变化,相对其他算法,具有更快的收敛速度和稳定的稳态队列控制性能.

摘要：提出了针对多核处理器的2级缓存L2Cache设计方案,以高效地处理访存请求.采用优化的目录协议维护与1级缓存L1Cache的数据一致性,并结合片上目录来维护L2Cache之间及其与3级缓存L3Cache之间的一致性;在L2Cache设计中,提出了基于MESIA-F的Cache一致性协议,实现了最早返回取数数据的短流水线设计;采用相关链和远程链机制解决了监听应答导致的死锁问题;通过基于流水线的睡眠与唤醒技术降低了漏流功耗;通过细粒度门控时钟降低了其动态功耗.后端设计结果表明,经过优化设计的L2Cache达到了频率2GHz的设计目标,并已成功应用于某16核处理器芯片.