摘要：作为一种操控粒子或流体的新技术,基于流体惯性的操控技术已被应用于微流控芯片中粒子的输运、分选、聚焦及试样的混合和反应等操作,而在微尺度惯性效应基础上的惯性微流控芯片由于具有高通量、无需外场介入、低成本、易集成及微型化等众多优点,可用于解决医疗诊断、生化分析、合成化学及环境监测等领域的检测分析和微量操控问题,因此对该技术的机理及应用研究已成为目前微流控技术领域一个重要的研究热点。本文在介绍惯性微流控芯片机理及其研究进展的同时,从惯性聚焦、惯性分选及基于Dean流的微混合器和微流控光学器件等几个方面对惯性微流控芯片的最新应用研究进行了较为详细的介绍和分析比较。在此基础上,分析了惯性微流控芯片的局限和未来需要解决的问题。

摘要：基于ABAQUS中的混凝土损伤塑性模型,分别建立了考虑地基辐射阻尼效应的有限元—无限元耦合模型和无质量地基模型,讨论高拱坝在设计地震作用下采用两种地基模型得到的应力、横缝开度、坝顶顺河向位移和损伤开裂情况。结果表明:无质量地基模型与无限元边界模型相比,坝体拱向和梁向应力最大值明显增加,增大了坝体的横缝开度和坝顶顺河向位移,同时坝体的损伤开裂情况更为严重。因无限元边界模型能考虑地基的辐射阻尼效应,能真实地反映坝体的地震响应,而无质量地基模型夸大了坝体的地震响应,故用无质量地基模型进行坝体的抗震分析是过于保守的。

摘要：为了筛选高效稳定的聚合物电致蓝光材料,设计合成了三苯胺和芴取代的二芳基芴单体,并通过Suzuki缩聚合成了交替共聚物TPAFF-co-F和TPAFF-co-P.将二辛基芴引入聚芴的9位可以增加其溶解度,同时具有屏蔽主链和减少主链芴9位被氧化的作用,三苯胺基团将有利于提高空穴在阳极界面的注入能力.200℃下空气中退火24h实验表明,在相同条件下,绿光指数(Igreen/Iblue)顺序为聚(9,9-二辛基芴)(1.07)>TPAFF-co-F(0.65)>TPAFF-co-P(0.47),证明了烷基芴引入减少了主链氧化的几率.还制作了发光二极管器件,其结构为ITO/PEDOT:PSS(40nm)/TPAFF-co-F或TPAFF-co-P(80nm)/Ba(4nm)/Al(120nm).在高电流密度下它们保持了良好的光谱稳定性,在547mA·cm-2电流密度下,TPAFF-co-F的CIE(国际发光照明委员会)坐标为(0.22,0.24),TPAFF-co-P的CIE坐标为(0.24,0.26),后者的电流效率为0.712cd·A-1.

摘要：针对现有直觉模糊聚类方法大都未考虑属性(指标)权重,计算过于复杂且计算结果为实数的问题,提出一种基于新直觉模糊相似度的聚类方法,计算结果为直觉模糊数,运用直觉模糊熵得到属性权重,构造了一种考虑属性权重的直觉模糊相似度公式,得到直觉模糊相似矩阵,设计了风险参数,决策者根据自己风险偏好选择风险参数进行聚类.最后通过算例验证了所提出方法的可行性和合理性.

摘要：基于结构导向集总方法,设计了包含烃类结构和杂原子结构的21个结构单元,构建了代表延迟焦化原料分子组成的55类共2791种典型分子的结构向量。基于延迟焦化反应机理,制定了包含碳链断裂、脱氢、开环、双烯合成、脱硫化氢、脱二氧化碳、脱一氧化碳和加氢脱氮等10类38条反应规则,用于描述延迟焦化过程的反应网络。结合相应的反应速率常数和反应热数据,建立了反应动力学微分方程组,通过改进的Runge-Kutta法求解,构建起基于结构导向集总的延迟焦化绝热反应动力学模型,预测延迟焦化过程的典型分子组成和产物分布。延迟焦化绝热反应器模型的预测精度优于未计入反应热效应的等温反应器模型的预测精度。采用延迟焦化结构导向集总绝热反应器模型对不同延迟焦化渣油在不同焦化反应温度和循环比条件下的延迟焦化反应过程进行模拟,焦化产物中气体、汽油、柴油、蜡油和焦炭的产率预测误差均不超过1.7百分点,焦化产物中典型分子含量的预测误差均不超过2.0百分点。

摘要：企业的逆向选择行为极大地削弱了政府R&D补贴的效率,因此,合理设计政府R&D补贴激励契约显得尤为重要.运用委托代理理论,基于Kuhn-Tucker条件研究了政府如何设计面向企业绿色创新的R&D补贴激励契约.研究表明:在无监督情境下,政府应允许高技术企业获取信息租金,但这将扭曲低技术企业的绿色创新;政府将通过对高技术类型企业实施高补贴,以及对低技术类型企业的降低补贴以激励高技术类型的企业承担更多的绿色创新责任.有监督情境下,严格的监督和适当的罚金对政府R&D补贴效率的提升具有严格的正向意义.针对企业的异质性绿色创新能力,政府应灵活和多样化地设计R&D补贴.

摘要：型钢高强高性能混凝土组合结构刚度大、承载力高,该结构充分发挥了混凝土材料的高抗压强度、高耐久性和优良工作特性的优点,其内置型钢可以明显地改善高强高性能混凝土脆性破坏的特征。采用MTS伺服加载系统进行了一榀两跨三层型钢高强高性能混凝土框架结构的拟静力试验研究,观测了在低周反复荷载作用下型钢高强高性能混凝土框架结构的裂缝开展和破坏模式,并分析了结构的力学特性,得到了在循环荷载作用下框架结构的荷载-位移滞回曲线,给出了型钢高强高性能混凝土框架结构的水平承载能力、变形、刚度和耗能等抗震特性参数的取值,对承载力和刚度的衰减规律进行了分析。研究结果显示型钢高强高性能混凝土框架结构具有良好的抗震性能,该研究可为型钢高强高性能混凝土框架结构的工程应用提供设计参考。

摘要：为满足黏胶纤维废气脱硫净化需求,设计开发复配型溶剂并进行优化。基于密度泛函理论,利用AIM拓扑分析和RDG分析研究活性组分与CS_2的相互作用机理,通过分子模拟计算不同活性组分与CS_2分子间相互作用,根据黏胶纤维废气组成特点,设计优化UDS溶剂,进一步在常压实验装置上考察其脱除黏胶纤维废气中CS_2和H2S效果。分子模拟计算结果表明,哌嗪(PZ)、环丁砜(SUL)、聚乙二醇二甲醚(NHD)、二甲基亚砜(DMSO)4种活性组分与CS_2分子间均为弱相互作用,相互作用的强度顺序为PZ>SUL>NHD>DMSO。选取与CS_2具有较强结合能的活性组分作为提高CS_2溶解性能的溶剂组分。脱硫实验结果表明,在常压、吸收温度50℃、气液比500条件下,优化的UDS-F溶剂可将模拟黏胶纤维废气中CS_2含量由400mg/m3脱除至79mg/m3,脱除率较原UDS-A溶剂高出19个百分点,较甲基二乙醇胺高出65个百分点,表现出优异的脱除性能。同时,其再生贫液在循环使用过程中依旧能够保持较好的H2S和CS_2净化效果。对其抗发泡性能和抗腐蚀性能进行考察,UDS-F溶剂表现出良好的抗发泡性能和抗腐蚀性能。

摘要：基于5榀型钢高性能混凝土梁低周反复加载试验,对梁的破坏形态以及不同参数下梁的荷载-位移滞回曲线、骨架曲线、延性和耗能能力等方面的规律和特点进行较为系统的研究。分析不同设计参数对梁抗震性能的影响。结果表明:在低周反复荷载作用下,经过合理设计的型钢高性能混凝土框架梁一般发生弯曲型破坏,且具有良好的延性和抗震耗能能力。

摘要：当前,机器学习已经成为探索和拓展二维材料家族的重要研究手段。传统实验与计算方法在研究二维材料时容错率低,并且需要花费大量时间和研发成本。机器学习因为拥有强大的数据处理能力和灵活多样的算法模型,能够绕过求解理论计算复杂的泛函方程以及缓慢的实验过程,缩短研究周期帮助减少发现和理解二维材料的时间和成本,以数据为基础高效预测扩展二维材料体系并探究其实验合成以及应用的潜力。将围绕机器学习的方法、机器学习在二维材料设计与合成、机器学习在二维材料物性与应用的探索等方面,详细介绍相关的前沿进展,最后对机器学习在二维材料领域开展研究所面临的挑战与发展趋势进行了展望。