摘要：多核学习方法是一类重要的核学习方法,但大多数多核学习方法存在如下问题:多核学习方法中的基核函数大多选择传统的具有浅层结构的核函数,在处理数据规模大且分布不平坦的问题时表示能力较弱;现有的多核学习方法的泛化误差收敛率大多为O(1/√n),收敛速度较慢。为此,提出了一种基于神经正切核(NTK)的多核学习方法。首先,将具有深层次结构的NTK作为多核学习方法的基核函数,从而增强多核学习方法的表示能力。然后,根据主特征值比例度量证明了一种收敛速率可达O(1/n)的泛化误差界;在此基础上,结合核对齐度量设计了一种全新的多核学习算法。最后,在多个数据集上进行了实验,实验结果表明,相比Adaboost和K近邻(KNN)等分类算法,新提出的多核学习算法具有更高的准确率和更好的表示能力,也验证了所提方法的可行性与有效性。

摘要：为了回收某蚀变岩矿体金矿中的金,在不同磨矿条件下进行了尼尔森选矿机选矿试验研究。根据该矿体中金矿物的赋存状态、嵌布特性及现场工艺条件,针对现场生产中浮选尾矿金损失较多现象,采用两段磨矿后尼尔森重选,重选尾矿浮选的联合选矿工艺,在离心强度为60G,给矿速度为1kg/min,反向冲洗水压为0.035 MPa,流态化水量为3kg/min的条件下,可有效回收+20μm粒级的金矿物,重选回收率可达33.85%,金的选矿回收率达到95.03%。

摘要：为了测定汽车零部件用复合材料的性能参数,这里对纤维增强聚合物基复合材料进行了动态粘弹性能实验,实验结果可以看出,随着自振频率的升高,损耗因子有增大的趋势。当自振频率在400Hz和600Hz时,损耗因子分别达到最大值,分别为0.0625和0.0433。为减少振动中产生内耗热,在使用中应尽量避开这样的振动频率。为复合材料汽车零部件的结构设计优化、改善振动特性和降低噪声等方面提供了参考依据。

摘要：20世纪后半期以来,区域特别是城市区域重新成为研究关注的焦点,而区域管治作为应对一体化困境的新手段在世界范围内盛行。本文以珠三角的跨行政边界基础设施建设案例为实证,通过对相关行为主体的深度访谈和对典型事件的分析,展现处于特殊制度背景下的珠三角区域管治新图景。研究表明,在政府所主导的珠三角"城市区域"重构中,对空间性的跨境基础设施的规划建设正成为实施管治最为重要的手段。正是通过空间,中央、省、市各级政府的权力才得以流通,管治目标才得以达成;同时,对空间管理权的争夺也重置了各层级政府的管理边界,并有可能进一步促进城市、区域和国家的政治经济转型。

摘要：目的提供一种集体表胃电检测、胃蠕动状态分析和判断、体表胃刺激起搏于一体的自主反馈式胃起搏装置设计。方法依据胃电的检测采集，通过信号处理与参数提取形成胃电特征参数，以此判断胃的运动状态并按需要发生不同频率、强度的胃起搏刺激信号。刺激过程中，可实时分析胃电特征参数的变化，修改刺激参数，实现自主反馈模式。结果自主反馈模式在不同的胃运动模拟信号环境中得到实现。结论初步验证实验证明了该自主反馈胃起搏装置工作的有效性，显示了一定的应用前景。

摘要：以陕西杨凌一级阶地砂壤土和三级阶地粘壤土所选典型田块的双环入渗试验为基础,对不同土壤质地条件下的土壤入渗特性进行了研究。结果表明:两种土壤质地条件下描述其入渗过程的最优入渗公式为修正ostiakov公式;土壤入渗试验合理的设计观测时间一级阶地砂壤土条件下不应小于90min,三级阶地粘壤土条件下不应小于120min;根据各入渗参数的最大相关距离,计算了典型田块入渗试验的合理测点数,一级阶地砂壤土和三级阶地粘壤土试验田块均为42个测点;可在一定程度上借助稳定入渗率f0的变异特征描述土壤入渗性能和衡量土壤入渗能力,但同时还应考虑入渗参数k的空间变异特征。

摘要：在社会科学研究中,许多测算或观测结果往往不是精确数据,而是或多或少具有模糊属性的数据。如何在问卷调查表的设计中并入模糊数据,成为模糊数据统计极为重要的探索内容之一。在回顾模糊数据产生背景后,提出三种模糊数据调查表,并探讨几种特殊条件下的模糊数的隶属度,研究了三种不同的带有模糊数据的问卷调查方式及其应用。

摘要：基于人眼视觉感知特性,提出了一种新型的边缘检测和XOR编码相结合的图像自适应隐写算法。通过设计基于灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法的边缘检测,根据秘密信息的大小自适应地调整边缘检测阈值,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化边缘和非边缘像素的嵌入位数,结合XOR编码实现对混沌加密后的秘密信息的嵌入。实验结果表明,该隐写算法比现有文献算法具有更大的隐写容量,能较好地保持载密图像的不可感知性,并已通过像素差值直方图(pixel difference histogram,PDH)安全性分析。

摘要：基于贝叶斯非线性分层模型的一元索赔准备金评估随机性方法,设计了10种合适的模型结构,将非线性分层模型与贝叶斯方法结合起来,应用WinBUGS软件对精算实务中的经典流量三角形数据进行数值分析,并使用MCMC随机模拟方法得到了各种模型结构下最终损失和索赔准备金的完整预测分布及其分布特征。这种方法克服了其他准备金评估模型存在的缺陷,不但可以考虑不同事故年索赔进展的同质性和差异性,而且可以有效度量尾部进展的不确定性。

摘要：针对图像序列光流估计的研究是计算机视觉研究领域的一个重要研究方向,而变分光流计算技术是目前图像序列光流计算研究的主流方法。为了使研究人员对变分光流计算技术有更深入的了解,主要针对变分光流估计能量函数中数据项和平滑项的设计策略以及能量函数计算的不同方法进行详细地介绍,并对不同类型的方法进行对比分析。总结了当前变分光流计算技术中存在的主要问题,并给出了可能的解决方案。