摘要：媒介景观中的污名化现象是当代中国社会转型期的一种重要表征。从2020年网络事件中的拼单“名媛”到2021年愈发泛化的网络流行语“X媛”,“媛”字由褒至贬的过程是研究者亟需透析的现实问题。通过对“X媛”事件相关文本的话语分析发现,“媛”字的语义变迁与社会现实思潮密切相关。部分新闻媒体通过锚定、具化和二元编码的机制生产建构出“X媛”污名的社会表征。在社会互动中,该表征又体现出共识强化和争议发生的两个面向,同时,一些网民基于性别身份认同以及戏谑性符号应对的话语再生产进行污名的抵抗实践。在多重力量交织的社会语境中,需从新闻媒体、网民、互联网平台及互网络从业者等多元主体层面探寻污名消解的路径。

摘要：在哈萨克语文本非词查错方面,归纳和总结查错方法,在一定规模的哈萨克语词库的支持下,利用哈萨克语的特点,用哈萨克语词干切分程序和哈萨克语的音节规则,从文本中找出非词错误,再用最小编辑距离算法提供最有可能的候选词。在哈萨克语文本真词查错部分,根据上下文信息,采用基于N-gram的语言模型,利用文本的局部连接同现概率三元语法模型来进行真词查错,再用基于编辑距离的模式匹配方法对真词错误提供纠错建议。实验结果表明,系统的查错与纠错效率较好,实验方案是可行的。

摘要：双语词典是一种重要的语言资源,但现有的基于可比语料库的双语词典抽取方法在体系结构、所依赖的基础性资源等方面差异较大,这使得在统一的实验条件下对各种算法进行比较变得很困难.因此,目前的研究工作多选择将性能评测任务限定在很狭小的范围内,缺乏统一的评测结果给双语词典抽取任务的发展和算法的选择带来一定困难.为解决上述问题,选取并实现了四种代表性的双语词典抽取方案,在统一的测试数据集上进行比较研究.在比较研究中,我们重点揭示了词典抽取任务中几种关键因素如语料库大小、训练词典大小等对各算法性能的不同影响程度.本文的结论对今后相关工作中的实验设计、性能比较与算法选用都具有重要的理论意义和实践价值.

摘要："同音同形同类词"是蒙古文词汇的重要组成部分。据统计,"蒙古文同音同形同类词"在静态环境中占词典词条总数的5.1%,动态环境中占语料总词数的11.6%。"蒙古文同音同形同类词"知识库包括"同音同形同类词信息词典"及其管理维护工具、人工识别与标注"同音同形同类词"的"100万词级现代蒙古语文数据库"、"同音同形同类词"的搭配库、共现库、类语库、共现成分的统计工具、"同音同形同类词"的自动识别与标注工具等。本文基于共现库在测试集中自动识别标注了"同音同形同类词",其识别标注召回率为99.8%,准确率为81.7%。

摘要：课堂反馈作为最直接的教师-学生互动内容,对于MOOC课程中学生的课堂学习行为研究具有重要意义.大规模的课堂反馈记录有利于观察学生的参与度和活跃度变化规律;同时,课堂反馈内容又可以反映出学生的知识掌握程度,便于教师精准地捕捉学生反馈水平和优化教学结构.基于此,本文选取中国大学MOOC平台"课堂交流区"中的5万条教师-学生反馈记录作为研究对象,结合数学统计和自然语言处理等学习分析技术,从反馈记录的统计分析和反馈内容的话语分析两个方面入手,追踪学生在课程学习过程中的参与率和活跃度变化,并进一步探讨不同学科类型课程的学习行为差异及其课堂话语分布.结果表明:学生的反馈内容主要围绕主题内容展开,正面情感比例较高,但其参与率和活跃度较低,学习积极性有待提高.就不同学科类型课程的学习行为而言,艺术类课程的参与人数比例和反馈数量呈现出最优状态,反馈内容的广度均高于其他类型课程;文科类课程呈现出参与率高而活跃度低的不协调现象,反馈内容注重主题的深层次思考;而理科类课程力求简洁准确的回复主题,学生间的反馈重复度高,适当提高其课堂参与率和活跃度也将有助于学生间的学习交流,促进知识建构行为的优化发展.

摘要：以藏语为研究对象,设计了一个集音频、视频、图片为一体的多媒体藏英汉学习词典。词典数据库包括综合词库、专有词库以及词典辅助库,词典的功能主要包括查询功能、屏幕取词功能、词汇发音功能、显示功能和人机交互功能。

摘要：诗歌是历史最久、流行最广的文学体裁。中国古代诗歌,已经成为中华民族最基本的文化"基因"之一,甚至形成了中国人在写作和阅读中对讲究平仄、对仗、押韵之文句的特殊偏好。采用眼球追踪技术考查中国古代诗歌阅读过程中押韵和诗意理解的认知机制,发现中国古代诗歌阅读具有全时程的押韵效应,即押韵预期在早期阶段对诗歌韵律生成的调控和在晚期阶段对诗歌语义理解的制约,使得中国人在阅读过程中期待声律和谐、形意相合的文句。据此展开的相关研究,可为中国传统文化语境下语篇加工机制的探索提供初步的科学路径。

摘要：文本自动校对在自然语言处理领域中有着广阔的应用前景.文章通过比较分析国内外文本自动校对系统的发展现状,提出了设计现代藏文文本自动校对系统的两种方案,并就第二种方案研究了现代藏文文本自动校对系统的结构和功能设计.

摘要：网络已成为语言产业发展的新引擎,催生了新的语言产业业态,并带动了线下语言产业的发展。新的语言业态包括在线语言教育(含培训和测试);在线语言翻译,包括各类翻译软件、在线同步或异步翻译、字幕翻译等;在线语言资源,包括在线词典、在线语料库、语言知识库、在线多语种咨询、网络配音等;在线语言处理,包括自然语言的输入输出、自然语言的加工和设计、人机交互、机器内部的语言信息处理和人工智能、辅助硬件和软件等;网络副语言产业;其他语言产业的线上版,如在线出版、在线命名等。语言新业态同时带来了相应的语言新职业如语言信息工程师、网络配音员、字幕组译员、表情包设计师及其周边职业等。面临新形势,需要加强语言产业研究,做好网络空间的语言产业调查,加大政府扶持和引导力度,强化知识产权保护,培养产业链思维,借鉴国际经验。

摘要：隐喻抽取技术(ZMET)能够深入探究被调查者的期望与需求,是旅游研究的重要方法,值得探讨其在旅游研究中的应用。本文通过梳理国内外ZMET及其在旅游研究中的应用,得到结果如下:(1)ZMET已在市场营销、品牌建设、形象认知和产品设计等领域应用广泛且较为成熟,但在旅游研究中应用略弱且存在研究视角较少和研究对象局限等问题;(2)已有ZMET应用拓宽了旅游研究的深度,尤其在挖掘旅游者潜意识中的意图与期望方面具有优势,有益于进一步深化旅游研究;(3)ZMET在旅游研究中会受到旅游者主观性、图片选取、技术抽取手段等影响,但仍可通过分析构念间的关系,为单一存在的构念延伸更广阔的解释空间,深入了解受访者想法,证实研究结果的有效性。基于此,本文对ZMET及其在旅游研究中的应用进行系统介绍,以期进一步促进对旅游地本身、旅游形象感知等领域研究的发展。