摘要：新冠肺炎疫情下的线上教学加速了“互联网+教育”的发展,数字化元素更多地运用到教学中,并随之催生教材从形式、内容到功能的不断蜕变升级。“互联网+”背景下数字教材编写出版呈现书网耦合、书网嵌合、书网融合三种样态,具有书网配套性、模态多样性、平台绑定性的新样态特征和互动化、情境化、便捷化的新功能特征,并要求坚持科学性的总体原则,以国家课程标准为规约,以学习者为中心,教材与线上平台、线下课堂三位一体统一设计,通过数字化的技术和手段,实现教材与课程平台的深度融合,从而有效提升教学效果、推进教育现代化、促进教育公平。

摘要：“表格”是一种独特的书面形式表达,是语言与图像的和谐统一。随着社会的发展,网络的普及,科技传播手段的进步,表格的交际功用愈显突出,使用范围越来越广,已成为人们沟通交流、信息传递不可或缺的重要组成部分,与当今“图像化时代”相同步、相谐和。目前由于其异质、交叉、边缘,囿于不同学科的分工,融语言与图像为一体的表格“语言”研究没有引起学界充分的重视。本文基于对“语象合治”符号学思想的认同,采用广义语言文字观,对由语象结合的异质视觉符号的表格“语言”进行探析。通过观察视角的变换,使此被忽视的边缘领域逐渐被发现,走向前台,从而将研究引向深入。

摘要：针对直接使用图像诱发的脑电信号进行视觉分类的现有研究少,并且视觉分类的平均准确率低等问题,设计了一种卷积神经网络(CNN)和集成学习相结合的方法,用于学习脑电信号相关的视觉特征表示。通过在StackCNN网络中加入K-max池化方法,解决在提取脑电特征时信息丢失的问题,并结合Bagging算法增强网络的泛化能力,该方法称为StackCNN-B。采用基于残差神经网络(ResNet)回归对图像进行分类,验证StackCNN-B方法在图像分类上的性能。消融实验及与现有研究对比实验的结果表明:所提方法识别准确率较高,在学习脑电信号的视觉特征表示上的平均准确率达到99.78%,在图像分类上的平均准确率达到96.45%,与Bi-LSTM-AttGW方法相比,平均提高了0.28百分点和2.97百分点。研究结果验证了脑电信号可以有效地解码与视觉识别相关的人类大脑活动,也表明所提出StackCNN-B模型的优越性。

摘要：汉语国际教育类专业发展迅速,为满足世界对中国语言文化的需求做出了巨大贡献,有目共睹,但也逐渐出现了办学质量参差不齐,学生"专业迷茫"、就业难等问题。其主要症结在于发展过快、专业口径过窄、个别学校专业设计不当和办学条件不佳等。对此,既不能忽视,也不能因噎废食、全盘否定,应该正视问题,寻找对策。要研制专业标准,规范专业建设;优化专业布局,调适发展规模;改进培养模式,提升培养质量;抓住新机遇,谋求新发展。

摘要：语言是文化的载体,同时也是文化传承的重要工具。在我国茶文化发展过程中,产生了多样化的茶事词汇,而随着这些茶事词汇的发展,其含义逐渐突破了茶事领域的限制,并逐渐向更为广泛的社会生活领域进行延伸与渗透。本文在对茶事词汇的表现做出分析与论述的基础上,对茶事词汇在汉语言中的渗透进行了研究与探讨。

摘要：以哈萨克语基本名词短语识别为目标,采用基于规则的方法,从基本名词短语结构语法模型出发,利用哈萨克语基本名词短语的词性标记信息及构形附加成分信息,建立了基本名词短语规则集,设计了哈萨克语基本名词短语自动识别系统,实现了对30万词级哈萨克语语料库的基本名词短语标注。实验结果表明,该方法可行,识别精确率达到80.8%。

摘要："中国汉字听写大会"这起国家级大型文化赛事已历三届,其选手与民众线上线下的参与者之广和引起的社会热议,突破了电视节目收视率的表层攀升。从媒体的各种数据分析,参与者从单纯的识字、写字的表面诉求而深入到汉字文化深层的探讨。围绕语言文字中国梦的实现,汉字听写大会在语言文字教育、传播、传统文化启示等方面的功能不断升级,已经在社会公众、各类媒体、文化学者面前树立起汉字文化锐意创新并文化担当的形象,对语言文字中国梦有着积极影响和推动作用。

摘要：在当代社会经济文化与技术媒介语境下,如何更好地实现传统文学资源的合理转化及传承与创新,是我国影视生产亟待解决的问题。本文指出,这一问题不仅需要遵循影视生产的规律,更需要传承中国文学审美精神的内核与文化品格,并把握其演进规律,才能让传统文学影像生产实现可持续发展。

摘要：媒介景观中的污名化现象是当代中国社会转型期的一种重要表征。从2020年网络事件中的拼单“名媛”到2021年愈发泛化的网络流行语“X媛”,“媛”字由褒至贬的过程是研究者亟需透析的现实问题。通过对“X媛”事件相关文本的话语分析发现,“媛”字的语义变迁与社会现实思潮密切相关。部分新闻媒体通过锚定、具化和二元编码的机制生产建构出“X媛”污名的社会表征。在社会互动中,该表征又体现出共识强化和争议发生的两个面向,同时,一些网民基于性别身份认同以及戏谑性符号应对的话语再生产进行污名的抵抗实践。在多重力量交织的社会语境中,需从新闻媒体、网民、互联网平台及互网络从业者等多元主体层面探寻污名消解的路径。

摘要：文章首先从探索"差异化教学"实践路径的角度导入大数据精准教学方法,介绍了大数据精准教学的技术与实践基础。随后,文章设计了大数据精准教学技术框架,介绍了该框架的四条基本原则并与传统精准教学的观点进行了对比,分析了一组以"自动记录、多维观察、精准调整"为核心的应用模式;同时,结合示范校的大数据精准教学应用实践,文章以"试题讲解课"与"考前复习课"为例,呈现了课程应用大数据精准教学的最佳实践。最后,文章提出了大数据精准教学技术框架的推广策略,以期推动精准教学的进一步发展和教学改革的不断深入。