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汉语学习者文本多维标注语料库建设: 收藏
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引用; 《语言文字应用》2023年第1期 88-100页; 作者：王莹莹孔存良杨麟儿胡韧奋杨尔弘孙茂松北京语言大学北京100083 北京师范大学北京100875 清华大学北京100084; 本研究以中介语多元对比分析的理论和方法为指引,以计算机智能辅助写作为导向,构建了一个大规模、高质量、篇章级别的汉语学习者文本多维标注语料库——YACLC。YACLC设计了一套多维度富信息标注体系,包括最小改动、流利度提升、句子可...; 本研究以中介语多元对比分析的理论和方法为指引,以计算机智能辅助写作为导向,构建了一个大规模、高质量、篇章级别的汉语学习者文本多维标注语料库——YACLC。YACLC设计了一套多维度富信息标注体系,包括最小改动、流利度提升、句子可接受度、上下文依赖性四个维度,采用众包策略标注了2,421篇、32,124句语言使用场景下的汉语学习者文本,获取到331,292个最小改动标注句和137,708个流利提升标注句。YACLC的建设既解决了现有汉语学习者语料库语料来源封闭、标注结果单一和流利维度欠缺的问题,又为学界分析学习者语言与两个参照语变体三者之间的多元互动,揭示二语习得的规律提供了参考及扩展空间。; 来源：详细信息评论

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